在2024年，企業(yè)將把目光投向節(jié)省時間和金錢的云遷移機會之外，所有行業(yè)的新興用例清楚地表明，這是變得更具創(chuàng)新性、更靈活和更成功的關鍵。

對于許多企業(yè)來說，仍將面臨重大挑戰(zhàn)——通常圍繞著安全和數(shù)據保護問題，然而，尋求提供世界一流解決方案的新模式，如混合云，將消除障礙。

2024年，云計算將繼續(xù)成為創(chuàng)新和機遇的充滿活力和令人興奮的驅動力，以下是對這一領域最重要的趨勢的概述。

AI即服務

云基礎設施在讓AI為大眾所用以及它預計將產生的所有經濟和社會效益方面發(fā)揮著重要作用。AI模型，如支持ChatGPT的LLM，使用大量的計算能力，在大量數(shù)據上進行訓練。大多數(shù)企業(yè)自己沒有這樣做的資源，但通過云平臺訪問AI即服務，他們能夠利用這項強大的、變革性的技術。

混合云和多云

2024年，采用多云戰(zhàn)略(即從多個提供商購買云服務)的大型企業(yè)數(shù)量預計將從76%上升到85%。它提供了成本和靈活性優(yōu)勢，但增加了數(shù)據治理和與遺留系統(tǒng)集成的復雜性。多云和混合云(將云與內部部署基礎設施相結合)是高級基礎設施解決方案，隨著企業(yè)尋求在安全性和靈活性之間取得平衡并挑選所需的服務，這些解決方案將繼續(xù)受到越來越多的歡迎。

實時云基礎設施

在2024年期間，企業(yè)將越來越多地尋求利用實時數(shù)據來獲得最新的見解，而不是根據過時的過時信息采取行動。與此同時，我們消費的越來越多的數(shù)據將以流數(shù)據的形式出現(xiàn)——來自Netflix和Spotify的電影和音樂，來自Zoom或Teams Call的視頻數(shù)據，以及云游戲等新的流媒體娛樂形式。這意味著云客戶對閃存和固態(tài)存儲設備等優(yōu)先考慮即時訪問的數(shù)據存儲的需求將越來越大。

云驅動的創(chuàng)新和轉型

除了上面提到的AI，采用云計算技術可以成為通往物聯(lián)網、區(qū)塊鏈和量子計算等許多其他變革性技術的門戶。借助云計算，企業(yè)無需直接投資于架構和基礎設施，從而能夠在2024年推出快速制勝/快速失敗計劃，以比以往任何時候都更輕松地評估新興技術的優(yōu)勢。

云安全和彈性

加密、身份驗證和災難恢復是云計算服務的三項功能，隨著我們直面2024年不斷變化的威脅格局，這三項功能的需求將越來越大。隨著黑客開發(fā)新的AI攻擊形式，數(shù)據被盜和入侵的頻率和嚴重性都在增加，任何必須由人類訪問的系統(tǒng)都將始終面臨社會工程攻擊的風險。這意味著安全和恢復能力是所有云提供商和客戶的首要任務。

可持續(xù)的云計算

大型云服務提供商都做出了凈零承諾，不僅是為了自己的運營，也是為了幫助使用他們服務的客戶減少他們的碳足跡。亞馬遜承諾到2040年實現(xiàn)零排放，微軟的目標是在十年內實現(xiàn)這一目標。與谷歌一樣，它們也都表示有意將其運營中使用的能源100%來自可再生能源。它們能否成功還有待觀察，但推動更環(huán)保、對環(huán)境影響更小的云計算將是2024年的一個強勁趨勢。

簡化的云計算

如今，低代碼/無代碼工具為非技術人員開發(fā)以前需要訓練有素的軟件工程師的應用程序提供了可能性。同樣，云提供商正在利用拖放界面和自然語言工具來消除對高級技術技能的需求，并使云服務和基礎設施的部署和管理“民主化”。

云中的隱私

云隱私是指不斷開發(fā)技術、監(jiān)管和立法解決方案，旨在幫助企業(yè)利用云，同時確保其客戶可以信任其數(shù)據受到充分保護。當企業(yè)使用云服務時，通常涉及將數(shù)據傳遞給第三方——通常是云服務提供商。在2024年期間，管理這方面的隱私影響將繼續(xù)是云計算的一個重要主題。

無服務器和即付即用云

無服務器是一種云計算服務模式，企業(yè)無需管理自己的服務器。雖然典型的云服務可能會向企業(yè)收取托管其基礎設施的服務器數(shù)量的費用，但在無服務器模式下，企業(yè)只需為他們直接使用的資源付費。這樣，即使在不使用服務器的情況下，也無需為服務器付費，從而提高了效率，并騰出了企業(yè)用于核心活動的時間。

邊緣計算無處不在

邊緣計算是一種與云計算相關的范例，在這種范例中，信息被處理得盡可能靠近收集信息的位置。一個例子可能是設計用來檢測心律失常的可穿戴式實時心臟監(jiān)測器。由于它收集的大部分數(shù)據都是“正常”的心率，將這些數(shù)據全部發(fā)送到云端進行分析，然后再返回給用戶，告訴他們一切正常，這將是對帶寬的浪費。分析設備本身上的數(shù)據消除了這一成本，還意味著如果檢測到異常數(shù)據，可以更快地向用戶發(fā)出警報。2024年，更小、更節(jié)能的處理器、更省內存的算法和5G等先進網絡都有助于使邊緣計算越來越適用于越來越多的應用。