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涵蓋AI算法相關前沿資訊、研究熱點、技術難點、分類應用。

共 1605 條

資深架構師首次公開揭秘：3分鐘了解今日頭條推薦算法原理

算法分發(fā)已經是信息平臺、搜索引擎、瀏覽器、社交軟件等幾乎所有軟件的標配，但同時，算法也開始面臨質疑、挑戰(zhàn)和誤解。

2018-01-19 09:45:20

架構師今日頭條算法

后門之王：談一談加密算法中的數學后門

政府和情報機構力圖控制或繞過對數據及通信的加密防護，而給加密算法開個后門，被認為是實現(xiàn)加密控制的最佳辦法。安全研究人員常會找尋加密算法實現(xiàn)中的漏洞，但卻不會投入太多精力在查找數學后門上。

2018-01-11 09:51:34

加密算法后門

大白話理解“最晦澀”的Paxos算法及在數據庫高可用上的使用

近期大家都在討論 Paxos 算法，我看了很多網上的文章，總覺得有些晦澀難懂，經過一段時間研究，對 Paxos 有了一些理解，在這里總結一下，希望能拋磚引玉。

2018-01-11 09:21:02

Paxos 算法高可用

集成學習算法(Ensemble Method)淺析

個性化推薦系統(tǒng)是達觀數據在金融、電商、媒體、直播等行業(yè)的主要產品之一。在達觀數據的個性化推薦系統(tǒng)架構中，可以簡單地分為5層架構，每層處理相應的數據輸出給下一層使用。

2018-01-09 13:42:37

集成學習算法

外媒速遞：新手必須掌握的十大核心機器學習算法原創(chuàng)

《哈佛商業(yè)評論》將數據科學家稱為“二十一世紀最性感的工作”，而機器學習算法的研究工作也確實受到廣泛關注。在今天的文章中，我們將匯總新人必須掌握的十大核心機器學習算法——當然，工程師也不能懈怠哦。

2018-01-04 08:52:17

機器學習算法移動醫(yī)療統(tǒng)計技術

一個巧妙的負載均衡算法：翹動你的大腦

剛開始的時候，我以為是哪個數學家搞出來的公式得到的呢，結果原理卻出奇的簡單，所以好的東西不一定是復雜的，或者說看起來牛逼的東西，不一定就很復雜，但是肯定是大多數人意想不到的。

2017-12-28 11:05:38

負載均衡算法巧妙

漫畫解讀：輕松看懂機器學習十大常用算法

通過本篇文章可以對 ML 的常用算法有個常識性的認識，沒有代碼，沒有復雜的理論推導，就是圖解一下，知道這些算法是什么，它們是怎么應用的，例子主要是分類問題。

2017-12-16 11:50:56

機器學習常用算法

Python基礎原理：FP-growth算法的構建

和Apriori算法相比，F(xiàn)P-growth算法只需要對數據庫進行兩次遍歷，從而高效發(fā)現(xiàn)頻繁項集。對于搜索引擎公司而言，他們需要通過查看互聯(lián)網上的用詞，來找出經常在一塊出現(xiàn)的詞。因此就需要能夠高效的發(fā)現(xiàn)頻繁項集的方法，F(xiàn)P-growth算法就可以完成此重任。

2017-12-12 09:00:53

Python 基礎原理

固態(tài)硬盤壽命短？平衡算法來續(xù)命

硬件挖的坑真的可以通過軟件來填嗎？實際上不少硬件產品，都存在一些不盡如人意的地方，這可能是某項技術天生的短板，也有可能是設計不當帶來的問題。

2017-12-11 14:33:07

固態(tài)硬盤平衡算法

做算法是“屠龍”，做工程是“狩獵”，做數據是“養(yǎng)豬”！

未來也許會出現(xiàn)一個“數據經理”之類稱謂的職位：其職責以負責提供高質量標注數據為基礎，技術上銜接工程領域的 ETL 和數據處理，產品上對接業(yè)務，帶領團隊為公司產品或服務的 revenue 提供直接貢獻。

2017-12-08 09:22:51

數據 AI 算法

神經網絡算法的優(yōu)勢與應用

人工神經網絡（ANN）以大腦處理機制作為基礎，開發(fā)用于建立復雜模式和預測問題的算法。

2017-11-30 18:05:18

神經網絡算法

如何構建穩(wěn)固的機器學習算法：Boosting&Bagging

機器學習和數據科學工作遠不是簡單地把數據交給 Python 庫處理，使用處理后的結果那么簡單。本文將簡要介紹一些利用 Bootstrapping 提升模型魯棒性的方法。

2017-11-27 17:55:38

機器學習算法 Boosting

JavaScript中常見排序算法詳解

當年，想憑借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字給改了的JavaScript，如今早已光芒萬丈。node JS的出現(xiàn)更是讓JavaScript可以前后端通吃。雖然Java依然制霸企業(yè)級軟件開發(fā)領域，但在Web的江湖，JavaScript可謂風頭無兩，坐上了頭把交椅。本文僅僅是總結了這十種排序算法。

2017-11-22 14:20:07

前端 JavaScript 排序算法

海量數據流的最佳算法實戰(zhàn)

為了高效地分析海量的數據，科學家首先要將大數打破成碎片。作者循序漸進地闡述了一個處理海量數據流的最佳流式算法，算法經過不斷改進，是超大規(guī)模數據流高性能分析的新算法，以下是譯文。

2017-11-16 19:26:34

海量數據算法計算機

Go語言如何實現(xiàn)遺傳算法

本文將重點介紹如何用Go語言實現(xiàn)遺傳算法。如果你還沒有參加過GoLang Tour，我還建議你快速看一下這門語言的介紹。話不多說，讓我們開始從代碼說起吧!

2017-11-16 15:25:54

Go語言算法代碼

應對未來量子計算攻擊威脅我國啟動新型數據保護密碼算法研究

量子計算技術快速發(fā)展對密碼技術產生極大的威脅和挑戰(zhàn)，一旦實用化量子計算出現(xiàn)，將導致基于離散對數、整數分解的公鑰密碼體制直接被快速攻破，意味著當前所使用的網絡信息系統(tǒng)不再安全。為應對此顛覆式威脅，美國和歐洲已經啟動了抗量子計算攻擊的密碼算法標準化工作。

2017-11-15 13:58:13

量子計算數據保護密碼

Facebook開源相似性搜索類庫Faiss，超越已知最快算法8.5倍

Facebook 開源的 Faiss(Facebook AI Similarity Search) 的項目，提供了一個相似性搜索的類庫，能夠快速從多媒體文檔中搜索出相似的條目。Facebook 人工智能實驗室(FAIR)基于十億級別的數據集構建了最近鄰搜索算法的實現(xiàn)，這比已知的最快算法還快大約 8.5 倍，因此創(chuàng)造了新的記錄，包括第一個基于十億高維向量構建的 k 最近鄰圖。

2017-11-15 07:20:22

Facebook 相似性搜索算法

數據結構與算法–圖論之尋找連通分量、強連通分量

使用深度優(yōu)先搜索可以很簡單地找出一幅圖的所有連通分量，回憶連通圖的概念：如果從任意頂點都存在一條路徑達到任意一個頂點，則稱這幅圖是連通圖。而連通分量指的是一幅圖中所有極大連通子圖。

2017-11-14 14:54:00

數據結構 DFNS 深度優(yōu)先

大數據時代，軟件工程師漸退，算法工程師崛起!

大數據在人類歷史長河的各個時期一直存在著，只是要等到技術發(fā)展到一定階段，它才開始嶄露頭角。而它的未來又在哪里?來自 Intercom 的工程師 Cathal Horan 表達了他對大數據的看法，他認為，未來屬于算法，而不是代碼。

2017-11-09 14:12:44

大數據軟件工程師算法工程師

閑談大數據和算法知道這些讓你受益無窮

談起算法大家都只會想到經典算法和機器算法，除此之外還有很多有意思的算法，特別是為了解決大數據量問題的算法，這些很容易被忽略掉，但是我認為這才算是大數據算法。

2017-11-08 10:54:32

大數據算法機器學習

十大步驟幫你有效使用預測分析算法

一個有效的預測分析程序需要數據分析生命周期中商業(yè)用戶的參與和支持。考慮以下10個步驟，有助于發(fā)現(xiàn)促進分析活動成功的基本元素。

2017-11-02 06:13:16

預測分析算法數據分析

從算法實現(xiàn)到MiniFlow實現(xiàn)，打造機器學習的基礎架構平臺

機器學習的基礎架構包含了機器學習算法、機器學習類庫以及機器學習平臺等多個層次的內容。根據業(yè)務的需求，我們可以選擇特定的領域進行深入研究和二次開發(fā)，利用輪子和根據需求改造輪子同樣重要。

2017-11-01 17:00:13

機器學習算法 MiniFlow

易觀OLAP算法大賽結果揭曉，開源組黑馬放大招！

100+天激烈賽程，40+國內頂級技術豪門對決，歷經研發(fā)內部測試、正式環(huán)境測試和易觀數據正式環(huán)境跑benchmark三大階段。

2017-10-31 10:19:15

JavaScript的6個算法實用小技巧

我們交換兩個數字的值想到的方法一般就是用一個新的變變量，讓他把一個數存起來，然后在交換兩個數字的值，看下面這種。

2017-10-30 17:25:11

從概念到案例：初學者須知的十大機器學習算法

本文先為初學者介紹了必知的十大機器學習(ML)算法，并且我們通過一些圖解和實例生動地解釋這些基本機器學習的概念。我們希望本文能為理解機器學習(ML)基本算法提供簡單易讀的入門概念。

2017-10-30 14:56:04

機器學習算法非監(jiān)督學習

算法、數據、機器學習能力…… AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的護城河是什么？

在AI時代，一家希望在AI領域創(chuàng)業(yè)成功的公司的護城河是什么?不是算法，不是數據，而是數據的平方。本文正是為解答這一難題而來：小公司如何獲得數據優(yōu)勢，上演大衛(wèi)戰(zhàn)勝歌利亞的逆襲故事?或者至少能夠與強者共存?

2017-10-26 09:22:55

人工智能機器學習 AI企業(yè)

每個人都應該知道的3種機器學習算法

假設有一些跟數據相關的難題需要你去解決。之前你已經聽過機器學習算法的厲害之處了，因此你自己也想借此機會嘗試一番，但是你在這個領域并沒有經驗或知識。于是你開始用谷歌搜索一些術語，比如“機器學習模型”和“機器學習方法”，但一段時間后，你發(fā)現(xiàn)自己在不同算法之間已經完全迷失了......

2017-10-18 11:32:44

機器學習無監(jiān)督學習監(jiān)督學習

態(tài)牛-Tech Neo 9月刊：基于算法的IT運維原創(chuàng)

51CTO網+平臺推出《態(tài)牛-TechNeo》電子雜志，通過精選和技術原創(chuàng)內容，精致的排版，給技術人員的閱讀帶來絕佳的體驗。“讀我懂你，做千萬開發(fā)者的選擇”是《態(tài)牛-TechNeo》的口號，本雜志面向廣大開發(fā)者、技術總監(jiān)以及架構師，雜志具涵蓋獨家的經驗分享、案例剖析、核心技術解讀，為您的岔路口指點迷津，提升工作效率。

2017-10-17 19:41:51

運維態(tài)牛電子雜志

機器學習算法實踐-Platt SMO和遺傳算法優(yōu)化SVM

本文在之前簡化版SMO算法的基礎上實現(xiàn)了使用啟發(fā)式選取α對的方式的Platt SMO算法來優(yōu)化SVM。另外由于最近自己也實現(xiàn)了一個遺傳算法框架GAFT，便也嘗試使用遺傳算法對于SVM的原始形式進行了優(yōu)化。

2017-10-17 14:25:56

機器學習算法優(yōu)化

Spark Graphx 實現(xiàn)圖中極大團挖掘, 偽并行化算法

對于關聯(lián)性較強的圖,找出來的連通圖非常大,這時串行化的極大團算法,仍然會耗時很久,這里利用剪枝的思想減少樣本數據量,但是對于大圖,優(yōu)化空間有限。

2017-10-12 11:14:21

Spark Graph 挖掘偽并行化

“有序漏斗”算法難題有望在易觀A10峰會獲得新突破

伴隨新零售、新金融、新娛樂等新業(yè)務類型的崛起，大數據的巨大能量滲透到互聯(lián)網生活的方方面面，以大數據為基石的移動應用正在改變世界。如何在技術層面實現(xiàn)“漏斗”升級，并充分釋放大數據的豐沛能量，是當前數據應用領域的重要議題。

2017-10-11 17:59:35

Java數據結構與算法解析(八)——伸展樹

伸展樹(Splay Tree)是特殊的二叉查找樹。它的特殊是指，它除了本身是棵二叉查找樹之外，它還具備一個特點: 當某個節(jié)點被訪問時，伸展樹會通過旋轉使該節(jié)點成為樹根。這樣做的好處是，下次要訪問該節(jié)點時，能夠迅速的訪問到該節(jié)點。

2017-10-10 16:59:28

Java 數據結構算法解析

用隨機森林分類算法進行Iris 數據分類訓練，是怎樣的體驗？

MLlib是Spark的機器學習(ML)庫，旨在簡化機器學習的工程實踐工作，并方便擴展到更大規(guī)模。

2017-10-10 14:20:11

隨機森林分類算法

[ I am Jarvis ] ：聊聊 FaceID 背后的深度學習視覺算法

在上周發(fā)布的iPhoneX中，最吸引我的，不是那蠢萌的兔耳朵，而是蘋果的FaceID。在蘋果用FaceID取代TouchID的背后，是強大的視覺算法支持，讓iPhoneX有能力識別各種欺騙和偽裝，從而敢于將FaceID作為最重要的安全校驗手段。

2017-09-29 14:29:59

深度學習視覺算法

如何看待「機器學習不需要數學，很多算法封裝好了，調個包就行」這種說法？

大部分機器學習從業(yè)者不需要過度的把時間精力放在數學上，而該用于熟悉不同算法的應用場景和掌握一些調參技巧。好的數學基礎可以使你的模型簡潔高效，但絕非必要的先決條件。

2017-09-27 14:50:28

機器學習數學算法

保序回歸：一種可以使資源利用率最大化的算法

當前IT行業(yè)虛擬化比較流行，使用這種方式，找到合適的判斷參數，就可以使用此算法使資源得到最大程度的合理利用。

2017-09-27 11:04:03

保序回歸資源算法

吳恩達新演講：AI正改變行業(yè)格局，公司的壁壘非算法而是數據

過去幾年里，機器學習經歷了迅速的發(fā)展，越來越擅長學習這類A到B的映射，創(chuàng)造了大規(guī)模的經濟價值。同時，AI的進步也體現(xiàn)在監(jiān)督學習的輸出不再限于0或1的數字。

2017-09-25 15:54:11

AI 應用和價值趨勢及算法

遺傳算法中幾種不同選擇算子及Python實現(xiàn)

遺傳算法(genetic algorithms, GAs)是一種自適應的啟發(fā)式搜索算法, 它模仿達爾文進化論中的“適者生存”的原則, 最終獲取優(yōu)化目標的最優(yōu)解。

2017-09-22 15:03:08

Python 遺傳算法 GAFT框架

AI系統(tǒng)首次實現(xiàn)真正自主編程：利用遺傳算法，完爆初級程序員

現(xiàn)在，來自彭博和英特爾實驗室的兩位研究人員，號稱實現(xiàn)了首個能夠自動生成完整軟件程序的AI系統(tǒng)“AI Programmer”，這個“AI程序員”利用遺傳算法和圖靈完備語言，開發(fā)的程序理論上能夠完成任何類型的任務。AI自動編程的時代，大幕已開。

2017-09-22 14:12:04

jvm系列(三):GC算法垃圾收集器

垃圾收集 Garbage Collection 通常被稱為“GC”，它誕生于1960年 MIT 的 Lisp 語言，經過半個多世紀，目前已經十分成熟了。

2017-09-21 14:40:06

jvm 算法收集器

跟Facebook學反欺詐看CopyCatch算法如何搞定Lockstep 譯文

CopyCatch 是 Facebook 2013 年發(fā)表在知名國際會議 WWW 上的反作弊論文，講述了 Facebook 處理一類叫作 Lockstep 欺詐行為的算法。下面我們就來看一下 Facebook 是如何設計反作弊算法的。

2017-09-21 13:45:18

Facebook CopyCatch Lockstep

深度學習時代的目標檢測算法綜述

近年來，分類模型已經超過了人類的表現(xiàn)，因此該問題基本算是一個已經解決的問題。圖像分類領域有許多挑戰(zhàn)，但是也有許多文章介紹已經解決了的，以及未解決的挑戰(zhàn)。

2017-09-20 16:25:00

深度學習視覺領域計算機

機器學習K-means算法在Python中的實現(xiàn)

K-means是機器學習中一個比較常用的算法，屬于無監(jiān)督學習算法，其常被用于數據的聚類，只需為它指定簇的數量即可自動將數據聚合到多類中，相同簇中的數據相似度較高，不同簇中數據相似度較低。

2017-09-12 16:57:43

機器學習 K-means算法 Python

從FPS到RTS，一文概述游戲人工智能中的深度學習算法

本文綜述了用于打電子游戲的深度學習算法，分析了不同類型的電子游戲對深度學習系統(tǒng)的要求，同時也列舉了一些開放性挑戰(zhàn)。

2017-09-10 08:55:07

游戲人工智能深度學習

Raft 算法原理及其在 CMQ 中的應用（下）

早期我們在rabbitmq的基礎上搭建了一套可擴展消息中間件CRMQ1.0，由于rabbitmq的GM同步算法在性能等方面存在瓶頸，所以自研了基于raft算法的內部版本CRMQ2.0和騰訊云CMQ，在保證強一致高可靠的前提下，性能和可用性都有顯著提升。

2017-09-01 15:49:41

Raft 算法 CMQ

Raft 算法原理及其在 CMQ 中的應用（上）

Raft算法是一種分布式一致性算法。與paxos相比，它更易理解和工程化。我們完整實現(xiàn)了該算法并將其應用在自研的高可靠消息中間件CMQ中，同時沉淀出對外通用的Raft算法庫。本文主要介紹Raft算法的原理、工程化時遇到的問題與解決方案、以及改進性能的措施。

2017-09-01 15:21:18

Raft算法 CMQ 應用

高效的多維空間點索引算法 — Geohash 和 Google S2

app 界面上會顯示出自己附近一個范圍內可用的出租車或者共享單車。假設地圖上會顯示以自己為圓心，5公里為半徑，這個范圍內的車。如何實現(xiàn)呢?最直觀的想法就是去數據庫里面查表，計算并查詢車距離用戶小于等于5公里的，篩選出來，把數據返回給客戶端。

2017-09-01 14:30:32

Geohash Google S2 索引

CNN 模型壓縮與加速算法綜述

CNN模型火速替代了傳統(tǒng)人工設計(hand-crafted)特征和分類器，不僅提供了一種端到端的處理方法，還大幅度地刷新了各個圖像競賽任務的精度，更甚者超越了人眼的精度(LFW人臉識別任務)。

2017-08-31 10:48:59

CNN 模型壓縮算法

Java數據結構與算法解析—表

本節(jié)我們討論常見常用的數據結構——表。如果要通俗簡單的說什么是表，那我們可以這樣說：按順序排好的元素集合就是表。

2017-08-31 09:45:43

Java ArrayList 數據

神經風格遷移算法學作畫，人類會在藝術領域敗給人工智能嗎？

隨著人工智能越來越全能，TA們似乎已經能接替我們完成一切工作，或許未來真的像某位大佬說的一樣，人類只負責研究藝術和哲學。

2017-08-30 20:10:56

人工智能藝術神經網絡

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