命令行的視覺盛宴：如何用 Sampler 輕松實現數據可視化

作者：didiplus 2024-12-13 15:36:27

面對復雜指令或大量信息時，傳統的文本輸出可能難以快速理解。使用Sampler這類工具可以將命令行結果以更直觀、清晰的方式展示，使工作更加輕松高效。

在日常技術工作中，命令行界面（CLI）是與計算機交流的關鍵工具，因其高效和靈活而受到歡迎。然而，面對復雜指令或大量信息時，傳統的文本輸出可能難以快速理解。使用Sampler這類工具可以將命令行結果以更直觀、清晰的方式展示，使工作更加輕松高效。

一、什么是Sampler

Sampler 是一個開源的命令行工具，用于將終端命令的輸出可視化。它能夠將常見的終端命令（如top、ps、df、iostat 等）的輸出轉化為易于理解的圖表、表格、條形圖等視圖。Sampler可以實時跟蹤系統狀態或監控日志文件，將復雜的數據以圖形化方式展示，幫助用戶更快地識別潛在問題。

二、Sampler的功能亮點

1.命令輸出可視化

Sampler通過將命令的文本輸出轉換為圖形化界面，使得復雜的數據更加易于解讀。比如，我們可以將top 命令的CPU使用率、內存占用等指標，轉化為實時更新的圖表，快速掌握系統的性能狀態。

2.多種數據展示方式

Sampler提供了多種視圖模式，包括：

表格：以表格的形式展示命令的輸出，清晰且結構化。
圖形：通過餅圖、條形圖、折線圖等方式展示數值數據，使趨勢和分布一目了然。
實時更新：Sampler支持實時更新，適合用來進行系統監控和故障診斷。

3.高度定制化

用戶可以根據需要，靈活配置Sampler以適應不同的使用場景。通過簡單的配置文件，用戶可以自定義展示方式、更新頻率、閾值警告等設置，進一步增強工具的可用性。

三、安裝

1.macOS

brew install sampler

或者

sudo curl -Lo /usr/local/bin/sampler https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-darwin-amd64
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler

2.Linux

sudo wget https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-linux-amd64 -O /usr/local/bin/sampler
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler

libasound2-dev 需安裝系統庫，Sampler才能播放觸發音。通常情況下，該庫已存在，如沒有，則可使用您喜歡的軟件包管理器進行安裝。例如：

apt install libasound2-dev

3.Windows

choco install sampler

或者

https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-windows-amd64.exe

四、基本用法

通過輕松編輯YAML配置文件，你就能根據自己的需要定制各種監控功能啦，無論是數據庫的變化還是MQ消息隊列的狀態，所有信息都能一手掌握，方便又快捷！以下是一些使用案例

1.運行圖表

檢查服務器訪問谷歌、雅虎以及Bing網站的速度。創建一個配置文件名為engine.yaml，內容如下：

runcharts:
  - title: Search engine response time
    rate-ms: 500        # sampling rate, default = 1000
    scale: 2            # number of digits after sample decimal point, default = 1
    legend:
      enabled: true     # enables item labels, default = true
      details: false    # enables item statistics: cur/min/max/dlt values, default = true
    items:
      - label: GOOGLE
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}'  https://www.google.com
        color: 178      # 8-bit color number, default one is chosen from a pre-defined palette
      - label: YAHOO
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}'  https://search.yahoo.com
      - label: BING
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}'  https://www.bing.com

然后，通過執行如下命令生成圖表：

sampler -c engine.yaml

執行成功上述命令后，終端會展示如下圖的結果：

2.迷你圖

用圖表展示CPU和內存使用情況。同樣編寫一個配置文件，內容如下：

sparklines:
  - title: CPU usage
    rate-ms: 200
    scale: 0
    sample: ps -A -o %cpu | awk '{s+=$1} END {print s}'
  - title: Free memory pages
    rate-ms: 200
    scale: 0
    sample: free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}'

sampler -c cpu_memory.yaml

當您成功執行上述命令后，終端將會顯示如下圖所示的結果。

3.文本框

顯示本地天氣情況和各容器資源使用情況。編寫配置文件如下：

textboxes:
  - title: Local weather
    rate-ms: 10000      # sampling rate, default = 1000
    sample: curl wttr.in?0ATQF
    border: false       # border around the item, default = true
    color: 178          # 8-bit color number, default is white
  - title: Docker containers stats
    rate-ms: 500
    sample: docker stats --no-stream --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.PIDs}}"

sampler -c weather_text.yaml