在科技日新月異的今天，生成式 AI 無疑是最熱門的話題之一。從文本生成到圖像創作，從客戶服務到供應鏈管理，生成式 AI 正逐步滲透到各行各業。然而，在這場 AI 技術革命中，擁有龐大、可信數據的企業無疑將更具競爭優勢。

近日，Cloudera 大中華區技術總監劉隸放接受了51CTO的采訪，就 2025 年科技趨勢，特別是生成式 AI 和 AI Agent 的發展，分享了他的見解。

企業應務實推進 AI 應用

Cloudera 預測，到 2025 年，企業在生成式 AI 應用上將會形成兩大陣營。一類是已經成功應用生成式 AI 的企業，通過成熟應用實現顯著成效；另一類是缺乏足夠的數據儲備的企業，難以從生成 AI 中獲得相同效益。

劉隸放指出，隨著生成式 AI 技術的不斷發展，企業的應用態度逐漸趨于務實。他強調，在生成式 AI 從 0 到 1 的過程中，高質量數據的積累至關重要。這些數據是 AI 模型成功運行的關鍵，也是企業在競爭中獲得優勢的基石。

在大語言模型出現之前，企業已經利用智能客服、OCR 系統等基礎技術，積累了寶貴的數據資產和經驗。因此，當生成式 AI 技術來臨時，企業應該基于自身數據資產和企業文化，有選擇地推進 AI 應用。

劉隸放建議，企業在決定采用生成式 AI 之前，應先評估自身數據的質量和適用性。對于數據儲備不足的企業，可以考慮采用傳統 AI 或機器學習模型，以提升效率和生產力。盡管這些方法雖然傳統，但在數據積累有限的情況下，依然能夠為企業帶來實際的效益。

無論是傳統的機器學習還是生成式 AI，Cloudera 都可以為企業提供全面、可信且可靠的支持。Cloudera 通過集中化、可信的數據中心，確保企業擁有龐大且可信的數據基礎，這是生成式 AI 成功的關鍵。其開放式數據湖倉一體架構支持跨平臺聯邦訪問，實現數據的高效管理和分析。此外，Cloudera 還提供從 AI 平臺部署到運行的全方位支持，包括在云平臺和私有平臺上的部署，確保企業能夠靈活地在不同環境中運行生成式 AI 模型，滿足不同業務需求。

AI 智能體助力企業決策革新

目前，盡管 AI 技術日新月異，它仍未能完全復制人類在所有決策領域的智慧。劉隸放表示，AI 智能體（AI Agent）將重塑商業決策過程，并在明年呈現井噴式發展趨勢。

相較于傳統的大模型，AI 智能體以其高效的任務優化能力、迅速應對挑戰的反應速度以及實時靈活的調整策略，展現出了獨特的優勢。這將促使企業積極構建事件驅動型架構，使 AI 能夠緊密貼合現實事件，實現即時響應，從而徹底改變實時問題解決和決策制定的流程。

劉隸放進一步強調，AI 智能體運行復雜模擬的能力，將幫助企業更快地規劃、測試和優化，提供實時且可實踐的深刻洞察。例如，以電信網絡為例，AI 智能體能夠精準預測風暴等可能對服務造成影響的自然因素，并主動采取措施，將潛在的服務中斷風險降至最低。這種智能化的管理方式，不僅提升了服務的穩定性，更在無形中提升了客戶的整體體驗。

為了充分利用 AI 智能體的潛力，Cloudera 與 CrewAI 合作，將 Crew AI 嵌入到 Cloudera 的平臺中，進一步拓寬了其生態圈的應用范圍。通過結合大模型和 AI 智能體的方法，Cloudera 致力于提高平臺的效率和自主性，為企業用戶提供更加智能、高效的解決方案。

Cloudera 助力企業出海應對合規與安全挑戰

在全球化的背景下，企業出海已成為常態，Cloudera 的客戶也不例外。據 Cloudera 觀察，眾多企業，特別是制造業客戶，在出海時往往采取多點布局的策略，選擇如莫斯科、澳大利亞、新加坡以及東南亞等多個國家和地區進行建廠、擴建或并購，旨在探索新的增長點，拓寬全球市場版圖。

面對這一趨勢，劉隸放強調，企業在出海過程中需要遵守不同國家和地區的法律法規，確保數據的安全和合規。為此，Cloudera 正積極發揮其專業優勢，幫助企業應對出海過程中遇到的合規與安全挑戰。

Cloudera 提供了強大的數據管理和多云策略產品，幫助企業輕松訪問、高效存儲和深入分析數據。同時，Cloudera 平臺上的 CVEs（Common Vulnerabilities and Exposures，通用漏洞與暴露）等功能，能夠及時發現和應對潛在的安全威脅，確保企業數據的安全無虞。

劉隸放進一步指出，這些功能不僅提升了企業數據的安全性和合規性，還為企業出海提供了有力的技術保障。Cloudera始終為出海企業保駕護航，確保企業在海外市場的穩健發展。

結語

隨著 AI 技術的不斷進步，未來將有更多企業深入探索生成式 AI 的發展，并積極拓展海外市場。Cloudera 憑借其在數據管理和 AI 領域的深厚經驗，將繼續幫助企業做好數據保障，為企業提供強有力的技術支持和保障。正如劉隸放所言，Cloudera 將致力于幫助企業挖掘數據價值，推動 AI 技術的創新應用，為企業的發展注入新的活力。