作者丨Agam Shah

編譯丨諾亞

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）

英偉達(dá)公司首席執(zhí)行官黃仁勛最近的一番言論引起業(yè)界關(guān)注，他指出隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，人們未來可能不再需要學(xué)習(xí)如何編程。

人工智能可以生成代碼來解決特定問題，這一點(diǎn)已經(jīng)得到了證明。而且英偉達(dá)正致力于重構(gòu)支持此類AI代碼生成的底層軟件堆棧。

在黃仁勛看來，過去幾十年，我們一直受限于圍繞CPU的傳統(tǒng)計(jì)算模式，即人類編寫應(yīng)用程序從數(shù)據(jù)庫中檢索預(yù)存的信息。

“我們今天進(jìn)行計(jì)算的方式，信息是由某人編寫的，由某人創(chuàng)建的，基本上都是預(yù)先錄制的。”黃仁勛在斯坦福大學(xué)的一次座談中如此提到。

然而，英偉達(dá)的GPU開啟了加速計(jì)算的新路徑，轉(zhuǎn)向了一種更加依賴算法的計(jì)算風(fēng)格，在這種風(fēng)格中，創(chuàng)造性推理而非邏輯成為決定結(jié)果的關(guān)鍵因素。

“為什么還要用Python編程？在未來，你會直接告訴計(jì)算機(jī)你想要什么。”

1、未來的編程不再是編程

對于未來的編程，專家們預(yù)測，五年后，文字、圖像、視頻及語音等形式的信息都將會實(shí)時(shí)輸入到大型語言模型中。計(jì)算機(jī)將通過所有信息流和多模態(tài)交互不斷自我改進(jìn)。

黃仁勛認(rèn)為，在未來，我們將進(jìn)入持續(xù)學(xué)習(xí)的時(shí)代，人們可以決定是否部署這些持續(xù)學(xué)習(xí)的結(jié)果。與計(jì)算機(jī)的交互方式將不再是C++或其他傳統(tǒng)編程語言。

這就是人工智能的用武之地——人們會通過理性思考，要求計(jì)算機(jī)生成代碼以滿足特定目標(biāo)。這將要求人們用簡單的自然語言與計(jì)算機(jī)交談，而不是用C++或Python。

黃仁勛的觀點(diǎn)是，隨著AI的發(fā)展，傳統(tǒng)的編程方式價(jià)值正在發(fā)生變化。如今只有大約1000萬人因掌握編程技能而獲得就業(yè)機(jī)會，但剩余的80億人則與此無緣。而在未來，這種情況將不再存在，因?yàn)橛⒄Z等自然語言將成為最強(qiáng)大的編程語言，人類規(guī)模的交互將有助于縮小技術(shù)鴻溝。

2、英語是新的編程語言

生成式人工智能將更像是一個(gè)操作系統(tǒng)，人類可以用通俗易懂的語言告訴計(jì)算機(jī)創(chuàng)建應(yīng)用程序。黃仁勛說，大型語言模型將幫助人類通過計(jì)算機(jī)運(yùn)行他們的想法。例如，現(xiàn)在人類已能夠使用簡單的英語來指示大模型生成特定領(lǐng)域應(yīng)用所需的Python代碼。

那么，如何讓計(jì)算機(jī)做你想做的事？如何使用該計(jì)算機(jī)微調(diào)說明？黃仁勛據(jù)此強(qiáng)調(diào)了“提示工程”這一概念的重要性，即如何精煉地指導(dǎo)計(jì)算機(jī)執(zhí)行任務(wù)，這其中蘊(yùn)含著藝術(shù)性。

人們可以專注于知識和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，而生成式AI將填補(bǔ)編程方面的空白，這將深刻影響軟件開發(fā)格局。

英偉達(dá)不僅在硬件方面占據(jù)主導(dǎo)地位，還在利用諸如CUDA軟件棧等技術(shù)增強(qiáng)其在AI市場的地位。通過提供專門針對醫(yī)療保健、金融等領(lǐng)域知識的大型模型支持，英偉達(dá)助力企業(yè)級應(yīng)用發(fā)展。

黃仁勛說，全球數(shù)據(jù)中心的價(jià)值約達(dá)1萬億美元，預(yù)計(jì)未來四五年內(nèi)將增長至4萬億至5萬億美元，而英偉達(dá)的GPU幾乎觸及每一項(xiàng)AI安裝和應(yīng)用。

3、不要低估黃教主的預(yù)判

回顧過往，黃仁勛的預(yù)見往往頗具前瞻性，他被譽(yù)為AI領(lǐng)域的先驅(qū)者。他引領(lǐng)了英偉達(dá) GPU的研發(fā)工作，使得數(shù)十年前的人工智能理論得以實(shí)際應(yīng)用。

目前，英偉達(dá)在AI市場的強(qiáng)勢地位已將該公司的估值推高至2萬億美元，且有望在取得突破性進(jìn)展后迎來歷史性的一年。

英偉達(dá)GPU銷量激增，使其2024財(cái)年第四季度營收達(dá)到221億美元，比去年同期增長了驚人的265%；2024財(cái)年，英偉達(dá)收入增長126%，達(dá)到609億美元。

2000年左右，英偉達(dá)的GPU主要面向游戲市場銷售，黃仁勛意識到矢量處理單元可用于科學(xué)計(jì)算所需的大型建模和模擬。于是他在2007年創(chuàng)建了CUDA加速計(jì)算軟件棧，該棧現(xiàn)已成為英偉達(dá)在AI領(lǐng)域占主導(dǎo)地位的核心組成部分。

4、GPU時(shí)代開啟：顛覆傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式

英偉達(dá)的應(yīng)用開發(fā)方法論充分考慮了AI對不同類型數(shù)據(jù)的支持，如文本、圖像和語音。為了高效處理這些不同的數(shù)據(jù)類型，需要新的軟件棧以及如GPU這樣的加速器。

CUDA GPU驅(qū)動(dòng)軟件提供了與GPU通信的基礎(chǔ)工具集，包括編程模型、開發(fā)工具和一系列庫。AI開發(fā)者正在利用CUDA的基本構(gòu)建塊來挖掘英偉達(dá)GPU的能力。

CUDA還具有自動(dòng)編碼的工具，供人們在GPU上運(yùn)行應(yīng)用程序。英偉達(dá)正在創(chuàng)建通用翻譯器，可以接受查詢、運(yùn)行幾行 Python 代碼并將其傳遞給選定的 AI 模型。

英偉達(dá)的CUDA正在顛覆傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式，在這種模式下，應(yīng)用程序是為CPU編寫的。人工智能領(lǐng)域擁有新型的數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算引擎，GPU取代了處理復(fù)雜問題能力不足的CPU。

盡管如此，英偉達(dá)的AI堆棧與傳統(tǒng)的x86 Wintel平臺之間也存在相似之處。如果人工智能是在英偉達(dá)的GPU上訓(xùn)練的，它也將需要英偉達(dá)的硬件來進(jìn)行推理。不過，隨著微軟、Meta等公司開始部署自己的AI硬件，這一情況可能會有所改變。

5、從“硬件帶動(dòng)軟件”轉(zhuǎn)變?yōu)椤败浖?dòng)硬件”

英偉達(dá)的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了其期望AI補(bǔ)充人機(jī)交互的方式：通過數(shù)據(jù)類型和領(lǐng)域知識。

該公司預(yù)構(gòu)建了適用于各類模型的CUDA工具，例如，其汽車業(yè)務(wù)中包含了制造自動(dòng)駕駛汽車所需的所有硬件和軟件組件；在健康業(yè)務(wù)中，英偉達(dá)協(xié)助醫(yī)生通過融合圖像、患者報(bào)告和語音輸入等方式使用AI與醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。

英偉達(dá)將其AI企業(yè)套件稱為“AI操作系統(tǒng)”，其中包含了諸如NeMo在內(nèi)的大模型、編譯器、庫和開發(fā)堆棧，但運(yùn)行這些軟件通常需要英偉達(dá)的GPU。

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此外，該堆棧還包括一些用于解決AI棘手問題的中間步驟，如Guardrails（護(hù)欄）工具可以分析大模型的輸出，防止仇恨言論并保持對話方向。這取決于所有者制定的規(guī)則。這些應(yīng)用程序可以使用LangChain框架進(jìn)行開發(fā)。   

英偉達(dá)更大的目標(biāo)是通過交互式提示技術(shù)徹底擺脫命令行界面，讓人們可以直接與數(shù)據(jù)庫交互。這與軟件堆棧沒有太大關(guān)系，但它在搜索如何改變以向用戶提供更多相關(guān)信息（什么、如何、何時(shí)和為什么）方面發(fā)揮了作用。

為此，英偉達(dá)正在出售AI軟件訂閱包，公司戰(zhàn)略正從以往的“硬件帶動(dòng)軟件銷售”轉(zhuǎn)變?yōu)椤败浖?dòng)硬件銷售”，希望通過銷售僅能在自家GPU上運(yùn)行的軟件來擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍。

6、乾坤未定：開發(fā)者隨機(jī)應(yīng)變

黃仁勛表示，程序員仍然會在CUDA框架及不需要GPU的通用計(jì)算應(yīng)用程序中發(fā)揮重要作用。但是他傳達(dá)的核心信息也十分明確：未來屬于人工智能，開發(fā)者必須快速適應(yīng)不斷變化的技術(shù)格局，并調(diào)整自身技能。

英偉達(dá)提出了“AI工廠”的概念，這個(gè)工廠將原始數(shù)據(jù)作為原材料攝入，經(jīng)過加工處理后產(chǎn)出的是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)成品。英偉達(dá)已經(jīng)與所有主流云服務(wù)提供商及諸如Google、Snowflake、Salesforce、Oracle和VMware這樣的軟件供應(yīng)商建立了穩(wěn)固的合作關(guān)系。

盡管英偉達(dá)以其專有的硬件和軟件平臺努力嘗試改變軟件堆棧，但競爭對手也在迅速跟進(jìn)。AMD推出的ROCm和英特爾研發(fā)的OneAPI都是日漸受到關(guān)注的開源選項(xiàng)。同時(shí)，谷歌也在自主研發(fā)軟硬件堆棧以驅(qū)動(dòng)其AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。AI時(shí)代的一眾玩家里，英偉達(dá)的野心是否終將成真，或是有黑馬殺出撼動(dòng)其強(qiáng)勢地位，乾坤依舊未定。

參考鏈接：https://thenewstack.io/nvidia-wants-to-rewrite-the-software-development-stack/