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算法

1605內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋AI算法相關(guān)前沿資訊、研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)、分類應(yīng)用。

文章

共 1605 條

谷歌和OpenAI新研究：如何使用達(dá)爾文進(jìn)化論輔助設(shè)計(jì)人工智能算法？

現(xiàn)代機(jī)器智能建立在模仿自然的基礎(chǔ)之上——這一領(lǐng)域的主要目的是在計(jì)算機(jī)中復(fù)制人類通過(guò)生物方式具備的強(qiáng)大決策能力。

2017-06-01 08:53:44

進(jìn)化人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中 BP 算法的原理與 Python 實(shí)現(xiàn)源碼解析

網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)從輸入到輸出的映射功能，而數(shù)學(xué)理論已證明它具有實(shí)現(xiàn)任何復(fù)雜非線性映射的功能。這使得它特別適合于求解內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜的問(wèn)題。

2017-05-31 13:23:41

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)

IT運(yùn)維平臺(tái)算法背后的兩大“神助攻” 原創(chuàng)

智能運(yùn)維(AIops)是目前 IT 運(yùn)維領(lǐng)域最火熱的詞匯，其中算法是它的核心要素之一。本文主要談算法對(duì)運(yùn)維的作用，涉及異常檢測(cè)和歸因分析兩方面，圍繞運(yùn)維系統(tǒng) Kale 中 skyline、Oculus 模塊、Opprentice 系統(tǒng)、Granger causality（格蘭杰因果關(guān)系）、FastDTW 算法等細(xì)節(jié)展開(kāi)。

2017-05-31 09:29:00

IT 運(yùn)維算法

選擇困難癥？一文通解如何選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

初學(xué)者面對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，一個(gè)典型的問(wèn)題是：我應(yīng)該使用哪種算法？問(wèn)題的答案取決于許多因素，下面，我們一起來(lái)看。

2017-05-31 09:12:51

機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù)

Python算法實(shí)戰(zhàn)系列：棧

棧(stack)又稱之為堆棧是一個(gè)特殊的有序表，其插入和刪除操作都在棧頂進(jìn)行操作，并且按照先進(jìn)后出，后進(jìn)先出的規(guī)則進(jìn)行運(yùn)作。

2017-05-26 11:00:38

Python 算法棧

數(shù)據(jù)挖掘核心算法之一--回歸

回歸，是一個(gè)廣義的概念，包含的基本概念是用一群變量預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的方法，白話就是根據(jù)幾件事情的相關(guān)程度，用其中幾件來(lái)預(yù)測(cè)另一件事情發(fā)生的概率，最簡(jiǎn)單的即線性二變量問(wèn)題(即簡(jiǎn)單線性)。

2017-05-26 08:53:27

數(shù)據(jù)挖掘算法

初學(xué)者如何選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

面對(duì)大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，初學(xué)者通常會(huì)問(wèn)自己一個(gè)典型的問(wèn)題：「我該使用哪一種算法?」有很多因素會(huì)影響這一問(wèn)題的答案，下面，我們就根據(jù)一些明確的因素為算法的選擇提供一些參考意見(jiàn)。

2017-05-25 13:37:46

機(jī)器學(xué)習(xí)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

初學(xué)者如何選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

2017-05-25 11:14:21

機(jī)器學(xué)習(xí)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

回歸、分類與聚類：三大方向剖解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)

本文從回歸問(wèn)題、分類問(wèn)題和聚類問(wèn)題三個(gè)角度下初步了解了各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，也基本了解了那些算法到底是什么。

2017-05-23 17:38:05

機(jī)器學(xué)習(xí)算法集群

基于時(shí)空算法研究的商業(yè)決策分析

IBM SPSS 提供了結(jié)合時(shí)間與空間的數(shù)據(jù)分析模型( Spatio-Temporal Prediction ，簡(jiǎn)稱 STP )。通過(guò)使用 STP 進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)，能夠?yàn)楣芾碚呋蛘咂髽I(yè)提供最佳的決策支持，以節(jié)省時(shí)間、成本和資源。本文主要闡述了時(shí)空分析算法的特點(diǎn)及其應(yīng)用舉例，來(lái)幫助人們了解其使用方法和實(shí)際的價(jià)值意義。

2017-05-19 12:49:18

大數(shù)據(jù)時(shí)空算法商業(yè)決策

美麗聯(lián)合如何“圖解時(shí)尚” VALSE大會(huì)分享圖像算法經(jīng)驗(yàn)

日前，第七屆視覺(jué)與學(xué)習(xí)青年學(xué)者研討會(huì)（Vision And Learning SEminar, VALSE）在廈門(mén)大學(xué)圓滿落幕。VALSE發(fā)起于2011年，是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)等研究領(lǐng)域的科學(xué)家們搭建一個(gè)高水平、強(qiáng)互動(dòng)的學(xué)術(shù)交流舞臺(tái)。

2017-05-18 11:01:10

互聯(lián)網(wǎng)

一文讀懂聚類算法

聚類是數(shù)據(jù)挖掘中的概念，就是按照某個(gè)特定標(biāo)準(zhǔn)(如距離)把一個(gè)數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇，使得同一個(gè)簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象的相似性盡可能大，同時(shí)不在同一個(gè)簇中的數(shù)據(jù)對(duì)象的差異性也盡可能地大。也即聚類后同一類的數(shù)據(jù)盡可能聚集到一起，不同類數(shù)據(jù)盡量分離。

2017-05-15 11:10:10

大數(shù)據(jù)聚類算法

MySQL：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法原理

本文以MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)為研究對(duì)象，討論與數(shù)據(jù)庫(kù)索引相關(guān)的一些話題。特別需要說(shuō)明的是，MySQL支持諸多存儲(chǔ)引擎，而各種存儲(chǔ)引擎對(duì)索引的支持也各不相同，因此MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種索引類型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。

2017-05-11 11:59:12

MySQL 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法原理

2017-05-10 16:01:39

推薦系統(tǒng)算法實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)算法學(xué)習(xí)筆記

利用香濃熵找到信息增益最大的特征，按照信息增益最大的特征劃分?jǐn)?shù)據(jù)，如此反復(fù)，讓無(wú)序的數(shù)據(jù)變的更加有序。使用ID3算法構(gòu)建樹(shù)結(jié)構(gòu)。當(dāng)傳入一個(gè)新數(shù)據(jù)時(shí)，按照數(shù)據(jù)找到對(duì)應(yīng)樹(shù)節(jié)點(diǎn)，直到最后沒(méi)有葉子節(jié)點(diǎn)時(shí)，完成分類。

2017-05-10 15:41:29

機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù)

當(dāng)司法擁抱算法，正義與科技誰(shuí)將笑到最后？

司法擁抱科技進(jìn)步的明天已經(jīng)到來(lái)，至于公平、正義、效率等社會(huì)價(jià)值目標(biāo)在司法擁抱技術(shù)之后，最終究竟會(huì)茁壯成長(zhǎng)還是黯然失寵？

2017-05-09 16:45:26

司法算法法官

一元線性回歸梯度下降算法的Octave仿真

在梯度下降算法理論篇中，曾經(jīng)感嘆推導(dǎo)過(guò)程如此蒼白，如此期待仿真來(lái)給我更加直觀的感覺(jué)。當(dāng)我昨晚Octave仿真后，那種成就感著實(shí)難以抑制。分享一下仿真的過(guò)程和結(jié)果，并且將上篇中未理解透澈的內(nèi)容補(bǔ)上。

2017-05-08 08:39:12

梯度算法 Octave 機(jī)器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)的發(fā)展，伴隨的將是軟件工程師的漸退，算法工程師的崛起

大數(shù)據(jù)在人類歷史長(zhǎng)河的各個(gè)時(shí)期一直存在著，只是要等到技術(shù)發(fā)展到一定階段，它才開(kāi)始嶄露頭角。而它的未來(lái)又在哪里?來(lái)自 Intercom 的工程師 Cathal Horan 表達(dá)了他對(duì)大數(shù)據(jù)的看法，他認(rèn)為，未來(lái)屬于算法，而不是代碼。

2017-05-05 10:45:45

大數(shù)據(jù)動(dòng)向

2017-04-27 18:09:26

item embedd 推薦系統(tǒng)算法

常用排序算法比較與分析

本文主要從排序算法的基本概念、原理出發(fā),分別從算法的時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、算法的穩(wěn)定性和速度等方面進(jìn)行分析比較。

2017-04-27 10:38:28

排序算法比較分析

使用一致的哈希算法分配臨界負(fù)載

運(yùn)行大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(例如內(nèi)容托管)離不開(kāi)負(fù)載平衡，也就是將客戶端均勻地分配到多個(gè)服務(wù)器上，使得每個(gè)服務(wù)器都不至于過(guò)載。也就是說(shuō)，我們需要在一段時(shí)間內(nèi)一致地將客戶端分配到服務(wù)器。

2017-04-24 08:46:45

哈希函數(shù)算法負(fù)載

三張圖讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)：基本概念、五大流派與九種常見(jiàn)算法

本文通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的圖表，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、原理、歷史、未來(lái)趨勢(shì)和一些常見(jiàn)的算法。

2017-04-24 07:54:29

機(jī)器學(xué)習(xí)算法人工智能

python學(xué)習(xí)之路——python切片模擬LRU算法

LRU算法常用于頁(yè)面置換算法中。當(dāng)我們新要訪問(wèn)的頁(yè)面不在主存中時(shí)，就將最近最少使用的頁(yè)面移除主存，將新的頁(yè)面存入主存。

2017-04-20 09:21:44

python LRU 算法

Apriori算法介紹（Python實(shí)現(xiàn)）

本文首先對(duì)Apriori算法進(jìn)行簡(jiǎn)介，而后進(jìn)一步介紹相關(guān)的基本概念，之后詳細(xì)的介紹Apriori算法的具體策略和步驟，最后給出Python實(shí)現(xiàn)代碼。

2017-04-18 16:09:28

Apriori 算法 Python

英國(guó)開(kāi)發(fā)人工智能新算法提高心臟病發(fā)作預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率

心臟病發(fā)作很難提前預(yù)測(cè)。據(jù)《科學(xué)》雜志17日?qǐng)?bào)道，英國(guó)諾丁漢大學(xué)科學(xué)家開(kāi)發(fā)了一種人工智能新算法，能顯著提高心臟病發(fā)作預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，若投入臨床應(yīng)用，每年或可挽救數(shù)百萬(wàn)生命。

2017-04-18 12:27:16

人工智能心臟病機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師必知的十大算法

機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能的子領(lǐng)域在過(guò)去幾年越來(lái)越受歡迎。目前大數(shù)據(jù)在科技行業(yè)已經(jīng)炙手可熱，而基于大量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)或者得出建議的機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是非常強(qiáng)大的。

2017-04-18 09:46:31

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師算法

十大程序員開(kāi)發(fā)用到的基本算法

快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個(gè)項(xiàng)目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況并不常見(jiàn)。事實(shí)上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 算法更快，因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)(inner loop)可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實(shí)現(xiàn)出來(lái)。

2017-04-17 20:00:38

程序員開(kāi)發(fā)算法

OpenCV中的KMeans算法介紹與應(yīng)用

KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最簡(jiǎn)單與最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分類方法之一。它做為一種常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、圖像分析等領(lǐng)域都有應(yīng)用。如果從分類角度看，KMeans屬于硬分類即需要人為指定分類數(shù)目，而MeanSift分類方法則可以根據(jù)收斂條件自動(dòng)決定分類數(shù)目。

2017-04-12 15:30:43

OpenCV KMeans算法

有趣的6種圖片灰度轉(zhuǎn)換算法

這是一篇很有趣的文章，不僅僅是介紹灰度算法，對(duì)了解圖片的處理過(guò)程也很有幫助。

2017-04-10 13:01:06

javascript html5 算法

機(jī)器理解大數(shù)據(jù)的秘密：聚類算法深度詳解

在本文中，我將給出每種聚類算法的概述、工作方式的簡(jiǎn)單介紹和一個(gè)更細(xì)節(jié)的逐步實(shí)現(xiàn)的案例。我相信這能幫助你理解這些算法。

2017-04-07 13:00:49

機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)聚類算法

機(jī)器理解大數(shù)據(jù)的秘密：聚類算法深度詳解

在本文中，我將給出每種聚類算法的概述、工作方式的簡(jiǎn)單介紹和一個(gè)更細(xì)節(jié)的逐步實(shí)現(xiàn)的案例。

2017-04-05 09:20:14

聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

人工智能產(chǎn)品化的關(guān)鍵是基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)，而非算法

突然你發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法，你所謂的王冠，只是巨大復(fù)雜車機(jī)上的一個(gè)小齒輪。

2017-04-05 08:14:22

人工智能架構(gòu)數(shù)據(jù)

人工智能時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI算法將改變“二八定律”

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)將從以下三個(gè)重要方面來(lái)改變公司使用帕累托原則以提升利潤(rùn)的方式。

2017-03-24 15:20:28

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法

如何用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)“實(shí)驗(yàn)室地震”？

機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)“實(shí)驗(yàn)室地震”絕對(duì)算得上是一個(gè)突破，這一突破不僅震驚了地質(zhì)學(xué)家，還意味著機(jī)器學(xué)習(xí)用于真實(shí)地震的預(yù)測(cè)指日可待。

2017-03-24 08:58:23

機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)

AI 黑箱難題怎么破？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法給你答案

在機(jī)器人與商業(yè)捆綁日益緊密之時(shí)，更加智能細(xì)分的機(jī)器人已成時(shí)下必需，如果能在機(jī)器人行動(dòng)動(dòng)機(jī)上有所突破，那么，未來(lái)我們看到的將不再是答非所問(wèn)跑題王，也不是獨(dú)臂行天下的低能機(jī)器人，而是心靈手巧，知錯(cuò)能改的機(jī)器人。

2017-03-22 12:13:36

AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法

我又被BAT的算法工程師給拒絕了

接觸不同的人，接觸不同的事，重要的尋找一份更有掌控力、成就感的工作，加上自己所缺少的技能點(diǎn)，去感受更開(kāi)放的世界。

2017-03-21 15:01:47

BAT 算法數(shù)據(jù)

谷歌開(kāi)源新JPEG算法可將文件縮小35％

據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，谷歌開(kāi)發(fā)了并開(kāi)源了一種新的JPEG算法，該算法可將文件大小減少大約35%，或者在保持文件大小不變的情況下顯著提高圖像質(zhì)量。

2017-03-20 20:32:56

谷歌開(kāi)源 JPEG算法

廣度優(yōu)先搜索算法應(yīng)用于Swift手游開(kāi)發(fā) 譯文

廣度優(yōu)先搜索算法最初是由克里斯·皮爾策(Chris Pilcher，https://github.com/chris-pilcher)實(shí)現(xiàn)的。在本教程中，我們將根據(jù)需要對(duì)其實(shí)現(xiàn)格式方面稍加重構(gòu)。

2017-03-20 13:09:33

Swift 廣度優(yōu)先搜索手游開(kāi)發(fā)

淺談?wù)Z音識(shí)別、匹配算法和模型

語(yǔ)音是一個(gè)復(fù)雜的現(xiàn)象。我們基本上不知道它是如何產(chǎn)生和被感知的。我們最基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí)就是語(yǔ)音是由單詞來(lái)構(gòu)成的，然后每個(gè)單詞是由音素來(lái)構(gòu)成的。但事實(shí)與我們的理解大相徑庭。

2017-03-20 10:14:03

語(yǔ)音識(shí)別匹配算法模型

JavaScript 面試中常見(jiàn)算法問(wèn)題詳解

所謂提升，顧名思義即是 JavaScript 會(huì)將所有的聲明提升到當(dāng)前作用域的頂部。這也就意味著我們可以在某個(gè)變量聲明前就使用該變量，不過(guò)雖然 JavaScript 會(huì)將聲明提升到頂部，但是并不會(huì)執(zhí)行真的初始化過(guò)程。

2017-03-17 14:18:34

JavaScript 算法問(wèn)題詳解

基礎(chǔ)算法學(xué)習(xí)路線及隨想

針對(duì)當(dāng)前的內(nèi)功難題：數(shù)學(xué)和算法。我想著還是先從算法開(kāi)始吧，畢竟數(shù)學(xué)距離實(shí)際工作的距離更遠(yuǎn)一些，算法的學(xué)習(xí)可以在工作中做一個(gè)過(guò)渡，數(shù)學(xué)只能先放下了(真TM后悔考研沒(méi)好好學(xué)數(shù)學(xué))。

2017-03-17 09:12:13

基礎(chǔ)算法路線

為機(jī)器賦予記憶：DeepMind重磅研究提出彈性權(quán)重鞏固算法

近日，DeepMind 發(fā)布一份新研究(這一方法不同于之前提出的 PathNet)，宣稱實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)學(xué)習(xí)(Continual Learning)，讓計(jì)算機(jī)程序可以不忘記之前學(xué)習(xí)過(guò)的內(nèi)容并漸進(jìn)式地學(xué)習(xí)新內(nèi)容。

2017-03-16 14:21:55

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器

怎樣的Hash算法能對(duì)抗硬件破解？

硬件仍在不斷進(jìn)步，系統(tǒng)安全等級(jí)若不提高，暴力破解將會(huì)越來(lái)越容易。因此，一種能抵抗「硬件破解」的 Hash 算法，顯得很有必要。

2017-03-16 09:45:49

Hash 算法硬件破解

從梯度下降到擬牛頓法：詳解訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的五大學(xué)習(xí)算法

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程一般是由訓(xùn)練算法所主導(dǎo)。而現(xiàn)如今有許多不同的學(xué)習(xí)算法，它們每一個(gè)都有不同的特征和表現(xiàn)。因此本文力圖描述清楚五大學(xué)習(xí)算法的基本概念及優(yōu)缺點(diǎn)，給讀者們闡明最優(yōu)化在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。

2017-03-13 09:48:04

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)算法：從線性模型到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

近段時(shí)間以來(lái)，我們頻頻聽(tīng)到「機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）」這個(gè)詞（通常在預(yù)測(cè)分析（predictive analysis）和人工智能（artificial intelligence）的上下文中）。幾十年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上已經(jīng)變成了一門(mén)獨(dú)立的領(lǐng)域。由于現(xiàn)代計(jì)算能力的進(jìn)步，我們最近才能夠真正大規(guī)模地利用機(jī)器學(xué)習(xí)。

2017-03-10 12:16:46

機(jī)器學(xué)習(xí)

為了防止信用卡盜刷機(jī)器學(xué)習(xí)算法認(rèn)出你是誰(shuí)

盜刷信用卡風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為困擾全球銀行信用卡部門(mén)的難題之一。僅以美國(guó)為例，美聯(lián)儲(chǔ)的支付調(diào)查報(bào)道顯示，2012年全美信用卡支付總金額達(dá)到260億美元，這其中未經(jīng)授權(quán)的信用卡支付，也就是盜刷信用卡的金額高達(dá)61億美元。

2017-03-10 09:11:49

信用卡盜刷機(jī)器學(xué)習(xí)

阿里iDST視覺(jué)計(jì)算負(fù)責(zé)人華先勝：算法的紅利正在消失

機(jī)器之心對(duì)華先勝進(jìn)行了獨(dú)家訪談，他介紹了視覺(jué)計(jì)算團(tuán)隊(duì)所推動(dòng)的研究進(jìn)展與突破，以及他對(duì)AI行業(yè)發(fā)展的看法。

2017-03-06 15:17:27

算法 AI 數(shù)據(jù)

關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法的原理及實(shí)現(xiàn)

本文將通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)明關(guān)聯(lián)規(guī)則中各個(gè)術(shù)語(yǔ)的含義以及具體的計(jì)算方法。

2017-03-02 10:49:37

推薦算法原理實(shí)現(xiàn)

張為斌：金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控建模，絕不只是數(shù)據(jù)和算法

單從金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控建模角度講，目前很多企業(yè)已經(jīng)有很多算法。張為斌認(rèn)為，不僅僅需要引入自然科學(xué)建模，還需要引入基于社會(huì)科學(xué)的、人文歷史的思考，把這些維度引入到算法中。

2017-03-01 16:49:53

金融大數(shù)據(jù)張為斌

怎樣的Hash算法能對(duì)抗硬件破解？

用過(guò)暴力破解工具 hashcat 的都知道，這款軟件的強(qiáng)大之處在于它能充分利用 GPU 計(jì)算，比起 CPU 要快很多。所以在破解諸如 WiFi 握手包、數(shù)據(jù)庫(kù)中的口令 Hash 值時(shí)，能大幅提高計(jì)算效率。

2017-02-28 19:39:48

Hash GPU 數(shù)據(jù)

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