企業必須為數據驅動的未來做好準備
今天的組織面臨著一些與過去相似的挑戰,但是在一個完全不同的背景下。管理客戶期望,提供優質服務,為客戶提供正確的服務,打擊欺詐,這些都是公司領導所熟悉的。但在一個日益數字化的世界里,消費者的需求不斷上升,對企業有更多的期望,從無縫的在線體驗到加強安全以保護他們的數據。
許多公司發現自己一直落后,在追趕。根本原因是數據管理系統過時。這些老化的系統使組織很難保持大量數據的有序,也導致錯誤和錯過了更好的業務機會。它們也讓公司處于風險之中——犯罪分子正在尋找這些系統,而組織無法迅速或足夠容易地識別欺詐,在欺詐發生之前預防它。
這些都是重大的挑戰,但實際上,公司可以通過適當的系統來應對這些挑戰。
無數的組織發現很難處理大量的客戶咨詢、管理賬戶和調查欺詐。由于IT基礎設老化時,使得他們的數據呈現豎井狀態,幾乎不可能互聯互通。隨著數字世界和新技術的出現,企業意識到他們的技術現在越來越過時了,如果他們不解決這個問題,就不可避免地會越來越落后,無法最好地管理客戶需求,也無法保證數據安全。
例如,一家金融機構經常要處理不同業務的大量不同客戶——比如貸款、財富管理等。傳統上,即使這些業務單位處于相同的金融機構,它們之間也不會相互溝通,這可能會帶來麻煩。客戶改變地址,添加成員到他們的帳戶,每天從多個設備來進行這些操作。如果沒有正確的數據基礎,銀行將賬戶對賬單發送到過時的地址或與客戶進行不精確的交互,這會損害客戶關系。
這不僅僅是企業在他們現有的客戶以及所使用的產品上犯了錯誤,他們還錯過了鼓勵客戶參與其他產品和服務的機會。
對銀行來說,如果了解客戶有子女已畢業參加工作。它將為銀行提供一個決策機會,將學生作為一個新的、獨立的客戶引入,增加產品參與度。
如果沒有這種背景和理解水平,組織就會錯過培養積極的客戶關系,以及有形的財務增長機會。
就目前的情況來看,無數的組織管理他們的數據系統保持有價值的客戶信息豎井。這使得數據管理人員很難訪問并全面了解客戶。因為許多技術解決方案難以連接不同的數據源。組織花費更多的精力與數據作斗爭,而不是利用它作為一種理解關系和管理風險的方法。
通過使用實體解析和網絡生成等技術,組織能夠獲得客戶的全面視圖,而不僅僅是作為數據線,而是作為完整的個人。這種完整、集成的視圖可以幫助公司做出更好的全面決策,因為它們提供的是永遠不會過時的流數據,讓組織對他們正在努力了解的人有一個完整的概述。
例如,在醫療保健環境中,擁有主數據管理系統的組織可以訪問患者的完整視圖,以便更好地了解他們可能需要什么,從而節省時間并為個人提供更好的服務。擁有正確的聯系方式可以幫助確保更好的患者參與,但全面的操作概述可以實現更多的目標。
如果醫療保健經理可以看到他們的病人在不同的臨床或急救服務中有更多的預約,他們就可以更快地對病人進行干預,以確保他們的需求得到滿足。這可能最終改善患者和提供者之間的關系,最重要的是,幫助患者和專業人員實現他們所追求的健康結果。
在主數據管理中使用實體解析的組織將會發現,好處不僅僅是在適當的位置保持名稱和地址。當公司充分了解他們的客戶時,他們可以提供更好的服務,保護客戶和組織數據,并培養客戶關系,從而在未來帶來更多的商業機會。