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大數(shù)據(jù)

9248內(nèi)容??

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大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9248 條

分析指標(biāo)波動(dòng)，數(shù)據(jù)模型得這么建

數(shù)據(jù)分析需要跑數(shù)，但想解讀跑出來(lái)的數(shù)，需要的是掌握豐富的事實(shí)情況，用數(shù)據(jù)量化評(píng)估其中可量化的部分，監(jiān)控其中持續(xù)發(fā)展的部分，拆解其中模糊部分，從而越來(lái)越接近真相。

2023-02-26 17:46:03

分析指標(biāo)波動(dòng)數(shù)據(jù)模型

T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的現(xiàn)代技術(shù)棧探索

在本文中，我將給大家分享下 T3 出行結(jié)合公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在現(xiàn)代技術(shù)棧這方面，做的一些探索于與實(shí)踐，以及在此基礎(chǔ)上打造的特征平臺(tái)。

2023-02-26 11:07:48

數(shù)據(jù)湖現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧

大數(shù)據(jù)Hadoop之——Apache Hudi 數(shù)據(jù)湖實(shí)戰(zhàn)操作（Spark，F(xiàn)link與Hudi整合）

Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）?，簡(jiǎn)稱?Hudi?，是一個(gè)流式數(shù)據(jù)湖平臺(tái)，支持對(duì)海量數(shù)據(jù)快速更新，內(nèi)置表格式，支持事務(wù)的存儲(chǔ)層、一系列表服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)(開(kāi)箱即用的攝取工具)以及完善的運(yùn)維監(jiān)控工具，它可以以極低的延遲將數(shù)據(jù)快速存儲(chǔ)到HDFS或云存儲(chǔ)（S3）的工具，最主要的特點(diǎn)支持記錄級(jí)別的插入更新（Upsert）和刪除，同時(shí)還支持增量查詢

2023-02-26 00:12:10

Hadoop 數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)

一文快速解鎖：標(biāo)簽體系全流程

標(biāo)簽體系做得好，后續(xù)分析才有足夠多素材，才能積累經(jīng)驗(yàn)。標(biāo)簽體系做得差，白費(fèi)功夫不說(shuō)，后邊做深入分析的時(shí)候還沒(méi)有依靠。

2023-02-26 00:00:04

項(xiàng)目標(biāo)簽體系

數(shù)據(jù)分析報(bào)告，【建議】部分該怎么寫(xiě)？

當(dāng)然，這些都建立在一個(gè)基本前提上：你得能分清看到的是結(jié)果數(shù)據(jù)還是過(guò)程數(shù)據(jù)。曾經(jīng)有個(gè)同學(xué)問(wèn)陳老師：“老師，我要如何提升策略性思考能力，你看我們現(xiàn)在明明一切做得很好，可轉(zhuǎn)化率就是上不去，為啥嗯？”

2023-02-26 00:00:03

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)模型

Presto+Alluxio 加速 Iceberg 數(shù)據(jù)湖訪問(wèn)

本文將分享 Alluxio 社區(qū)和 Presto 社區(qū)在數(shù)據(jù)湖方面的一些工作，主要聚焦 Iceberg。

2023-02-25 10:17:28

數(shù)據(jù)湖 Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

得物供應(yīng)鏈復(fù)雜業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)建設(shè)之路

得物供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)是紛繁復(fù)雜的，我們既有JIT的現(xiàn)貨模式中間夾著這大量的倉(cāng)庫(kù)作業(yè)環(huán)節(jié)，又有到倉(cāng)的寄售，品牌業(yè)務(wù)，有非常復(fù)雜的逆向鏈路。在這么復(fù)雜的業(yè)務(wù)背后，我們需要精細(xì)化關(guān)注人貨場(chǎng)車的效率和成本，每一單的及時(shí)履約情況，要做到這一點(diǎn)我們需要各粒度和維度的數(shù)據(jù)來(lái)支撐我們的精細(xì)化管理。

2023-02-24 18:47:37

供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)

一文詳解Python數(shù)據(jù)分析模塊Numpy切片、索引和廣播

ndarray對(duì)象的內(nèi)容可以通過(guò)索引或切片來(lái)訪問(wèn)和修改，與 Python 中 list 的切片操作一樣。

2023-02-24 14:40:24

ndarray Python 數(shù)據(jù)分析

使用深度學(xué)習(xí)模型生成合成數(shù)據(jù) 譯文

合成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（SDV）是一個(gè)生成合成數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)，允許用戶通過(guò)了解單表、多表、文本和時(shí)間序列數(shù)據(jù)集，輕松創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)。SDV使用概率圖形模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)生成合成數(shù)據(jù)。

2023-02-23 07:46:48

學(xué)習(xí)模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

2023年有哪些數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能發(fā)展趨勢(shì)？

隨著2023年的到來(lái)，現(xiàn)在是探索數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能在新的一年發(fā)展趨勢(shì)的好時(shí)機(jī)，本文將介紹數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的一些發(fā)展趨勢(shì)。

2023-02-22 15:57:41

數(shù)據(jù)分析商業(yè)智能

智能建筑的數(shù)據(jù)集成架構(gòu)

數(shù)據(jù)集成架構(gòu)提供了一種組織、協(xié)調(diào)和呈現(xiàn)建筑數(shù)據(jù)的方法，通過(guò)有效集成，數(shù)據(jù)可以提高建筑性能、利益相關(guān)者之間更順暢地協(xié)作，并提高顧客滿意度。

2023-02-22 10:08:34

數(shù)據(jù)集成智能建筑

介紹一個(gè)有趣的可視化工具，超Q！

今天我們介紹的可視化工具是 cutecharts[1]，這是一個(gè)純 Python 語(yǔ)言編寫(xiě)的可視化工具，就像其名字一樣，這是一個(gè)可以產(chǎn)生 cute 版圖表的工具。

2023-02-21 08:02:09

可視化工具圖表

2023中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)新聞發(fā)布會(huì)召開(kāi)

貴陽(yáng)貴安作為國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)核心區(qū)，以實(shí)施“強(qiáng)省會(huì)”行動(dòng)為主抓手，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新區(qū)，已成為西部地區(qū)唯一入選建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成效明顯市（州），全世界聚集超大型數(shù)據(jù)中心最多的地區(qū)之一。

2023-02-20 15:01:19

數(shù)博會(huì)數(shù)據(jù)中心

騰訊廣告模型基于"太極"的訓(xùn)練成本優(yōu)化實(shí)踐

近年來(lái)，隨著大模型在 NLP 領(lǐng)域橫掃各種大數(shù)據(jù)磅單取得巨大成功之后，大數(shù)據(jù)加大模型成為了 AI 領(lǐng)域建模的標(biāo)準(zhǔn)范式。搜索、廣告、推薦的建模也不例外，動(dòng)輒千億參數(shù)，上 T 大小的模型成為各大預(yù)估場(chǎng)景的標(biāo)配，大模型能力也已經(jīng)成為各大科技公司軍備競(jìng)賽的焦點(diǎn)。

2023-02-20 13:50:39

AI 領(lǐng)域建模大數(shù)據(jù)

騰訊Alluxio（DOP）在金融場(chǎng)景的落地與優(yōu)化實(shí)踐

本文將分享騰訊 Alluxio（DOP）在金融場(chǎng)景的落地和優(yōu)化實(shí)踐。DOP 全稱為 data orchestration platform，數(shù)據(jù)編排平臺(tái)，是騰訊內(nèi)部 Alluxio 及其生態(tài)產(chǎn)品組成的一個(gè)大的產(chǎn)品。

2023-02-20 13:45:31

數(shù)據(jù)分析騰訊 Alluxio

大數(shù)據(jù)分析如何重塑物聯(lián)網(wǎng)(IoT)?

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)科技進(jìn)步，讓生活變得更快、更智慧。為了收集數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)可以將任何產(chǎn)生數(shù)據(jù)的東西連接到互聯(lián)網(wǎng)，包括汽車、可穿戴技術(shù)、視頻游戲、家用電器和其他物體。

2023-02-17 16:25:58

大數(shù)據(jù)分析物聯(lián)網(wǎng)

時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成策略譯文

時(shí)序數(shù)據(jù)帶來(lái)了額外的復(fù)雜性。從本質(zhì)上講，每個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)點(diǎn)的值會(huì)隨著時(shí)間的推移而減少，因?yàn)閿?shù)據(jù)的粒度會(huì)隨著數(shù)據(jù)過(guò)時(shí)而失去相關(guān)性。因此，團(tuán)隊(duì)必須仔細(xì)規(guī)劃數(shù)據(jù)集成到時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù) （TSDB）中的策略，以確保分析近乎實(shí)時(shí)地反映趨勢(shì)和情況。

2023-02-16 17:44:13

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)CDC ETL

2023年的四個(gè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)

企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。許多人預(yù)測(cè)，在未來(lái)五年內(nèi)，這將是最受歡迎的職業(yè)。無(wú)論專業(yè)領(lǐng)域如何，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)技能都可以為企業(yè)提供在該領(lǐng)域開(kāi)始充滿活力和有前途的職業(yè)生涯所需的廣泛知識(shí)。以下將探討2023年的一些大數(shù)據(jù)趨勢(shì)。

2023-02-16 13:46:36

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)

使用Pandas也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要方面，它提供了一種理解數(shù)據(jù)并從中得出有意義見(jiàn)解的方法。Pandas 是最常見(jiàn)的于數(shù)據(jù)分析的 Python 庫(kù)，它基于Matplotlib擴(kuò)展了一些常用的可視化圖表，可以方便的調(diào)用，本篇文章就讓我們看看有哪些圖表可以直接使用。

2023-02-15 08:24:12

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化

大數(shù)據(jù)已死！從業(yè)10年老哥爆文抨擊：這套唬不住客戶了

Jordan Tigani認(rèn)為——如果大數(shù)據(jù)真是未來(lái)，那情況應(yīng)該不一樣。

2023-02-15 08:24:00

大數(shù)據(jù)

連接數(shù)據(jù)與技術(shù)，改造智能建筑

當(dāng)我們擁有無(wú)法理解或無(wú)法關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)時(shí)，可能根本就沒(méi)有數(shù)據(jù)。孤立的數(shù)據(jù)正在削弱智能建筑，我們需要管理運(yùn)營(yíng)技術(shù)的組合，將多個(gè)數(shù)據(jù)源和不同的系統(tǒng)結(jié)合在一起，以推動(dòng)價(jià)值。

2023-02-14 14:33:54

連接數(shù)據(jù)智能建筑

春節(jié)大數(shù)據(jù)看2023年中國(guó)經(jīng)濟(jì)走向

中國(guó)電信融合運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，分析春節(jié)期間（2023年1月7日-2023年2月5日）產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，展望2023年經(jīng)濟(jì)走向。

2023-02-13 23:48:12

大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商經(jīng)濟(jì)

為什么數(shù)據(jù)能力對(duì)網(wǎng)絡(luò)智能至關(guān)重要

眾所周知，網(wǎng)絡(luò)情報(bào)專家必須具備數(shù)據(jù)工程技能。但數(shù)據(jù)工程到底是什么？

2023-02-13 16:44:09

數(shù)據(jù)工程大數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡(luò)情報(bào)管道

B站基于緩存優(yōu)化 PRESTO 集群查詢性能

本次分享主題為 B 站 Presto 集群查詢性能的優(yōu)化，首先會(huì)簡(jiǎn)單介紹 Presto以及 B 站內(nèi)部 Presto 集群的架構(gòu)。接下來(lái)講解針對(duì) Presto 做的改造，主要是 Presto 搭配 Alluxio 和 Presto 搭配 Alluxio local cache 的使用。最后會(huì)對(duì)后續(xù)計(jì)劃開(kāi)展的工作做簡(jiǎn)要說(shuō)明。

2023-02-13 09:48:00

PRESTO 集群緩存優(yōu)化

數(shù)據(jù)隱私在智慧城市中的重要性

數(shù)據(jù)隱私是現(xiàn)代社會(huì)的一個(gè)重要方面，在智慧城市的背景下尤為重要。

2023-02-10 10:58:41

智慧城市數(shù)據(jù)隱私

談?wù)?2個(gè)最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題及其來(lái)源

據(jù)調(diào)查，56%的組織面臨至少四種不同類型的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，而71%的組織面臨至少三種不同類型的問(wèn)題。組織在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量框架和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)花費(fèi)了大量時(shí)間和資源。但要獲得良好的結(jié)果，了解這些問(wèn)題的確切性質(zhì)并首先確定它們?nèi)绾巫罱K出現(xiàn)在系統(tǒng)中是很重要的。

2023-02-09 15:33:48

數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)分析終極一問(wèn)：多影響因素下，到底咋歸因？！

新入行的數(shù)據(jù)分析師，認(rèn)為只要懟幾個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)線性回歸或者因子分析模型，就能算個(gè)參數(shù)出來(lái)讓每個(gè)部門(mén)滿意。所以這種來(lái)來(lái)回回扯皮的事，還會(huì)延續(xù)很多很多年，哈哈哈。

2023-02-09 12:15:49

數(shù)據(jù)分析因素售后

可擴(kuò)展的圖神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索系統(tǒng)

隨著工業(yè)界對(duì)于大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景的要求，圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性和可擴(kuò)展性成為了行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。今天要主要介紹 PaSca，一種基于新型結(jié)構(gòu)范式的可擴(kuò)展的圖神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索系統(tǒng)，并且探討其表現(xiàn)性能和易用性。

2023-02-09 09:08:44

PaSca 圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理

網(wǎng)易云音樂(lè)全鏈路埋點(diǎn)管理平臺(tái)建設(shè)

我們圍繞這套埋點(diǎn)方案研發(fā)了配套的埋點(diǎn)管理系統(tǒng)，以承載及埋點(diǎn)規(guī)則數(shù)據(jù)管理、埋點(diǎn)設(shè)計(jì)、埋點(diǎn)研發(fā)、埋點(diǎn)測(cè)試、埋點(diǎn)上線等功能，本文主要介紹該平臺(tái)功能及建設(shè)思路。

2023-02-08 19:37:37

大數(shù)據(jù)技術(shù)

網(wǎng)易云音樂(lè)數(shù)據(jù)全鏈路基線治理實(shí)踐

在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，大家都會(huì)被一個(gè)問(wèn)題困擾：調(diào)度任務(wù)延遲，然后被老板、被業(yè)務(wù)“靈魂拷問(wèn)”。本文將從問(wèn)題挑戰(zhàn)、目標(biāo)衡量、行動(dòng)方案、成果展示、后續(xù)規(guī)劃五個(gè)方面展開(kāi)，詳述網(wǎng)易云音樂(lè)在全鏈路基線治理的實(shí)踐。

2023-02-08 19:32:27

大數(shù)據(jù)

2023年大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì)

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)下，計(jì)算技術(shù)體系有必要進(jìn)行重構(gòu)，以數(shù)據(jù)為中心的新型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)技術(shù)成為重要方向，信息技術(shù)體系將從“計(jì)算為中心”向“數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)型。

2023-02-08 15:28:55

大數(shù)據(jù)技術(shù)

用于文本數(shù)據(jù)分析的 Pandas：使用 Str 訪問(wèn)器清理和操作文本數(shù)據(jù)

Pandas 中的 str 訪問(wèn)器提供了許多有用的字符串操作，可以應(yīng)用于 Pandas 系列的每個(gè)元素。

2023-02-08 07:44:56

Pandas 數(shù)據(jù)分析

運(yùn)營(yíng)策略分析體系，該如何搭建

數(shù)據(jù)分析師連發(fā)生了什么都是后知后覺(jué)，數(shù)據(jù)沒(méi)有做標(biāo)記，活動(dòng)規(guī)則之間相互重疊毫無(wú)策略可言，又能做什么分析呢？

2023-02-07 13:27:00

運(yùn)營(yíng)策略分析

肯睿（Cloudera）：2023年影響業(yè)務(wù)重心的四大技術(shù)趨勢(shì)

隨著越來(lái)越多的行業(yè)在數(shù)字化方面趨于成熟，混合云、人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）等新興技術(shù)將越來(lái)越多地用于提高運(yùn)營(yíng)效率和降低成本。因此，我們認(rèn)為2023年對(duì)于想要充分利用混合云強(qiáng)大潛力的企業(yè)來(lái)說(shuō)將是關(guān)鍵的一年。以下四大技術(shù)趨勢(shì)將在未來(lái)一年極大地影響業(yè)務(wù)重心。

2023-02-07 11:56:03

混合云人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

就是這么簡(jiǎn)單！Pyecharts繪制可視化地圖專輯

總體來(lái)說(shuō)Pyecharts地圖繪圖還是比較友好，在不需要多么炫酷的配置前提下，只需要將輸入數(shù)據(jù)格式和類型弄清楚，其余默認(rèn)配置即可。

2023-02-07 11:44:02

Pyecharts 可視化地圖

從玄學(xué)走向科學(xué)：AB測(cè)試驅(qū)動(dòng)的科學(xué)增長(zhǎng)

AB測(cè)試讓大膽創(chuàng)新快速試錯(cuò)成為可能，能夠激發(fā)創(chuàng)新，提升收益。改良、發(fā)明、發(fā)現(xiàn)和從失敗中吸取教訓(xùn)的動(dòng)力使人們不斷學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)新的、更好的方法，創(chuàng)造有價(jià)值的東西。

2023-02-07 07:54:25

AB測(cè)試 AB實(shí)驗(yàn)

一文了解-云原生大數(shù)據(jù)知識(shí)地圖

云原生大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)平臺(tái)新一代架構(gòu)和運(yùn)行形態(tài)，是一種以平臺(tái)云原生化部署、計(jì)算云原生調(diào)度、存儲(chǔ)統(tǒng)一負(fù)載為特點(diǎn)，可以支持多種計(jì)算負(fù)載，計(jì)算調(diào)度更彈性，存儲(chǔ)效能更高的大數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)。

2023-02-06 18:21:00

云原生大數(shù)據(jù)

談?wù)剶?shù)據(jù)質(zhì)量管理中的五個(gè)關(guān)鍵要素

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理被定義為：實(shí)施一個(gè)系統(tǒng)的框架，持續(xù)描述數(shù)據(jù)源，驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量，并執(zhí)行一系列過(guò)程來(lái)消除數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，努力使數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、正確、有效、完整、可靠。

2023-02-06 16:50:46

數(shù)據(jù)治理工具

這次用戶分群模型，終于被評(píng)價(jià)為【有用】

從本質(zhì)上看，之所以需要這種組合式分群模型，是因?yàn)楫?dāng)分析目標(biāo)是：“提升業(yè)績(jī)”的時(shí)候，影響結(jié)果因素太多，不細(xì)致考慮，很有可能滿盤(pán)皆失。

2023-02-06 12:06:33

用戶分群模型

騰訊燈塔融合引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)踐

本次分享的主題是騰訊燈塔融合引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)踐，騰訊燈塔是一款端到端的全鏈路數(shù)據(jù)產(chǎn)品套件，旨在幫助產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì) 30 分鐘內(nèi)做出更可信及時(shí)的決策，促進(jìn)用戶增長(zhǎng)和留存。

2023-02-06 09:36:00

騰訊燈塔融合引擎

紡織供應(yīng)鏈中的金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控體系

一方面紡織產(chǎn)業(yè)有著很長(zhǎng)的供應(yīng)鏈條，并且鏈條上各種生產(chǎn)要素錯(cuò)綜復(fù)雜；另一方面金融如何服務(wù)好產(chǎn)業(yè)鏈上的客戶，并做好風(fēng)險(xiǎn)管控是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性又很有價(jià)值的事情。

2023-02-06 08:20:36

紡織供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)風(fēng)控體系

談?wù)剶?shù)據(jù)編織與數(shù)據(jù)網(wǎng)格、數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)湖的區(qū)別

根據(jù)Gartner的定義，虛擬化是IT資源的抽象，它向資源用戶掩蓋了它們的物理性質(zhì)和邊界。將定義擴(kuò)展到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)虛擬化是數(shù)據(jù)集成的概念，它通過(guò)消除數(shù)據(jù)孤島和連接所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)創(chuàng)建虛擬抽象層。它為數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的不同應(yīng)用程序提供了一個(gè)通用層。

2023-02-03 17:55:20

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)集成平臺(tái) - SeaTunnel V2 架構(gòu)演進(jìn)

作為一個(gè)整體的數(shù)據(jù)平臺(tái)，SeaTunnel 的總體設(shè)計(jì)目標(biāo)是成為一個(gè)簡(jiǎn)單易用的、分布式、可擴(kuò)展的、支持超大數(shù)據(jù)級(jí)的高吞吐低時(shí)延的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)。

2023-02-03 09:10:32

大數(shù)據(jù)SeaTunnel

談?wù)?2個(gè)最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題及其來(lái)源

據(jù)調(diào)查，56%的組織面臨至少四種不同類型的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，而71%的組織面臨至少三種不同類型的問(wèn)題。

2023-02-02 14:28:33

數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)集

用戶行為分析模型實(shí)踐（三）——H5通用分析模型

本文從提升用戶行為分析效率角度出發(fā)，詳細(xì)介紹了H5埋點(diǎn)方案規(guī)劃，埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集流程，提供可借鑒的用戶行為數(shù)據(jù)采集方案；且完整呈現(xiàn)了針對(duì)頁(yè)面分析，留存分析的數(shù)倉(cāng)模型規(guī)劃方案，在數(shù)倉(cāng)模型設(shè)計(jì)過(guò)程中遇見(jiàn)的痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題也相應(yīng)的給出了解決思路及案例代碼；在數(shù)據(jù)展示模塊，提供了分析指標(biāo)數(shù)據(jù)展示的邏輯流程及UI案例，旨在幫助有需要的同學(xué)全方位的了解用戶行為數(shù)據(jù)全鏈路分析流程。

2023-02-01 23:10:16

大數(shù)據(jù)

用戶行為分析模型實(shí)踐（二）—— 漏斗分析模型

本文簡(jiǎn)述了現(xiàn)有基于 Hive/Spark 的漏斗模型的實(shí)現(xiàn)邏輯，此種方式在允許用戶高度自定義查詢的同時(shí)，節(jié)約了存儲(chǔ)資源。但是會(huì)消耗一定的時(shí)間成本和隊(duì)列資源。

2023-02-01 23:00:42

大數(shù)據(jù)

用戶行為分析模型實(shí)踐（一）—— 路徑分析模型

在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中，有一類數(shù)據(jù)分析應(yīng)用是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所獨(dú)有的——路徑分析。路徑分析應(yīng)用是對(duì)特定頁(yè)面的上下游進(jìn)行可視化展示并分析用戶在使用產(chǎn)品時(shí)的路徑分布情況。

2023-02-01 22:50:41

大數(shù)據(jù)

知名數(shù)倉(cāng)技術(shù)及其核心思路，大盤(pán)點(diǎn)！

Kylin是一個(gè)多維OLAP數(shù)倉(cāng)。前文提到Hive的查詢延遲很高，尤其在復(fù)雜的多維分析中顯得格外明顯，難以滿足某些實(shí)時(shí)場(chǎng)景下的查詢需求。Hbase雖然可以解決一部分場(chǎng)景下的高延遲問(wèn)題，但因?yàn)椴恢С諷QL特性，所以也無(wú)法支持復(fù)雜的多維分析。

2023-02-01 18:31:03

陳峰數(shù)倉(cāng)寶貝庫(kù)

增強(qiáng)分析將是2023年的大趨勢(shì)

在當(dāng)今世界，僅僅擁有數(shù)據(jù)是不夠的。為了獲得真正的成功并推動(dòng)成果，企業(yè)需要擁有可以立即使用的可操作信息。換句話說(shuō)，我們不再生活在一個(gè)關(guān)鍵在于你能收集多少數(shù)據(jù)的時(shí)代。

2023-02-01 15:54:09

數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析

大數(shù)據(jù)將如何改變銀行業(yè)

銀行業(yè)一直是新技術(shù)的先行者，大數(shù)據(jù)也不例外。長(zhǎng)期以來(lái)，銀行一直使用數(shù)據(jù)來(lái)跟蹤客戶行為和防止欺詐，但現(xiàn)在可獲得的數(shù)據(jù)數(shù)量之多和種類之多，使其有可能做得更多。

2023-02-01 11:35:01

大數(shù)據(jù)銀行業(yè)

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