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大數據

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大數據話題包括大數據相關的最新資訊、前沿技術、使用技巧、應用案例等內容，涉及數據分析、數據可視化、商業智能、Hadoop、Spark、數據湖、數據倉庫、等領域。

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共 9248 條

用傅里葉變換解碼時間序列：從頻域視角解析季節性模式

本文將詳細介紹一些基礎但重要的概念，這些方法對于每位研究時間序列的數據科學家都具有實用價值。

2025-02-12 10:28:57

SARIMA 可視化分析 Python

網易實踐：用Apache Kyuubi構建云原生Spark網關

本文基于網易數帆軟件工程師、Apache Kyuubi/Zeppelin PMC 成員潘成老師的分享整理匯總。通過本文，可以從網易在 Spark 服務化的經驗中，學習如何使用 Apache Kyuubi 構建統一的 Spark 網關，既滿足業務團隊多樣的 Spark 使用方式，又可以適配不同基礎設施環境中多樣的 Spark 部署方式。

2025-02-12 08:26:13

云原生 Spark 網關大數據網關

從割裂到閉環：經營分析、財務分析、數據分析的實戰框架

從2023年開始，經營分析迎來了一波文藝復興。企業經營壓力加大，便開始加強對業務績效的考核，加強對成本的控制，強調投入產出比，而非規模增長。

2025-02-11 14:02:11

經營分析數據分析財務分析

貨拉拉Flink CDC實踐：穩定性建設與數據入湖新探索

本文將分享貨拉拉基于 Flink CDC 的建設實踐，以及對 CDC 數據入湖的新思考。我們正在建設的數據入湖，也做了一些面向未來的設計，包括 CDC 數據入湖分析。

2025-02-11 10:13:05

Flink 數據湖湖倉一體

2025年數據治理趨勢與成功策略全解析

隨著2024年數據管理成果的回顧與2025年業務計劃的展望，現代數據治理再次被確立為成功數據戰略的核心。

2025-02-11 08:00:00

數據治理大數據

數據管理革命：2025年推動安全性、可擴展性和治理的趨勢

本文探討了2025年數據管理的五大關鍵趨勢，包括AI 機器學習增強的數據管理、數據脫敏技術、大規模實時數據集成、云優先數據策略以及倫理AI和決策的數據治理。

2025-02-10 11:55:33

數據管理大數據 AI

數據分析標準方法之周期性分析法

周期性分析法，即通過數據，找出業務周期性。從而達到理解業務規律、發現業務問題、避免誤判的方法。那么，該怎么發現業務周期性呢？

2025-02-10 05:00:00

數據分析數據周期性

14個必學的Seaborn數據可視化技巧

通過使用pairplot、heatmap、lmplot等函數，能夠清晰展示數據間的關系和趨勢，幫助深入洞察數據背后的規律。

2025-02-10 00:45:00

pairplot heatmap lmplot

你了解布隆過濾器（Bloom Filters）嗎？譯文

本文將對布隆過濾器（Bloom Filters）數據結構進行介紹，解釋了它是什么、何時使用它，以及其實現和功能的關鍵技術細節。?

2025-02-08 17:30:00

布隆過濾器數據結構

經營分析的三個等級，你到哪一級了？

很多同學很郁悶：說的是做經營分析，感覺就是把收入、利潤、費用數據算個同比環比，再寫個“要搞高”而已。到底高級的經營分析長啥樣？今天系統地跟大家解答一下。

2025-02-07 12:29:21

經營分析等級數據

用戶行為分析，這是我見過最實用的指南！

很多同學會說：直接問業務不就好了。問題是，四個情況里，除了情況三是很明確的有KPI壓力以外，其他三個情況都很含糊，最后口頭表達的需求就是：“做個用戶行為分析看看”。

2025-02-06 11:52:44

行為分析 ID 交易訂單

現代化實時數據倉庫 SelectDB 產品全面解讀

本次分享重點介紹了數據分析的痛點與機遇，SelectDB 的架構演進與優化，涵蓋了多數據源集成、ETL 處理、實時查詢及性能提升。通過支持復雜數據類型、日志查詢優化及存儲優勢，SelectDB 為用戶提供了高效的數據平臺，簡化系統架構，降低運維成本。

2025-02-06 08:54:54

數據分析 SelectDB 數據倉庫

一文帶您理解正態分數變換 (Normal Score Transformation，NST)

正態分數變換（NST）是一種將非正態分布數據轉化為接近標準正態分布的方法，主要通過對數據進行排序并根據秩值轉換為正態分布分位數。

2025-02-05 12:06:15

正態分數變換 NST

互聯網產品分析的三大核心模型

?互聯網產品（APP、小程序、H5、網頁）分析非常普遍，也讓很多同學覺得很棘手。每次都是列了一堆DAU/MAU、打開率、跳失率、轉化率數據，卻很難得出結論。然后被領導批為：“分析不夠深入”。

2025-02-04 18:36:12

互聯網核心模型

搭建數據運營體系：從“跑數機”到“增長引擎”

運營是個大工作，里邊的分支非常多。單獨看每一類運營，都有一套自己的指標體系。這就是開頭說的：“運營已經自己有指標了，我做了指標他們不看”問題的本質所在。

2025-01-26 09:25:08

數據運營指標體系

如何快速提升數據分析能力

“做數據的，看不懂數據”是很多基礎同學痛點。在建立監控指標以后，應首先了解業務考核的關鍵指標（比如銷售收入、利潤、新用戶數、活躍用戶數等）的常規走勢。

2025-01-26 00:00:10

數據分析 Python SQL

生成式人工智能時代的數據治理挑戰 ? 譯文

應對隱私、安全和合規性挑戰以推動創新。有效的數據治理由于生成式人工智能的最新發展變得更加關鍵。?

2025-01-17 14:03:02

數據治理生成式AI

阿里數據治理進化論：基于瓴羊Dataphin的多引擎兼容與統一資產消費實踐

瓴羊，脫胎于阿里巴巴這座“超級工廠”的數字化實踐，旨在將內部經驗系統化、產品化地向千行百業進行輸出。作為瓴羊旗下的智能數據建設與治理工具，Dataphin能夠提供一站式的采、建、管、用的大數據能力，涵蓋企業數據資產的建設、治理、消費等不同環節

2025-01-16 10:09:06

數據治理 Dataphin 瓴羊

構建【業務預測模型】，這個方法絕了

業務預測模型最大的優勢，就是能徹底終結：“到底是預測不準，導致業績不好；還是業績不好，導致預測不準”這個雞生蛋、蛋生雞的問題。它明確地告訴大家：就是因為業務沒做好，所以才預測不準！

2025-01-16 08:50:33

業務預測模型

Ray 在 Bilibili 的場景探索與落地實踐

本文將詳細解讀 B 站如何借助 Ray 實現技術突破與業務升級。文章開篇將介紹 B 站業務概況，包括業務場景、訴求以及面臨的痛點，揭示 B 站尋求變革的背景。接著深入架構升級部分，分享問題洞察與方案實施過程，展現如何借助 Ray 優化架構。

2025-01-15 09:16:10

Ray 視頻剪輯大數據

抖音集團離線數倉血緣基礎能力的構建與應用

本文將從底層視角來描述血緣在離線數倉場景的具體應用。我們提出了一套依托 SQL 血緣能力的數據發現與數據保護解決方案。

2025-01-09 08:22:05

離線數倉數據建設 SQL 血緣

蔚來知識平臺的建設與應用

本文將分享蔚來知識平臺的建設與應用。通過引入 AI 輔助知識理解、AI輔助知識創作、多模態能力和知識類型擴展，我們將持續優化和完善知識平臺的功能和服務，以更好地滿足用戶需求并提升平臺的整體價值。

2025-01-07 08:34:02

數據孤島 AI 知識平臺

TAG：定義自然語言查詢的高效解決方案原創精選

TAG 模型的出現填補了傳統數據查詢技術與現代語義推理需求之間的空白。通過結合 SQL 查詢和大語言模型，TAG 在復雜查詢、推理和結果生成方面展現了強大的能力。

2025-01-07 07:00:00

數據分析自然語言查詢 TAG 模型

一文看懂：數據指標體系的四大類型

評估型指標體系的難點，主要是考慮問題的全面性和指標數據采集可行性。這里特別要注意：數據指標可采集性。很多同學一提到評估，就會隨口說：NPS、用戶滿意度、用戶意向之類的指標。

2025-01-03 09:30:01

數據指標體系

Cloudera劉隸放：企業需務實推進AI應用，AI智能體將迎來井噴式發展原創

?在科技日新月異的今天，生成式 AI 無疑是最熱門的話題之一。從文本生成到圖像創作，從客戶服務到供應鏈管理，生成式 AI 正逐步滲透到各行各業。然而，在這場 AI 技術革命中，擁有龐大、可信數據的企業無疑將更具競爭優勢。近日，Cloudera 大中華區技術總監劉隸放接受了51CTO的采訪，就 2025 年科技趨勢，特別是生成式 AI 和 AI Agent 的發展，分享了他的見解。

2025-01-03 08:50:20

Cloudera AI Agent

五種被低估的非常規統計檢驗方法：數學原理剖析與多領域應用價值研究

本文將詳細介紹五種具有重要應用價值的統計檢驗方法，并探討它們在免疫學（TCR/BCR庫分析）、金融數據分析和運動科學等領域的具體應用。

2025-01-02 15:10:17

數據分析 Mood Friedman

后端開發必備：ElasticSearch入門與進階

Kibana 是一款 ES 的數據可視化和管理工具，可以提供直方圖，線形圖，餅狀圖，地圖。Kibana 還包含 Canvas 和 Elastic Maps 等應用程序。Canvas 可以基于用戶創建動態信息。Elastic Maps 可以對空間數據進行可視化處理。

2025-01-02 10:58:27

數據可視化工具

C#中大數據列表的并行處理技術詳解

在實際應用中，建議先進行性能測試，根據數據量大小和處理復雜度選擇合適的實現方式。同時要注意異常處理和資源管理，確保程序的穩定性和可靠性。

2025-01-02 08:53:14

大數據并行處理測試

2025年數據分析趨勢預測

世界涌現了各種數據庫及分析模式：數據湖、數據倉庫、內存分析和嵌入式分析。但開源編排平臺開發商Kestra的首席執行官兼聯合創始人Emmanuel Darras表示，到2025年，分析的標準將是數據湖屋（lakehouse）。

2024-12-31 15:18:56

數據分析數據庫數據建模

輕松拿捏！七種數據分析報告寫作模板

數據分析報告，首先是一個報告，得有清晰的報告邏輯。至于數據，只是讓報告更可信，更真實。那做報告到底有幾種常見邏輯呢？根據一個人對報告內容的熟悉程度來分，有7種類型介紹如下。

2024-12-31 12:09:31

數據分析模板數據

SuperSonic：Chat BI 與 Headless BI 新一代數據分析平臺實踐

我們融合 Chat BI 與 Headless BI，構建了新一代數據分析平臺，為用戶提供了更高效、更智能的數據分析服務和體驗。

2024-12-31 08:46:10

數據分析 Chat BI 數據解讀

基于指標+標簽的經營分析 Agent 創新實踐

本文將分享如何基于大模型能力，疊加指標和標簽平臺能力，構建企業內智能數據分析產品。

2024-12-30 08:45:09

大模型智能數據分析 AI Agent

一文解讀貝塞爾修正：樣本方差為何用 n?1而非n？

當樣本均值大于總體均值時，低值部分的數據點會比總體均值更接近樣本均值，依然導致方差的低估。同樣地，由于正態分布的對稱性，低估的區域依然大于高估的區域，因此我們通過將偏差除以 n?1 來修正這種低估，確保樣本方差是總體方差的無偏估計。

2024-12-30 00:00:02

貝塞爾數據低值

做數據分析，牢記這個底層邏輯！

當一個不懂區分的數據分析師，遭遇一個企圖蒙混過關的業務，就是標準的盲人騎瞎馬了。這才會出現開頭的種種吐槽。更搞笑的是，這時候懵懂懂的數據分析師還沒發現問題，還會在網上到處問：“哪里有中國互聯網數據分析統一標準定義？”

2024-12-29 19:36:04

數據分析分類型數據

一文讀懂大數據的流批處理框架

大數據是收集、整理、處理大容量數據集，并從中獲得見解所需的非傳統戰略和技術的總稱。雖然處理數據所需的計算能力或存儲容量早已超過一臺計算機的上限，但這種計算類型的普遍性、規模，以及價值在最近幾年才經歷了大規模擴展。

2024-12-27 14:45:59

大數據處理框架數據集

大數據驅動汽車制造業的變革與未來

汽車行業正迎來大數據驅動的變革，市場價值預計將從61.2億美元飆升至2032年的236.1億美元。

2024-12-26 15:39:48

大數據汽車制造供應鏈

你 VS 數據分析高手，最大的差異竟是……

在開發的時候，先做能用基礎標簽+現有數據指標，直接計算出來的標簽。這種標簽也被稱作：規則標簽。即業務給到計算規則后，可以基于基礎標簽+現有指標直接計算。這種標簽獲得速度快，也容易驗證。

2024-12-26 11:49:14

數據分析標簽模型

Cloudera發布2025年科技趨勢預測

近日，Cloudera發布2025年五大科技趨勢預測，揭示了在未來一年生成式AI和AI Agent等創新技術的發展趨勢。

2024-12-24 17:26:30

Python 可視化：Seaborn 庫使用基礎

當使用Seaborn進行可視化分析時，它提供了豐富的功能和美觀的默認樣式，使數據可視化變得更加容易和具有吸引力。

2024-12-24 07:30:00

Seaborn 可視化 Python

2025年大數據重回焦點，決定AI成敗

隨著GenAI的興起，人們一度忽視了數據的重要性，然而，現在人們意識到，AI的基礎建立在數據之上，數據的質量和可信度至關重要。2025年，大數據將重新成為焦點，因為AI的成功與否取決于用于訓練和測試的數據。

2024-12-23 15:48:38

平安人壽數據管理實踐與展望

關于數據治理與數據管理的區別，可以通過如下關系圖來理解。數據開發是數據生產端，如個人 APP、保單承保系統，而數據應用則是數據消費端，包括大數據平臺、數據倉庫、BI 報表等。

2024-12-23 08:09:31

數據治理數據管理數據開發

用 Python 實現量化交易策略回測

今天要給大家分享的例子，就展示了如何基于Python中常用的numpy、pandas等常用數據分析處理框架，針對目標個股簡單實現「均線策略回測」。

2024-12-23 07:20:00

Python numpy 數據分析

年終盤點：2024年最炙手可熱的十家大數據初創公司

數據已經成為很多企業和組織的寶貴資產。他們正在分析數據以深入了解市場、客戶和他們自己的運營情況。他們正在使用數據來推動數字化轉型計劃，支持新的數據密集型服務。

2024-12-19 13:49:24

數據初創 AI 數據

Kafka Streams 在監控場景的應用與實踐

介紹 Kafka Streams 的原理架構，常見配置以及在監控場景的應用。

2024-12-19 09:45:24

服務器大數據

騰訊云流式湖倉統一存儲實踐

本文將分享騰訊云流式湖倉的架構與實踐。騰訊云流計算基于開源的 Apache Flink 搭建，作為騰訊云大數據產品中的實時鏈路，是企業級實時大數據平臺，具備一站式開發、5 秒無縫銜接、亞秒延遲、低成本、安全穩定等特性。

2024-12-16 08:34:13

大數據數據分析數據孤島

命令行的視覺盛宴：如何用 Sampler 輕松實現數據可視化

面對復雜指令或大量信息時，傳統的文本輸出可能難以快速理解。使用Sampler這類工具可以將命令行結果以更直觀、清晰的方式展示，使工作更加輕松高效。

2024-12-13 15:36:27

命令行 CLI 數據可視化

性能指標提升50%+，攜程數據報表平臺查詢效率治理實踐

本文概述了面對公司數據報表平臺遇到的查詢性能挑戰，數據平臺組圍繞數據緩存、物化視圖、查詢策略、SQL質量等方向所做的一系列治理工作，以提升平臺的查詢效率和穩定性。

2024-12-13 10:50:00

數據開發攜程

構建大模型時代的數據基礎設施，騰訊云發布全新一代數據智能平臺TCHouse-X

12月12日，騰訊云宣布發布全新一代數據智能平臺TCHouse-X。該平臺采用一體化、智能化、高性能、云原生等理念打造，大幅簡化了傳統數據平臺的復雜架構，并引入了智能化系統交互、資源管理與運維管理能力，能夠為大模型時代的應用創新提供一站式數據處理能力，助力企業高效釋放數據價值。

2024-12-13 09:52:15

騰訊云數據智能 TCHouse-X

高手的數據分析方法：標桿分析法

一個數據分析師去跟銷售講怎么賣出業績，只會被人嘲笑“你他媽賣過1單嗎！你敢教我！”但一個數據分析師去把銷售大神們的祖傳秘方總結出來分享，其他銷售會伸長了脖子來聽，還生怕聽漏了。這就是標桿分析法的直觀優勢。

2024-12-09 13:11:22

標桿分析法業績

Blaze：快手自研 Spark 向量化引擎從生產實踐到社區開源

今天我要給大家分享的是 Spark 向量化技術引擎——Blaze。目前 Blaze 已經在快手大規模地投入生產了。

2024-12-09 08:27:02

Blaze 數據架構數據平臺

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