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大數(shù)據(jù)

9249內(nèi)容??

關(guān)注

大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9249 條

談?wù)剟?chuàng)建有效數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則特別關(guān)注的五大要素

根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù)質(zhì)量市場(chǎng)調(diào)查，低質(zhì)量數(shù)據(jù)每年使公司損失約 1500 萬(wàn)美元，那么如何通過(guò)創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量呢。

2023-01-31 15:46:40

數(shù)據(jù)質(zhì)量大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)

騰訊數(shù)據(jù)治理技術(shù)實(shí)踐

隨著公司業(yè)務(wù)方規(guī)模的增長(zhǎng)，面對(duì)大量不同類型的數(shù)據(jù)，如何治理這些來(lái)源不同、數(shù)據(jù)量大的數(shù)據(jù)是一個(gè)值得思考的問(wèn)題。本次分享結(jié)合騰訊內(nèi)部數(shù)據(jù)管理方法，圍繞數(shù)據(jù)治理技術(shù)實(shí)踐，展開(kāi)介紹騰訊在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域中做的相關(guān)工作。

2023-01-31 15:27:13

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理

梅宏院士等：大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì)

日前，中科院院士梅宏聯(lián)合中國(guó)人民大學(xué)、華中科技大學(xué)、中科院計(jì)算技術(shù)研究所、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、北京理工大學(xué)多位專家，發(fā)布最新論文《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》。該文在計(jì)算體系重構(gòu)的背景下，指出了大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的四大技術(shù)挑戰(zhàn)和十大發(fā)展趨勢(shì)。

2023-01-31 11:40:04

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)管理

大多數(shù)開(kāi)發(fā)人員都弄錯(cuò)的Hive與MapReduce小文件合并問(wèn)題

因?yàn)樵O(shè)置上面四個(gè)參數(shù)，看上去規(guī)定了map結(jié)束，MR結(jié)束合并文件，如果文件平均小于smallfiles.avgsize啟動(dòng)一個(gè)新的MRj進(jìn)行文件的二次合并。如果啟動(dòng)mr合并文件，沒(méi)有問(wèn)題。

2023-01-31 10:22:00

Hive MapReduce 文件合并

京東零售在電商搜索場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐

電商場(chǎng)景數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)復(fù)雜，搜索場(chǎng)景作為其中最為核心的流量分發(fā)與轉(zhuǎn)化場(chǎng)域，更面臨著諸多數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。本文將分享京東零售搜索數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)在電商搜索場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐。

2023-01-30 15:22:31

電商數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐

2023年及以后的七個(gè)大數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)初創(chuàng)廠商Dataddo公司首席執(zhí)行官Petr Nemeth日前對(duì)全球2023年最重要的大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

2023-01-30 14:33:32

大數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

手寫圖表指南，你學(xué)會(huì)了嗎？

說(shuō)到數(shù)據(jù)可視化，大家應(yīng)該都不陌生。它旨在借助于圖形化手段，清晰有效的傳達(dá)與溝通信息。廣義的數(shù)據(jù)可視化涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、圖形學(xué)等多種學(xué)科。

2023-01-30 09:01:54

圖表指南圖形化

剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析，領(lǐng)導(dǎo)就丟給我一個(gè)大難題

梳理業(yè)務(wù)，可以依照：來(lái)龍去脈，整體局部的順序進(jìn)行。搞清楚這個(gè)業(yè)務(wù)的上游、下游環(huán)節(jié)。從而梳理出最粗框架的業(yè)務(wù)流程。

2023-01-26 02:12:23

數(shù)據(jù)分析梳理業(yè)務(wù)框架

大數(shù)據(jù)框架中的Java虛擬機(jī)優(yōu)化

Java基于JVM運(yùn)行的特性使得Java程序可以一次編寫，多處運(yùn)行，擺脫分布式集群中不同操作系統(tǒng)和硬件處理框架帶來(lái)的束縛，使得開(kāi)發(fā)者可以更加專注于代碼邏輯的開(kāi)發(fā)。

2023-01-26 00:06:05

JAVA 虛擬機(jī)優(yōu)化

談?wù)?023年十個(gè)大數(shù)據(jù)建設(shè)趨勢(shì)

從數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)(DBaaS)到自然語(yǔ)言處理，大數(shù)據(jù)分析的海嘯已經(jīng)動(dòng)搖了技術(shù)行業(yè)的基礎(chǔ)。

2023-01-24 16:37:45

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析 DBaaS

在線教育中的大數(shù)據(jù)分析：每個(gè)人都應(yīng)該知道的方面

在線教育中的大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，學(xué)習(xí)專業(yè)人員需要遵循這個(gè)過(guò)程來(lái)檢查大數(shù)據(jù)集。本文解釋了每個(gè)人都應(yīng)該知道的方面及其對(duì)在線教育行業(yè)的影響。

2023-01-16 19:07:56

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析

這才是數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目失敗的主要原因

今天我們先不談“為啥每天瞎忙沒(méi)項(xiàng)目做”的問(wèn)題，就談“為啥已經(jīng)開(kāi)工的項(xiàng)目會(huì)失敗”。因?yàn)檎J(rèn)真梳理下會(huì)發(fā)現(xiàn)，至少四分之三的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目失敗，和這個(gè)事有關(guān)。

2023-01-14 17:45:28

數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

多云數(shù)據(jù)庫(kù)深入探討譯文

由于企業(yè)需要存儲(chǔ)和訪問(wèn)的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，多云數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越受歡迎，因?yàn)樗梢匀诤瞎苍坪退接性频膬?yōu)勢(shì)。但是，如何選擇最合適的多云數(shù)據(jù)庫(kù)呢？我們將在這篇博文中討論眾多解決方案的優(yōu)缺點(diǎn)。

2023-01-12 17:18:06

數(shù)據(jù)庫(kù)多云

數(shù)據(jù)分析師 PK 運(yùn)營(yíng)，不再被追著要數(shù)！

數(shù)據(jù)分析之所以做了沒(méi)屁用，80%是脫離實(shí)際，閉門造車的結(jié)果。脫離實(shí)際，閉門造車的根源，在于做數(shù)據(jù)的人太沉迷于數(shù)據(jù)本身，忘了真正要干啥。

2023-01-12 12:50:07

數(shù)據(jù)分析師運(yùn)營(yíng)，場(chǎng)景

傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的三大缺陷，一篇梳理清楚

使用Hive作為數(shù)倉(cāng)，受限于HDFS的性能瓶頸，Hive的查詢速度比較慢，難以支撐低延遲場(chǎng)景，無(wú)法應(yīng)用在實(shí)時(shí)計(jì)算的場(chǎng)景中。

2023-01-11 18:23:38

傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)Hadoop 數(shù)倉(cāng)技術(shù)

2023年與企業(yè)發(fā)展相關(guān)的14項(xiàng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)

由于在完成這一使命過(guò)程中數(shù)據(jù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用，一些優(yōu)秀的行業(yè)專家和供應(yīng)商就未來(lái)幾個(gè)月數(shù)據(jù)領(lǐng)域如何發(fā)展分享了自己的預(yù)測(cè)。

2023-01-11 14:20:50

企業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)領(lǐng)域

把握數(shù)據(jù)治理三大趨勢(shì)，做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)既是新動(dòng)力，也是新生產(chǎn)要素。黨的十九屆四中全會(huì)要求“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”，首次提出將“數(shù)據(jù)”作為生產(chǎn)要素參與分配。

2023-01-11 13:26:07

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)安全數(shù)字經(jīng)濟(jì)

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)如何互助

我們已經(jīng)開(kāi)始看到數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)在使用專業(yè)技術(shù)和技術(shù)高效分析大量數(shù)據(jù)方面的巨大影響。在收集和分析數(shù)據(jù)方面，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)集成似乎是前進(jìn)的方向。

2023-01-11 12:29:15

大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)

五種加速云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的方法

您可能決定集成業(yè)務(wù)目錄或數(shù)據(jù)質(zhì)量工作流等功能。確保您已經(jīng)投資了具有靈活性的工具或服務(wù)，以處理您獨(dú)特且不斷變化的環(huán)境。通過(guò)嚴(yán)格的自動(dòng)化，可以節(jié)省數(shù)百個(gè)小時(shí)，但是當(dāng)他們需要解決邊緣情況時(shí)，可以節(jié)省這些時(shí)間。

2023-01-11 10:29:26

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移

為啥集群小文件治理那么重要，你真的懂嗎？

小文件對(duì)于計(jì)算的影響就是需要大量節(jié)點(diǎn)之間頻繁建立聯(lián)系，數(shù)據(jù)傳輸?shù)?，浪費(fèi)資源，消耗時(shí)間長(zhǎng)。其次小文件相關(guān)大量的任務(wù)初始化時(shí)間甚至比計(jì)算時(shí)間還長(zhǎng)，造成計(jì)算資源的使用浪費(fèi)，降低集群的吞吐量。?

2023-01-11 09:01:00

集群小文件存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)如何成功實(shí)施三個(gè)V

當(dāng)企業(yè)開(kāi)始其大數(shù)據(jù)之旅時(shí)，利用數(shù)量、速度和多樣性來(lái)更好地理解潛力，但不要忘記價(jià)值、有效性和活力，因?yàn)樗c成功的執(zhí)行有關(guān)。

2023-01-10 14:29:34

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

這個(gè)簡(jiǎn)單的行業(yè)分析套路，服了服了

做分析，羅列事實(shí)和數(shù)字僅僅是第一步。如何基于數(shù)字和事實(shí)做判斷更重要。做行業(yè)分析，要先清晰對(duì)象：一個(gè)行業(yè)的新玩家/老玩家，需要關(guān)注的是不同的。

2023-01-10 11:29:34

行業(yè)分析套路

?字節(jié)跳動(dòng)埋點(diǎn)成本治理實(shí)踐

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)是用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程中產(chǎn)生的一系列行為日志，比如用戶使用抖音過(guò)程中點(diǎn)擊、滑動(dòng)等操作。對(duì)了解用戶、優(yōu)化業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，用戶行為日志是非常重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。

2023-01-10 09:08:53

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師一定要弄清楚Fair Scheduler和Capacity Scheduler

如果是中小型集群，上千節(jié)點(diǎn)以內(nèi)，資源比較緊張，建議使用Fair Scheduler,配置簡(jiǎn)單，對(duì)資源的使用效率也高。相比Fair Scheduler更加靈活，允許作業(yè)使用群集中未使用的資源。它通過(guò)基于定義的權(quán)重來(lái)給任務(wù)的公平搶占和穩(wěn)定提供保證。對(duì)于中小型集群，這是一個(gè)很好的默認(rèn)設(shè)置。

2023-01-09 08:38:22

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師 YARN

我搭建了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)預(yù)警模型

數(shù)據(jù)預(yù)警的錯(cuò)誤做法，當(dāng)然是指望一個(gè)神威無(wú)敵大將軍模型，能把所有指標(biāo)100%預(yù)測(cè)準(zhǔn)確。實(shí)際影響指標(biāo)的因素太多，且外部環(huán)境壓力，內(nèi)部主動(dòng)行為，都很難量化。因此完全把寶賭在靠著極其有限的幾個(gè)數(shù)預(yù)測(cè)的模型，完全不靠譜。

2023-01-08 21:05:45

數(shù)據(jù)預(yù)警模型

大數(shù)據(jù)在未來(lái)破產(chǎn)程序中如何發(fā)揮關(guān)鍵作用

關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融中的作用的大部分討論都圍繞著保險(xiǎn)行業(yè)的精算模型，以及將數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)用于股市預(yù)測(cè)。

2023-01-06 16:38:02

大數(shù)據(jù)

還在用 Zookeeper 作為注冊(cè)中心？小心坑死你！

在 Zookeeper 中，進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)，實(shí)際上就是在 Zookeeper 中創(chuàng)建了一個(gè) znode 節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)了該服務(wù)的 IP、端口、調(diào)用方式(協(xié)議、序列化方式)等。

2023-01-05 07:55:59

Zookeeper 服務(wù)注冊(cè)

你見(jiàn)過(guò)這樣精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)模型嗎？

預(yù)售、團(tuán)購(gòu)、饑餓營(yíng)銷、訂金膨脹、缺貨登記……所有的業(yè)務(wù)手段，需要的不但是運(yùn)營(yíng)能力，更需要系統(tǒng)建設(shè)支持。顯然，對(duì)業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，比起搞這些系統(tǒng)建設(shè)和復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)手段，還是直接甩鍋給“模型預(yù)測(cè)不準(zhǔn)”更輕松。因此你要是直接問(wèn)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)需求，他們都會(huì)傾向于“不高不低剛剛好”的賭命式預(yù)測(cè)。

2023-01-04 11:35:21

預(yù)測(cè)模型預(yù)售

2023展望：大數(shù)據(jù)會(huì)更加繁榮

大數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能的基石。對(duì)于未來(lái)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)。2023將近，眾多專業(yè)人士發(fā)表了自己對(duì)大數(shù)據(jù)前景的觀點(diǎn)和態(tài)度。

2023-01-04 11:34:19

大數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人工智能

數(shù)據(jù)治理之參考數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理

主數(shù)據(jù)管理和參考數(shù)據(jù)管理，是我們眼前大型企業(yè)必備核心數(shù)據(jù)治理工作。

2023-01-04 09:54:02

數(shù)據(jù)治理

2022年第十七屆中國(guó)企業(yè)年終評(píng)選榜單揭曉：億萬(wàn)克分布式存儲(chǔ)在大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案榮獲2022年度 IT行業(yè)優(yōu)秀解決方案獎(jiǎng) 原創(chuàng)

截止到2022年12月28日，激揚(yáng)創(chuàng)新動(dòng)能，掘金數(shù)字時(shí)代｜2022年第十七屆中國(guó)企業(yè)年終評(píng)選榜單正式揭曉。億萬(wàn)克分布式存儲(chǔ)在大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案憑借其良好的擴(kuò)展能力、高可靠性及數(shù)據(jù)安全性，榮獲2022年度 IT行業(yè)優(yōu)秀解決方案獎(jiǎng)。

2023-01-04 09:44:26

解決方案數(shù)據(jù)安全

網(wǎng)易郵箱數(shù)倉(cāng)演進(jìn)之路

展望未來(lái)，郵箱業(yè)務(wù)會(huì)持續(xù)發(fā)展，甚至?xí)L試突破業(yè)務(wù)的領(lǐng)域邊界。預(yù)計(jì)會(huì)有更多針對(duì)特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用出現(xiàn)。這些應(yīng)用實(shí)際上是把調(diào)用數(shù)倉(cāng)算力的門檻降低了，會(huì)給數(shù)據(jù)支撐工作帶來(lái)更大的壓力。

2023-01-03 17:43:39

網(wǎng)易郵箱數(shù)倉(cāng)

基于沉淀數(shù)據(jù)的尾部流量建模方法

在當(dāng)前的市場(chǎng)情況下，市場(chǎng)上的機(jī)構(gòu)都面臨著信貸市場(chǎng)的規(guī)模增長(zhǎng)開(kāi)始進(jìn)入存量階段，流量的價(jià)格日益昂貴的問(wèn)題。

2023-01-03 14:10:32

沉淀數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)又雙叒叕波動(dòng)了？五步法，準(zhǔn)確識(shí)別數(shù)據(jù)異常波動(dòng)

“對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，分析指標(biāo)異動(dòng)原因”是數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)工作內(nèi)容。這個(gè)需求看似簡(jiǎn)單，可實(shí)際做起來(lái)卻讓很多同學(xué)很困惑：到底指標(biāo)波動(dòng)多大算大？為啥有時(shí)候看起來(lái)沒(méi)多大波動(dòng)，業(yè)務(wù)卻很緊張問(wèn)原因，有時(shí)候波動(dòng)很大業(yè)務(wù)又不著急呢？

2023-01-03 11:34:08

數(shù)據(jù)異常波動(dòng)

?圖表示學(xué)習(xí)技術(shù)在藥物推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

如果能夠利用大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，充分挖掘此信息并提取相關(guān)知識(shí)，則有可能幫助我們理解這些高水平機(jī)構(gòu)中醫(yī)療專家的一些診療方式和思想，進(jìn)而支撐智慧復(fù)診、醫(yī)療影像分析、慢性病隨訪等一系列的下游智慧醫(yī)療的應(yīng)用，這些具有顯著的意義。

2022-12-30 15:35:30

智慧醫(yī)療人工智能

Pandas處理大數(shù)據(jù)的性能優(yōu)化技巧

Pandas是Python中最著名的數(shù)據(jù)分析工具。在處理數(shù)據(jù)集時(shí)，每個(gè)人都會(huì)使用到它。但是隨著數(shù)據(jù)大小的增加，執(zhí)行某些操作的某些方法會(huì)比其他方法花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間。

2022-12-30 15:29:35

數(shù)據(jù)分析工具 Pandas

金融數(shù)據(jù)治理實(shí)踐與思考

在這幾年的金融行業(yè)的數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，有哪些具體的實(shí)踐？為了幫助大家解決這些困擾，本文將對(duì)金融數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐與思考，做一個(gè)梳理和總結(jié)。

2022-12-30 15:27:13

金融行業(yè)數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)中心的計(jì)算和存儲(chǔ)要「分家」？

到底為什么需要Diskless架構(gòu)？Diskless架構(gòu)能發(fā)揮怎樣的優(yōu)勢(shì)？

2022-12-30 14:47:36

數(shù)據(jù)中心架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目管理實(shí)踐分享

本文總結(jié)了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，希望能夠?yàn)檎谝?guī)劃或者已在實(shí)施數(shù)據(jù)中臺(tái)類項(xiàng)目的企業(yè)和個(gè)人提供經(jīng)驗(yàn)。

2022-12-30 11:46:00

數(shù)據(jù)中臺(tái)

人貨匹配模型搞懂沒(méi)？大家都在討論它

所謂電子商務(wù)，還是商務(wù)，本質(zhì)上運(yùn)作的邏輯是一樣的。不同的是，互聯(lián)網(wǎng)上用戶行為能留下充分的數(shù)據(jù)記錄，因此能進(jìn)行相對(duì)準(zhǔn)確的分析。再也不用像傳統(tǒng)門店那樣，靠研究人員現(xiàn)場(chǎng)肉眼觀察消費(fèi)動(dòng)線了。

2022-12-29 11:45:52

人貨匹配模型電子商務(wù)

ClickHouse與Hive的區(qū)別，終于有人講明白了

ClickHouse目的在于壓榨單機(jī)性能，并沒(méi)有真正的分布式表，數(shù)據(jù)都在本地，這也使得ClickHouse不需要復(fù)雜的調(diào)度，直接在本機(jī)執(zhí)行SQL即可。而Hive的數(shù)據(jù)都在HDFS上，在真正任務(wù)前需要依據(jù)數(shù)據(jù)分布確定更復(fù)雜的物理計(jì)劃，然后將Spark程序調(diào)度到對(duì)應(yīng)的Data Node上，調(diào)度的過(guò)程非常消耗時(shí)間。

2022-12-28 18:31:43

Hive 性能分布式表

我不建議你抄大廠的用戶畫像，為什么？

從本質(zhì)上看，對(duì)非互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，想靠一己之力收集全量用戶信息是不可能的，也不能吃透這些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的廣告規(guī)則與收費(fèi)機(jī)制。因此對(duì)抗外部信息不足的辦法，是做好內(nèi)部管控，在內(nèi)部對(duì)自己家的產(chǎn)品/內(nèi)容/運(yùn)營(yíng)能力做好盤點(diǎn)，從而有充足的準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)外部挑戰(zhàn)。

2022-12-28 11:44:19

用戶畫像互聯(lián)網(wǎng)用戶信息

從數(shù)據(jù)到見(jiàn)解：商業(yè)智能(BI)如何改變醫(yī)療服務(wù)？

數(shù)據(jù)分析為醫(yī)療保健業(yè)務(wù)帶來(lái)了巨大的好處，包括降低治療成本、預(yù)測(cè)疾病爆發(fā)和提高患者生活質(zhì)量的能力。

2022-12-26 15:48:41

數(shù)據(jù)分析醫(yī)療保健

Cloudera：十大安全實(shí)踐為云數(shù)據(jù)湖倉(cāng)安全保駕護(hù)航

數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)包含一個(gè)復(fù)雜的組件生態(tài)系統(tǒng)，其中每個(gè)組件都是一條可以使用數(shù)據(jù)的潛在路徑。從規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的角度而言，有的企業(yè)可能不愿將生態(tài)系統(tǒng)遷移到云端，但經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，云數(shù)據(jù)湖倉(cāng)已經(jīng)變得更加安全、合理，相比本地?cái)?shù)據(jù)湖倉(cāng)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

2022-12-26 15:20:16

數(shù)據(jù)湖倉(cāng)Cloudera

數(shù)據(jù)孤島是業(yè)務(wù)效率的無(wú)聲殺手

打破數(shù)據(jù)孤島是改進(jìn)組織數(shù)據(jù)管理和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效利用以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目的的重要一步。組織可以使用多種策略來(lái)打破數(shù)據(jù)孤島并促進(jìn)跨部門和團(tuán)隊(duì)共享和使用數(shù)據(jù)。

2022-12-26 15:04:44

數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)管理

圖像處理工具Python擴(kuò)展庫(kù)，你了解嗎？

opencv 是一個(gè)非常流行的數(shù)據(jù)可視化圖形庫(kù)，它底層使用 c++進(jìn)行開(kāi)發(fā)，擁有非常高效的執(zhí)行效率。

2022-12-26 00:43:26

python 擴(kuò)展庫(kù)可視化

求職數(shù)據(jù)分析，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)該怎么寫

首先得正本清源：什么是項(xiàng)目？答：項(xiàng)目是在特定時(shí)間內(nèi)，集合特定資源，為達(dá)成特定目標(biāo)所做的工作。簡(jiǎn)而言之一句話：項(xiàng)目不是臨時(shí)性工作，是特事特辦。

2022-12-26 00:00:03

求職數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

在OKR中，我看到了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的未來(lái)

數(shù)字化時(shí)代，新商業(yè)模式、新技術(shù)應(yīng)用，都需要大量技術(shù)手段運(yùn)營(yíng)，需要試點(diǎn)，不再是拉橫幅、喊口號(hào)、打雞血能解決問(wèn)題的了。因此可以期待，在未來(lái)，OKR方法能更深入地使用，能真正帶來(lái)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。?

2022-12-26 00:00:02

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)

2023展望：新的一年將給大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域帶來(lái)什么？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一直很受歡迎，尤其是在云端。但SAS執(zhí)行副總裁兼首席信息官Jay Upchurch表示，預(yù)計(jì)2023年將有更多客戶從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析。

2022-12-25 15:33:36

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

阿里云ADB基于Hudi構(gòu)建Lakehouse的實(shí)踐

今天非常高興能夠借這個(gè)機(jī)會(huì)和大家分享下阿里云 ADB 基于 Apache Hudi 構(gòu)建 Lakehouse 的應(yīng)用與實(shí)踐。

2022-12-23 16:52:22

Lakehouse 數(shù)據(jù)湖

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