谷歌開源新JPEG算法 可將文件縮小35％
據國外媒體報道，谷歌開發了并開源了一種新的JPEG算法，該算法可將文件大小減少大約35%，或者在保持文件大小不變的情況下顯著提高圖像質量。
重要的是，與WebP和WebM等其他圖像壓縮方式不同，谷歌新的JPEG算法與現有的瀏覽器、設備、照片、編輯應用和JPEG標準完全兼容。
這種新的JPEG編碼器被稱為Guetzli。Guetzli是瑞士德語“曲奇”的意思，這也許是因為該項目是由谷歌研發部門GoogleResearch的蘇黎世辦事處負責開發的。
有許多方法可以調整JPEG圖像質量和文件大小，但Guetzli專注于壓縮的分層階段。簡單地說，分層是一種嘗試將大量無序數據(難以壓縮)轉換成有序數據(非常容易壓縮)的過程。在JPEG的編碼過程中，通常將柔和的顏色漸變簡化為單個色塊，并且完全消除其中的小細節。
這個過程的困難之處是在消除細節與縮小文件之間找到平衡。在這一點上，每一種有損編碼器(如libjpeg、x264、lame)的做法都不一樣。
根據Google Research的描述，Guetzli使用了一個新的心理視覺模型(名為Butteraugli)，以確定哪些顏色和細節要保留，哪些要消除。在這種情況下，心理視覺意味著它基于人類的視覺處理系統。Butteraugli的確切細節隱藏在數百個高精度常數中，這些常數產生了一個近似顏色感知和視覺掩蔽的模型。
然而，我們不知道的Google Research是如何計算出這些高精度常數的，它們似乎是計算機生成的，或者至少是計算機優化的。
雖然Guetzli的主要作用是縮小文件尺寸，但Google Research認為它也可以用于在保持文件大小不變的情況下提高JPEG圖像的質量。當研究人員對Guetzli編碼的圖像和libjpeg(一個流行的開源編碼器)編碼的圖像進行對比評估時，75%的參與者更喜歡Guetzli。
Guetzli可以通過Github免費下載。網絡工程師、平面設計師和攝影師都可以試一試。需要提醒的是，使用Guetzli進行圖像壓縮比使用libjpeg處理圖像要慢，因為Guetzli涉及更多的分層過程。
