新型冠狀病毒疫情爆發后，為了克服供應鏈復雜性和勞動力短缺的挑戰。 

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在導航運輸和貨運解決方案中，人工智能允許前所未有的優化；物流團隊經理使用人工智能來改善交通方式以及了解這些好處流行病期間使用的戰略供應鏈方法。

在物流管理中，人工智能提供了可以改變行業效率的工具和見解。

自動化物流系統的未來發展，自動化物流系統的發展。

是否需要使用無人機將選擇的產品交付給客戶仍需觀察，但可以肯定的是，通過人工智能和自動化在營銷中占主導地位的個性化水平將融入航運物流運輸。

隨著人工智能技術的發展和進步，自動化工具也將提高航運物流的效率，這意味著更快的交付速度和更簡單的全球貿易體系。

作為物流業的新生態，智能物流可以幫助企業降低成本和提高效率并為社會供應鏈構建數字而智能化的基礎設施。

信息共享效率低下，難以利用大數據和人工智能等尖端技術的優勢，無法建立數字智能物流系統。

物流公司相關軟件硬件等基礎設施水平參差不齊，導致信息共享效率低下。

智能物流使用物聯網，大數據，云計算和人工智能等技術來優化物流決策過程。從商品來源開始實時跟蹤管理，確保信息流比產品流量快，實現快速，高效，流暢的信息與物質運作，集自動化，數字化，網絡化和智能化于一體，實現了降本增效，促進了物流業轉型升級。

預計未來5-10年物流數字化水平將顯著提高。

它在物流行業的應用方向大致分為兩種類型：一種是基于AI技術賦予的智能設備替代一些人工器官，例如智能調度，智能交付車，物流無人機，客戶服務機器人等；二是使用計算機視覺，機器學習，運籌優化和其他輔助管理技術或算法來幫助管理以及提高物流效率，如團隊管理系統，倉庫現場管理，設備調度系統，訂單分配系統等軟件系統。

人工智能技術已在運輸和物流行業中應用。

盡管啟用這些功能的最初目的可能是早期預測故障或優化使用模式以提高效率，但現在為探索和優化提供了大量數據/傳感器提供的新方法。