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聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

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共 3.2w 條

TensorFlow產品經理：機器學習如何改變未來十年的軟硬件？

像TensorFlow這樣的圖計算和深度學習庫是未來計算行業發展背后的主要驅動力，這推動我們去重新審視系統架構：從硬件到編譯器再到更高級的程序語言和設計規范。

2017-09-12 14:59:27

機器學習 TensorFlow 軟硬件

師傅你好，我要打車上天，請往右飛

以后乘出租，司機師傅再問你去哪，就可以放肆地回答：「我要上天！」

2017-09-12 14:22:31

和傳統模式說再見，看機器學習如何走向深度學習？

傳統的機器學習模式仍在支撐著大多數AI的應用，而不是深度神經網絡。工程師仍然用傳統工具來處理機器學習，但是這并不起作用：采用數據建模的流水線最終由零散、不兼容的片段構成。這種情況在逐漸變化，因為大型科技公司正在研發具有端到端功能的特定機器學習平臺。

2017-09-12 14:00:10

機器學習深度學習人工智能

以識別西夏文為例，看人工智能如何幫我們認識歷史

梁啟超說“學術乃天下之公器”，不僅是說學術天下人共有，同時也是說學術天下共致。作為一種基礎工具的人工智能，往往能夠在意想不到地方發生效用。比如說今天為大家介紹的借助人工智能技術，自動識別西夏文——一個純粹中國的人文社科領域。

2017-09-11 20:12:21

人工智能西夏文 AI

讀圖后時代，人工智能能否破解圖片社交困局

AI技術的發展或許會成為圖片社交發展的契機，同時5G時代也將推動圖片處理技術的進步，圖片社交平臺或將迎來快速發展的增長期。

2017-09-11 19:43:24

人工智能 AI 圖片

騰訊馬化騰、商湯科技湯曉鷗等六位大佬深度解讀人工智能的過去、現在和未來

科技，尤其是如今炙手可熱的人工智能，會給生活、商業、學術等帶來多大的影響？在近日由清華經管學院舉辦的“科技·驅動成長”論壇上，六位來自各界的大佬坐而論道，給出了他們或保守或開放的看法和解讀。

2017-09-11 18:07:17

從FPS到RTS，一文概述游戲人工智能中的深度學習算法

本文綜述了用于打電子游戲的深度學習算法，分析了不同類型的電子游戲對深度學習系統的要求，同時也列舉了一些開放性挑戰。

2017-09-10 08:55:07

游戲人工智能深度學習

卷積神經網絡如何進行圖像識別

在機器視覺的概念中，圖像識別是指軟件具有分辨圖片中的人物、位置、物體、動作以及筆跡的能力。計算機可以應用機器視覺技巧，結合人工智能以及攝像機來進行圖像識別。

2017-09-08 13:30:32

深度學習圖像識別卷積神經網絡

3億會員、4億商品，深度學習在大型電商商品推薦的應用實踐！

電商行業中，對于用戶的商品推薦一直是一個非常熱門而且重要的話題，有很多比較成熟的方法，但是也各有利弊。

2017-09-08 09:47:06

深度學習應用實踐

未來10年，人工智能和機器人將對就業有7點影響

你可能沒有做你理想的工作。最有可能的是，你賺的錢并不像你想要的那么多。但讓我們面對現實：經過過去幾年的發展，如今的就業市場已經有了很大的改善，而美國已經接近經濟學家所說的“就業飽和狀態”，失業率降至近4%。

2017-09-07 16:30:30

人工智能機器人就業

深度學習的這些坑你都遇到過嗎？神經網絡11大常見陷阱及應對方法

如果你的神經網絡不工作，該怎么辦?本文作者列舉了搭建神經網絡時可能遇到的11個常見問題，包括預處理數據、正則化、學習率、激活函數、網絡權重設置等，并提供解決方法和原因解釋，是深度學習實踐的有用資料。

2017-09-07 15:23:21

神經網絡數據網絡

基于AWS使用深度學習的10個Linux命令

在AWS上執行大規模的深度學習處理是一個廉價而且有效的學習和開發方式。花少量的錢就可以使用數十GB的內存，數十個CPU，多個GPU，這是值得推薦的。

2017-09-07 15:10:18

深度學習 AWS Linux命令

萬眾矚目下，AI能與游戲擦出怎樣的火花？

在AI尚未遍地開花之時，AI+游戲必將成為AI發展的最佳落地點，為玩家帶來更多的驚喜，為開發者創造更多商機。

2017-09-07 15:02:40

看幾小時視頻就能模仿人類聊天？Facebook機器人表情豐富著呢

實驗結果顯示，我們的智能體面部標記模型可以長時間預測人類的表情；對比結果也表明，模型明顯優于基線方法。

2017-09-07 14:21:08

給人工智能降點溫：深度學習不是萬能良藥

近幾年，深度學習已經進入一定程度的狂熱狀態，人們正試圖用這個技術解決每一個問題。然而，深度學習真是萬能的嗎?閱讀此文后，你便能夠從深層理解為什么深度學習并不是想象的那般“神話”了。

2017-09-07 14:15:28

人工智能深度學習

京東鄭志彤：如何利用機器學習優化數億條商品數據原創

51CTO WOTI峰會后，記者采訪了京東商城基礎平臺部首席研究員鄭志彤，他為大家介紹機器學習在電商領域的場景化應用。

2017-09-06 16:44:00

機器學習京東深度學習

在Airbnb使用機器學習預測房源的價格

在本文中，我將介紹這些工具是如何協同運作來加快建模速度，從而降低開發 LTV 模型(預測 Airbnb 民宿價格)總體成本的。

2017-09-06 16:40:51

機器學習 Airbnb 預測房價

有助于你掌握機器學習的十三個框架

這里有十來個新鮮出爐的機器學習框架，既有初次露面的，也有重新修改過的。這些工具被大眾所注意，或是因為其出處，或是因為以新穎的簡單方法處理問題，或是解決了機器學習中的某個特定難題，或者是上述的所有原因。

2017-09-06 15:53:55

機器學習人工智能框架

未來10年，人工智能和機器人將對就業有7點影響

機器人技術、人工智能和其他壓力幾乎肯定會在未來幾年改變數百萬美國人的就業前景，無論是好是壞。以下是工作和就業在未來5-10年可能發生的變化。

2017-09-06 14:45:08

你剛被人工智能洗腦，最聰明的錢已轉向這16項技術

Gartner今年發布的技術成熟曲線中，出現了16個處于上升階段的新興技術，這些正在崛起的技術，或將成為企業未來幾年戰略性技術趨勢的熱點。

2017-09-06 08:49:33

人工智能智能微塵 4D打印

機器學習從抬腳到趴倒在門檻

今天呢，跟大家分享分享目前機器學習的歷程吧，我到現在都沒覺得我入門了機器學習，所以也沒有什么所謂的經驗啊，成功實踐啊，沒有。

2017-09-05 15:29:51

機器學習人工智能 AI

阿里知識圖譜首次曝光：每天千萬級攔截量，億級別全量智能審核

阿里知識圖譜經過我們三年的建設，已經形成了巨大的知識圖譜和海量的標準數據，同時與浙江大學陳華鈞教授團隊成立聯合項目組，引入了前沿的自然語言處理、知識表示和邏輯推理技術，在阿里巴巴新零售、國際化戰略下發揮著越來越重要的作用。

2017-09-05 14:59:29

智能審核攔截量

抓住人工智能的真正潛力，AI為哪些產品和服務提供了最大的機會？

AI 對我的企業有什么影響，我們的商業模式是否會受到 AI 的威脅？這份報告旨在幫助企業了解AI投資的機會，我們想強調人工智能如何增強企業潛在的價值。

2017-09-05 14:41:46

當機器翻譯遇上人工智能，會變得更靠譜嗎？

提到機器翻譯時，很多心中都會感到疑惑，早在十幾年前，我們把一句英文放到金山詞霸里，就能被翻譯成中文。如今加入了深度學習技術的機器翻譯，又能有什么不同呢?

2017-09-05 14:23:22

人工智能機器翻譯神經網絡

為了合成讓人類聽懂的語音，機器做了哪些“深度學習”？

深度學習在2006年開始嶄露頭腳后，近幾年取得了飛速的發展，無論是學術研究還是企業應用均呈現出指數級增長的趨勢;伴隨著這項技術的不斷成熟，深度學習在智能語音領域率先發力，取得一系列成功的應用。

2017-09-05 08:14:09

深度學習語音合成

教你一個簡單的深度學習方法檢測人臉面部特征

在過去，檢測面部及其特征，包括眼睛、鼻子、嘴巴，甚至從它們的形狀中提取表情是非常困難的，而現在，這項任務可以通過深度學習“神奇”地得到解決，任何一個聰明的年輕人都可以在幾個小時內完成。雷鋒網 AI 科技評論編譯的這篇來自佐治亞理工大學學生 Peter Skvarenina 的文章將介紹這一實現方法。

2017-09-04 20:06:32

深度學習檢測人臉追蹤

IEEE論文提出徑向變換實現圖像增強

近日，一篇題為《Training Neural Networks with Very Little Data-A Draft》IEEE 論文提出了一種使用少量數據訓練神經網絡的新方法，即通過極坐標空間中的徑向變換(radial transform) 實現圖像增強。它并未改變數據的信息內容，而是改進了數據的多樣性，并最終提升了神經網絡的泛化表現。

2017-09-04 15:43:00

深度學習神經網絡徑向變換

揭秘谷歌內部的萬人機器學習項目—忍者計劃！

如果你想讓人工智能融入每一個產品中，那么你得訓練一支強大的機器學習戰隊。

2017-09-04 13:13:01

關于Quora是如何使用機器學習的?

2015年，公司的工程副總裁Xavier Amatriain，關于如何在Quora上使用機器學習給了一個很好的答案。從那時起，在Quora上使用機器學習發展的越來越快，我們不僅為現有的機器學習應用程序開發了更大更好的模型，而且還擴展了我們使用機器學習的領域。

2017-09-04 11:06:40

機器學習 Quora

關于機器學習的傻瓜式指南

我通過嘗試Amazon的機器學習功能邁出了我的第一步，因而我認為自己是一個2級新手。在本文中，我會嘗試向你 — 1級新手 — 展示如何邁出第一步，并切實地感受什么是機器學習。

2017-09-04 09:21:11

機器學習傻瓜指南

關于人工智能的優缺點，你需要知道的10個事實

關于人工智能的優缺點,本文介紹了需要知道的10個事實。這些都是具有挑戰性的問題，可能需要幾十年才能回答，所以我們現在應該開始一項研究，以確保我們在需要的時候能找到答案。

2017-09-01 21:40:12

人工智能優缺點

從金屬巨人到深度學習，人工智能（極）簡史

這一領域的中心思想早在1960年代就已通過多層感知器(Multi-layer perceptrons)的形式誕生，后來在1970年代首次出現了更實用的反向傳播算法，1980年代出現了人工神經網絡。盡管歷史悠久，這些技術依然花了數十年才變得實用。這些算法本身并不差(盡管很多人這樣想)，我們只是沒有意識到為了讓他們變得足夠實用需要提供多大量的數據。

2017-09-01 16:05:09

人工智能深度學習機器學習

Raft 算法原理及其在 CMQ 中的應用（下）

早期我們在rabbitmq的基礎上搭建了一套可擴展消息中間件CRMQ1.0，由于rabbitmq的GM同步算法在性能等方面存在瓶頸，所以自研了基于raft算法的內部版本CRMQ2.0和騰訊云CMQ，在保證強一致高可靠的前提下，性能和可用性都有顯著提升。

2017-09-01 15:49:41

Raft 算法 CMQ

Raft 算法原理及其在 CMQ 中的應用（上）

Raft算法是一種分布式一致性算法。與paxos相比，它更易理解和工程化。我們完整實現了該算法并將其應用在自研的高可靠消息中間件CMQ中，同時沉淀出對外通用的Raft算法庫。本文主要介紹Raft算法的原理、工程化時遇到的問題與解決方案、以及改進性能的措施。

2017-09-01 15:21:18

Raft算法 CMQ 應用

深度學習在電商商品推薦當中的應用

電商行業中，對于用戶的商品推薦一直是一個非常熱門而且重要的話題，有很多比較成熟的方法，但是也各有利弊。

2017-09-01 15:20:33

深度學習電商商品應用

高效的多維空間點索引算法 — Geohash 和 Google S2

app 界面上會顯示出自己附近一個范圍內可用的出租車或者共享單車。假設地圖上會顯示以自己為圓心，5公里為半徑，這個范圍內的車。如何實現呢?最直觀的想法就是去數據庫里面查表，計算并查詢車距離用戶小于等于5公里的，篩選出來，把數據返回給客戶端。

2017-09-01 14:30:32

Geohash Google S2 索引

蘇寧體育Biu，無人店又來新伙伴原創

無人店，顧名思義就是借助RFID、智能支付、圖像識別等高科技手段實現店內無人經營的狀態，這樣的經營模式一時間風頭正盛，更有人將其稱為下一次零售革命的觸發點。“無人店”重點不在“無人”，而是通過為消費者提供便利服務，進而達成線上、線下同步運營并不斷優化、深化服務與體驗的目標。

2017-09-01 13:19:35

蘇寧無人店 Biu

34張史上最全IT架構師技術知識圖譜_技術棧微信半月刊第01期

51CTO技術棧微信半月刊，為您分享最熱門，最前沿關于開發架構、系統運維、大數據、人工智能等一線技術解析和實踐案例等深度干貨文章，愿我們一起悅享技術，成就CTO夢想！歡迎訂閱！

2017-09-01 11:36:25

架構師技術棧微信半月刊

用大數據和機器學習揭開十二星座的真實面目！

本文也不是教大家如何成功，但利用本文的研究成果，可以幫助大家少走些彎路。現在網絡上充斥著各種星座分析，但和本文相比都弱爆了。不管大家之前對星座分析持何種態度，我希望大家耐心讀完本文之后，能對星座與天賦有全新的認識。

2017-09-01 10:32:56

機器學習大數據星座

深度學習可視化工具大盤點（附資源）

深度網絡對機器學習研究和應用領域產生了巨大的影響，與此同時卻無法很清晰地解釋深度網絡的來龍去脈。人們一直致力于更透徹地去理解其中復雜的過程。由于人類對于世界的認知和感受主要來自于視覺，良好的可視化可以有效的幫助人們理解深度網絡，并進行有效的優化和調節。本文主要基于ICML可視化的workshop和查到的相關論文，分享一下提到的一些先進的可視化概念和方法。

2017-09-01 10:11:04

深度學習可視化工具

垃圾郵件機器人意外泄露了7億郵件地址和部分密碼

據外媒報道，某臭名昭著的垃圾郵件機器人，剛剛泄露了其擁有的 7 億電子郵件地址、以及它所使用的諸多密碼。

2017-08-31 16:12:21

關于人工智能的優缺點這里有需要知道的10個事實

人工智能的進步既可以為所有人創造一個奢侈的休閑社會，也可以為無法就業的大多數人帶來前所未有的痛苦，這取決于人工生產的財富如何被征稅和分享。

2017-08-31 15:37:17

人工智能機器自動化

機器人即將搶走你的工作？數據表明你可能想多了

隨著人工智能技術不斷進步，越來越多人開始擔心會因此而失業。他們的理由不無道理，畢竟自動化和智能化一定會淘汰下來一部分工作崗位。然而，這種情況真的會成為現實嗎?Wired日前發布了一篇題為“Chill: Robots Won’t Take All Our Jobs”的文章，對相關數據進行了詳細的分析，得出結論認為，人類無需杞人憂天。

2017-08-31 14:58:33

人工智能機器人經濟

Alexa與Cortana聯姻兩大語音助手意欲何為？

本周三，亞馬遜與微軟走到了一起，原本競爭激烈的語音助手 Alexa 和 Cortana 居然成了一家人。

2017-08-31 11:59:48

關于機器學習與比特幣的示例

本系列教程中講到的ump裁判系統是abupy中通過機器學習技術對回測結果進行學習，反向指導決策新的交易是否攔截的實際應用，本節講解機器學習在量化領域很有作用的另一個方向：閥值的估計，因為無論是編寫選股策略，擇時策略還是任何涉及決策的代碼模型中都離不開閥值。

2017-08-31 11:09:48

機器學習比特幣

CNN 模型壓縮與加速算法綜述

CNN模型火速替代了傳統人工設計(hand-crafted)特征和分類器，不僅提供了一種端到端的處理方法，還大幅度地刷新了各個圖像競賽任務的精度，更甚者超越了人眼的精度(LFW人臉識別任務)。

2017-08-31 10:48:59

CNN 模型壓縮算法

Java數據結構與算法解析—表

本節我們討論常見常用的數據結構——表。如果要通俗簡單的說什么是表，那我們可以這樣說：按順序排好的元素集合就是表。

2017-08-31 09:45:43

Java ArrayList 數據

AI幻滅？八大趨勢正在阻礙AI發展

事實上，對于一項正在風頭上的科技，人們很難想象未來將會遇到什么樣的困難。人工智能和相關技術被追捧的時間已經很長了，常理推斷它由盛轉衰的最高點也即將來臨。

2017-08-30 20:44:51

AI 機器學習深度學習

神經風格遷移算法學作畫，人類會在藝術領域敗給人工智能嗎？

隨著人工智能越來越全能，TA們似乎已經能接替我們完成一切工作，或許未來真的像某位大佬說的一樣，人類只負責研究藝術和哲學。

2017-08-30 20:10:56

人工智能藝術神經網絡

人工智能技術是基于大數據吃飯的?

我們現在已經邁入了AI與機器人逐漸取代人類工作的年代，在不知不覺間，AI的相關技術已經開始滲透每個人生活的角落，從Google與Facebook依照興趣投放的廣告、可以幫你找資料設定日歷的語音助理Siri，背后都含有AI的概念與技術。

2017-08-30 16:40:56

人工智能深度學習大數據

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