伴隨著AI時代的到來，GPU正式上位，屬于CPU的歷史高光時刻結束了。

在傳統計算機時代里，CPU作為整個計算大腦的中樞，擁有無可取代的核心地位，而GPU更多的只是“輔助”角色。

但如今，雙方的角色和地位已經發生了轉變。

而讓GPU取代CPU歷史地位的引爆點，正是AIGC——生成式人工智能。

近日，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在2023中關村論壇發表題為《大模型改變世界》演講。

他表示，過去，無論是PC還是移動時代， IT技術棧都是三層，芯片層、操作系統層、應用層。

人工智能時代，IT技術棧變成了四層，即：芯片層、框架層（深度學習框架）、模型層（比如ChatGPT、文心一言）、應用層。

需要注意的是，底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。

快科技了解到，GPU是大型語言模型和其他AI技術背后的“大腦”，為ChatGPT等大模型提供算力。

此前，英偉達CEO黃仁勛接受采訪時也表示，計算機制造方式已明顯轉變了，數據中心將需要少得多的CPU，而不是傳統上數百萬個CPU，反而它們會需要數百萬個GPU。數據中心GPU芯片需求可能會變成一個1萬億美元的巨型市場。

核心原因在于，過去的數據中心主要由用于文件檢索的CPU構成，而未來將以生成式數據為主導，你只需要檢索一部分數據，但必須使用人工智能生成剩余的大部分數據。

事實上， 資本市場的表現已經說明了一切。

英偉達股價周四暴漲24.37%，收于379.80美元，創歷史新高，市值達到約9393億美元，直逼1萬億美元大關，遠超AMD+Intel之和。截稿前，其股價已經來到了9632億美元。

該公司聯合創始人兼CEO黃仁勛的身價一夜之間飆升約65億美元，達到330億美元以上，今年迄今暴增約200億美元，成為人工智能熱潮的最大贏家之一。

這也足以說明，大家的關注焦點，正在從傳統CPU芯片制造商轉向AI時期大火的GPU廠商。