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人工智能

3.2w內(nèi)容??

關(guān)注

聚合人工智能話題下，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.2w 條

顛覆傳統(tǒng)安全方式，AI重新定義Web安全

從 2006 年 Amazon 發(fā)布 EC2 服務(wù)至今，已經(jīng)過去了 11 年。在這 11 年里，AWS 收入從幾十萬美金上漲到 100 多億美金，讓云計算走進(jìn)每一家企業(yè)。

2017-10-12 09:10:33

“有序漏斗”算法難題有望在易觀A10峰會獲得新突破

伴隨新零售、新金融、新娛樂等新業(yè)務(wù)類型的崛起，大數(shù)據(jù)的巨大能量滲透到互聯(lián)網(wǎng)生活的方方面面，以大數(shù)據(jù)為基石的移動應(yīng)用正在改變世界。如何在技術(shù)層面實現(xiàn)“漏斗”升級，并充分釋放大數(shù)據(jù)的豐沛能量，是當(dāng)前數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的重要議題。

2017-10-11 17:59:35

云計算是普惠科技阿里云將與制造業(yè)緊密結(jié)合推進(jìn)“中國智造”

云計算從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始進(jìn)入社會生活的方方面面，最早開始進(jìn)入的領(lǐng)域是制造業(yè)。胡曉明介紹，阿里云幫助十萬浙江企業(yè)上云，希望把制造業(yè)和服務(wù)業(yè)在云上推進(jìn)，“當(dāng)制造業(yè)和云計算結(jié)合的時候，智能制造才是真正的開始。”

2017-10-11 17:10:50

杭州100余路口已實現(xiàn)信號燈無人調(diào)控，杭州城市大腦1.0正式發(fā)布

城市大腦1.0正式發(fā)布，交出了用智能治理城市的周年答卷：接管杭州128個信號燈路口，試點區(qū)域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節(jié)省4.6分鐘。在主城區(qū)，城市大腦日均事件報警500次以上，準(zhǔn)確率達(dá)92%;在蕭山，120救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場時間縮短一半。

2017-10-11 16:55:25

杭州城市大腦

被大數(shù)據(jù)淹沒的美國情報機(jī)構(gòu)，寄希望于人工智能

由于有太多數(shù)據(jù)要去篩選，美國情報機(jī)構(gòu)把他們的希望寄托在了人工智能上，他們希望能夠通過人工智能來快速處理億萬比特的數(shù)據(jù)從而了解世界各地正在發(fā)生的事件。

2017-10-11 15:17:59

人工智能大數(shù)據(jù)美國情報機(jī)構(gòu)

5分鐘教你玩轉(zhuǎn) sklearn 機(jī)器學(xué)習(xí)（上）

這是一篇很難寫的文章，因為我希望這篇文章能對大家有所幫助。我不會給大家介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘的行業(yè)背景，也不會具體介紹邏輯回歸，SVM，GBDT，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)習(xí)算法的理論依據(jù)和數(shù)學(xué)推導(dǎo)，本文更多的是在流程化上幫助大家快速的入門機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)建模。

2017-10-11 15:17:42

sklearn 機(jī)器學(xué)習(xí)pandas

阿里知識圖譜全公開人工智能前沿科技閃耀云棲大會

2017-10-11 15:00:44

聽說現(xiàn)在趕火車刷臉就進(jìn)站了！跟臉有關(guān)的最新玩法是你說什么，表情包就演什么

刷臉早已不是什么新鮮事了！我們今天來聊一個更好玩的事兒，那就是你說話，AI給你配表情。讓你做個真正的虛擬人兒。

2017-10-11 14:25:18

AI 刷臉音頻輸入

報告：人工智能將在五年內(nèi)顯著威脅到人類就業(yè)

一份報告顯示，最多5年后，自動化和人工智就會威脅到人類就業(yè)，面對這一情況，人們必須不斷學(xué)習(xí)新的技能。普華永道調(diào)查了來自世界各地的1萬人，他們大多表示確實對自動化可能取代自己的工作而擔(dān)憂，但他們也說自己愿意學(xué)習(xí)新的東西，防止自己失業(yè)。

2017-10-11 11:01:43

人工智能機(jī)器人自動化

機(jī)器學(xué)習(xí)是如何運作的？谷歌用這個小實驗來告訴你

說到機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning），你或許已經(jīng)聽過一兩個有關(guān)的項目。但想要理解它是怎么運作的，最好還是親自去體驗一番。近日，Google 推出了一個名叫“Teachable Machine”的瀏覽器內(nèi)小實驗項目。

2017-10-11 09:41:03

百度總裁張亞勤：AI是我們這一時代最具變革性的力量

北京時間10月10日上午消息，作為中國搜索巨頭，百度公司在西雅圖地區(qū)設(shè)立的辦事處剛剛開業(yè)，將全力支持人工智能(AI)，提升其改變無數(shù)行業(yè)的能力。

2017-10-11 09:25:27

人工智能變革性突破

迅雷創(chuàng)始人程浩：人工智能創(chuàng)業(yè)的6大核心問題

首先如果今天大家選擇創(chuàng)業(yè)，我建議更應(yīng)該關(guān)注人工智能，而非互聯(lián)網(wǎng)。為什么這么講?

2017-10-10 19:12:00

人工智能創(chuàng)業(yè) 問題

從小白到大數(shù)據(jù)人工智能專家的學(xué)習(xí)歷程

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)怎么學(xué)習(xí)呢?首先我們要學(xué)習(xí)Python語言和Linux操作系統(tǒng)，這兩個是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序不分前后。

2017-10-10 17:36:14

大數(shù)據(jù)語言人工智能

Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法解析(八)——伸展樹

伸展樹(Splay Tree)是特殊的二叉查找樹。它的特殊是指，它除了本身是棵二叉查找樹之外，它還具備一個特點: 當(dāng)某個節(jié)點被訪問時，伸展樹會通過旋轉(zhuǎn)使該節(jié)點成為樹根。這樣做的好處是，下次要訪問該節(jié)點時，能夠迅速的訪問到該節(jié)點。

2017-10-10 16:59:28

Java 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法解析

用隨機(jī)森林分類算法進(jìn)行Iris 數(shù)據(jù)分類訓(xùn)練，是怎樣的體驗？

MLlib是Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)庫，旨在簡化機(jī)器學(xué)習(xí)的工程實踐工作，并方便擴(kuò)展到更大規(guī)模。

2017-10-10 14:20:11

隨機(jī)森林分類算法

最受歡迎的12個AI工具、庫和平臺

隨著近年來AI的使用率越來越高，我們需要更加清楚地了解現(xiàn)在有哪些可供選擇的人工智能工具、庫、平臺，以及它們提供了哪些功能，有哪些缺點，哪個最適合你。本文列舉出了最受歡迎的前12個AI工具、庫和平臺，介紹了它們最常見的用途，有哪些優(yōu)點和缺點，還有一些其它的內(nèi)容，根據(jù)這些信息，將會使你更加輕松地做出上述問題的決策!

2017-10-10 13:29:54

AI工具庫平臺

人工智能并不能完全取代臨床醫(yī)生

在未來的一些年里，你可能會第一次與醫(yī)學(xué)人工智能(AI)系統(tǒng)進(jìn)行互動，能夠自動駕駛汽車、家庭語音助手以及自我標(biāo)簽的圖片庫的相同技術(shù)如今在衛(wèi)生保健領(lǐng)域取得了快速的發(fā)展，而首個醫(yī)學(xué)人工智能系統(tǒng)(AI)如今已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向臨床應(yīng)用了。

2017-10-10 09:58:44

人工智能應(yīng)用臨床

深度學(xué)習(xí)的局限性，你了解嗎？

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)是近年大熱的領(lǐng)域，但我們要清楚，深度學(xué)習(xí)的局限性，即雖然可以使用連續(xù)幾何變換把 X 映射到 Y，但缺乏推理能力和抽象能力。訓(xùn)練集樣本不足，有些數(shù)據(jù)無法用連續(xù)的幾何變換表示。雖然現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)能夠改變很多行業(yè)的游戲規(guī)則，但距離人性化 AI 還有很遠(yuǎn)的路要走。

2017-10-09 19:12:52

AI 深度學(xué)習(xí)局限性

大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的No Free Lunch

企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用系統(tǒng)中的核心模型訓(xùn)練系統(tǒng)有著什么樣的設(shè)計和優(yōu)化的考慮?與教科書中的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用相比，企業(yè)實際的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中有哪些容易被人忽略的陷阱?涂威威對此作了經(jīng)驗分享，同時給出了一些可供參考的解決方案。

2017-10-09 16:51:34

機(jī)器學(xué)習(xí)No Free Lun

迅雷創(chuàng)始人程浩：人工智能創(chuàng)業(yè)的6大核心問題

今天跟大家聊聊人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新，包括如何選擇賽道、團(tuán)隊的搭配、以及如何應(yīng)對巨頭的挑戰(zhàn)，從投資人的視角，給大家總結(jié)了人工智能創(chuàng)業(yè)的6大核心問題。

2017-10-09 15:53:18

未來 3~5 年，哪個方向的機(jī)器學(xué)習(xí)人才最緊缺？

既然已經(jīng)身在工業(yè)界，那么我就談?wù)劰I(yè)界未來幾年需要什么樣的機(jī)器學(xué)習(xí)人才。不談學(xué)術(shù)界主要還是因為大部分人最終不會從事研究，而會奮斗在應(yīng)用領(lǐng)域。相較而言，工業(yè)界對人才的需求更加保守，這和學(xué)術(shù)界不同。

2017-10-09 13:20:13

機(jī)器學(xué)習(xí)未來方向人才緊缺

阿迪達(dá)斯機(jī)器人工廠制造的鞋子馬上要發(fā)貨了

據(jù)報道，阿迪達(dá)斯在德國開設(shè)的機(jī)器人造鞋工廠Speedfactory已正式投入生產(chǎn)，其首款鞋型是專屬的特別型號 Adidas Made For(AM4)，將于10月19日起在限定區(qū)域陸續(xù)發(fā)貨。

2017-10-09 13:10:05

阿迪達(dá)斯機(jī)器人

Kaggle機(jī)器學(xué)習(xí)之模型融合（stacking）心得

本文適用于被stacking折磨的死去活來的新手，在網(wǎng)上為數(shù)不多的stacking內(nèi)容里，我已經(jīng)假設(shè)你早已經(jīng)看過了上述所提到的那幾篇有用的文章了。我希望下面的內(nèi)容能成為，你在學(xué)習(xí)stacking的曲折道路上的一個小火把，給你提供一些微弱的光亮。

2017-10-09 12:55:29

機(jī)器學(xué)習(xí)Kaggle Stacking

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解新思路：OpenAI用線性網(wǎng)絡(luò)計算非線性問題

我們展示了深度線性網(wǎng)絡(luò)(使用浮點運算實現(xiàn))實際上并不是線性的，它可以執(zhí)行非線性計算。我們利用這一點使用進(jìn)化策略在線性網(wǎng)絡(luò)中尋找參數(shù)，使我們能夠解決重要問題。

2017-10-09 11:21:46

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)OpenAI 非線性

解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題有通法！看這一篇就夠了！

一個中等水平的數(shù)據(jù)科學(xué)家每天都要處理大量的數(shù)據(jù)。一些人說超過60%到70%的時間都用于數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)處理及格式轉(zhuǎn)化，以便于在之后應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這篇文章的重點便在后者—— 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型（包括預(yù)處理的階段）。

2017-10-04 06:36:55

機(jī)器學(xué)習(xí)python 數(shù)據(jù)

微軟CEO納德拉訪談：人工智能的大方向與未來是什么？

人工智能的未來到底應(yīng)該是什么樣的？它應(yīng)該朝著什么方向發(fā)展？在發(fā)展的過程中應(yīng)該注意什么？這些都是每一個關(guān)注科技發(fā)展的人在思考的問題。

2017-09-30 13:02:00

為什么要用深度學(xué)習(xí)來做個性化推薦 CTR 預(yù)估

深度學(xué)習(xí)應(yīng)該這一兩年計算機(jī)圈子里最熱的一個詞了。基于深度學(xué)習(xí)，工程師們在圖像，語音，NLP等領(lǐng)域都取得了令人振奮的進(jìn)展。而深度學(xué)習(xí)本身也在不斷的探索和發(fā)展中，其潛力的極限目前還沒有被看到。

2017-09-29 14:56:28

深度學(xué)習(xí)CTR 預(yù)估

[ I am Jarvis ] ：聊聊 FaceID 背后的深度學(xué)習(xí)視覺算法

在上周發(fā)布的iPhoneX中，最吸引我的，不是那蠢萌的兔耳朵，而是蘋果的FaceID。在蘋果用FaceID取代TouchID的背后，是強(qiáng)大的視覺算法支持，讓iPhoneX有能力識別各種欺騙和偽裝，從而敢于將FaceID作為最重要的安全校驗手段。

2017-09-29 14:29:59

深度學(xué)習(xí)視覺算法

使用反向傳播訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理

每個神經(jīng)元由兩部分組成。第一部分是輸入信號和權(quán)重系數(shù)的加權(quán)和。第二部分是非線性函數(shù)，稱為神經(jīng)元激活函數(shù)。信號e是加權(quán)和的輸出(加法器的輸出)信號。y=f(e)是非線性函數(shù)(元件)的輸出信號。信號y也是神經(jīng)元的輸出信號。

2017-09-28 16:15:12

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練多層

刷臉時代，人臉識別創(chuàng)業(yè)者的突圍之路

9月初的一場蘋果發(fā)布會，再次火了“人臉識別”。全面屏的iPhone X采用Face ID技術(shù)，讓國人陷入一場“刷臉狂歡”。人臉識別技術(shù)投入商業(yè)化應(yīng)用的臨界點似乎已經(jīng)到來。iPhone X或許未必能成就自己，但卻成就了人臉識別。

2017-09-28 15:42:03

揭秘支付寶中的深度學(xué)習(xí)引擎：xNN

xNN的模型壓縮工具 (xqueeze) 在業(yè)務(wù)模型上實現(xiàn)了近50倍的壓縮比，使得在包預(yù)算極為有限的移動App中大規(guī)模部署深度學(xué)習(xí)算法成為可能。xNN的計算性能經(jīng)過算法和指令兩個層面的深度優(yōu)化，極大地降低了移動端DL的機(jī)型門檻。

2017-09-28 14:48:46

支付寶深度學(xué)習(xí)xNN

內(nèi)存帶寬與計算能力，誰才是決定深度學(xué)習(xí)執(zhí)行性能的關(guān)鍵？

隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，計算能力得到了深度學(xué)習(xí)社區(qū)越來越多的注意。任何深度學(xué)習(xí)模型，歸根到底都是需要跑在設(shè)備上的，而模型對設(shè)備性能的要求越低，則能得到越多的運用——千萬不能讓硬件成為了模型普及的瓶頸！

2017-09-28 11:20:59

深度學(xué)習(xí)內(nèi)存帶寬計算能力

如何解決深度學(xué)習(xí)中的多體問題

多個智能體如何協(xié)同工作才能高效完成任務(wù)？深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的多體問題就像物理領(lǐng)域中的一樣難解。很多研究機(jī)構(gòu)正致力于研發(fā)先進(jìn)技術(shù)處理多代理系統(tǒng)的問題。

2017-09-28 10:40:10

深度學(xué)習(xí)多體問題多代理系統(tǒng)

如何一步一步提高圖像分類準(zhǔn)確率？

本文介紹的調(diào)參歷程，希望能幫助到大家，聽說過這么一句話，“讀研期間學(xué)習(xí)人工智能，什么都不用學(xué)，學(xué)好調(diào)參就行了”，而“調(diào)參”二字卻包含著無數(shù)的知識，希望大家能多分享神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的干貨。

2017-09-28 09:40:36

圖像分類準(zhǔn)確率

對于未來互聯(lián)網(wǎng)：AI創(chuàng)造了什么，毀滅了什么

近日，國外研究機(jī)構(gòu)Internet Society發(fā)布了題為《Paths to Our Digital Future（2017）》的報告，闡述了后互聯(lián)網(wǎng)時代的變革驅(qū)動力，這里對變革驅(qū)動力之一人工智能部分做了翻譯和整理，力圖解釋人工智能對未來數(shù)字時代的影響。

2017-09-27 16:04:08

如何看待「機(jī)器學(xué)習(xí)不需要數(shù)學(xué)，很多算法封裝好了，調(diào)個包就行」這種說法？

大部分機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者不需要過度的把時間精力放在數(shù)學(xué)上，而該用于熟悉不同算法的應(yīng)用場景和掌握一些調(diào)參技巧。好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)可以使你的模型簡潔高效，但絕非必要的先決條件。

2017-09-27 14:50:28

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)算法

保序回歸：一種可以使資源利用率最大化的算法

當(dāng)前IT行業(yè)虛擬化比較流行，使用這種方式，找到合適的判斷參數(shù)，就可以使用此算法使資源得到最大程度的合理利用。

2017-09-27 11:04:03

保序回歸資源算法

500家國內(nèi)AI企業(yè)大數(shù)據(jù)分析：產(chǎn)業(yè)布局與融投風(fēng)云

本文基于從IT桔子爬取的國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)據(jù)，在AI初創(chuàng)公司產(chǎn)業(yè)鏈分布、融投資事件、投資機(jī)構(gòu)風(fēng)格與產(chǎn)業(yè)鏈布局等維度進(jìn)行深入分析。

2017-09-26 15:19:26

AI 數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)布局

人工智能竟然能猜密碼了，準(zhǔn)確率居然高達(dá)25%

美國史蒂文斯理工學(xué)院(Stevens Institute of Technology)開發(fā)了一個所謂的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)，可以對你所使用的密碼進(jìn)行合理猜測，準(zhǔn)確率達(dá)到四分之一。

2017-09-26 14:07:16

人工智能猜密碼

資源 | 8張思維導(dǎo)圖幫你梳理深度學(xué)習(xí)&機(jī)器學(xué)習(xí)多個知識點

本文是對作者@Daniel Martinez(https://twitter.com/danielmartinezf)在GitHub上的開源項目介紹，作者通過思維導(dǎo)圖對深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些重點和架構(gòu)進(jìn)行了梳理。

2017-09-26 13:52:52

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖

迪拜測試無人“飛的”：有望全球首推無人機(jī)載客服務(wù)

鳳凰科技訊據(jù)路透社北京時間9月26日報道，當(dāng)?shù)貢r間周一，德國無人機(jī)開發(fā)公司——Volocopter在阿聯(lián)酋迪拜進(jìn)行了一場載客無人機(jī)飛行測試。

2017-09-26 11:39:09

cnBeta推出三款新機(jī)器學(xué)習(xí)工具幫助開發(fā)者打造AI應(yīng)用

據(jù) TechCrunch 網(wǎng)站北京時間 9 月 25 日報道，與眾多競爭對手一樣，微軟近年來也開始專注于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這一戰(zhàn)略重心在今天的微軟 Ignite 技術(shù)大會上體現(xiàn)得淋漓盡致。

2017-09-26 11:25:00

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，傻傻分不清Epoch、Batch Size和迭代

只有在數(shù)據(jù)很龐大的時候(在機(jī)器學(xué)習(xí)中，幾乎任何時候都是)，我們才需要使用 epochs，batch size，迭代這些術(shù)語，在這種情況下，一次性將數(shù)據(jù)輸入計算機(jī)是不可能的。因此，為了解決這個問題，我們需要把數(shù)據(jù)分成小塊，一塊一塊的傳遞給計算機(jī)，在每一步的末端更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，擬合給定的數(shù)據(jù)。

2017-09-26 10:09:55

Epoch Batch Size 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能堵住了應(yīng)試教育的華容道

人工智能的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和應(yīng)試教育的刷題訓(xùn)練，在訓(xùn)練模式上具有高度相似性。但在算力和大數(shù)據(jù)處理上，人工智能具有人腦無法企及的天然優(yōu)勢。人工智能正逐漸替代流程化和重復(fù)性的工作崗位，堵住了應(yīng)試教育的華容道。人工智能將從就業(yè)市場倒逼教育轉(zhuǎn)型發(fā)展，進(jìn)而從各個環(huán)節(jié)擠壓應(yīng)試教育的空間。

2017-09-25 16:55:35

人工智能應(yīng)試教育

從數(shù)據(jù)獲取到深度學(xué)習(xí)（內(nèi)含福利）

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。其專門研究計算機(jī)是怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。本文將從架構(gòu)和應(yīng)用角度去解讀這兩個領(lǐng)域。

2017-09-25 16:18:12

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘

Adobe 出了一個超厲害的人工智能黑科技，美工可能要失業(yè)！

Adobe Sensei 利用了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在計算機(jī)視覺領(lǐng)域創(chuàng)造了很多黑科技。以前學(xué)PS，覺得最麻煩的是摳圖，還要處理各種光線問題，有了 Adobe Sensei ，新手分分鐘可以成為資深美工。是美工，不是設(shè)計師！

2017-09-25 16:05:35

吳恩達(dá)新演講：AI正改變行業(yè)格局，公司的壁壘非算法而是數(shù)據(jù)

過去幾年里，機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)歷了迅速的發(fā)展，越來越擅長學(xué)習(xí)這類A到B的映射，創(chuàng)造了大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)價值。同時，AI的進(jìn)步也體現(xiàn)在監(jiān)督學(xué)習(xí)的輸出不再限于0或1的數(shù)字。

2017-09-25 15:54:11

AI 應(yīng)用和價值趨勢及算法

識別王者英雄 – 一個PM的機(jī)器學(xué)習(xí)入門之旅

上個月開始從原理層面了解機(jī)器學(xué)習(xí)，選了一本在線電子書《Neural Networks and Deep Learning》作為教材，事實證明該書實在不錯，讓一個毫無神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)背景知識的 PM 很快就讀懂了其中的基本原理。

2017-09-25 15:30:21

機(jī)器學(xué)習(xí)入門

深度學(xué)習(xí)：自動編碼器基礎(chǔ)和類型

很顯然，深度學(xué)習(xí)即將對我們的社會產(chǎn)生重大顯著的影響。今天我們將進(jìn)一步了解深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)類型，并詳細(xì)討論自動編碼器。

2017-09-24 12:13:52

深度學(xué)習(xí)自動編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)

如何解決深度學(xué)習(xí)中的多體問題

多個智能體如何協(xié)同工作才能高效完成任務(wù)？深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的多體問題就像物理領(lǐng)域中的一樣難解。很多研究機(jī)構(gòu)正致力于研發(fā)先進(jìn)技術(shù)處理多代理系統(tǒng)的問題。

2017-09-23 22:07:24

深度學(xué)習(xí)N 體問題 GAN

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