從呼叫中心部署基于AI的聊天機器人到使用深度學習在數(shù)秒內(nèi)分析無數(shù)數(shù)據(jù)點并檢測欺詐的銀行，當今的企業(yè)在很多方面都利用了AI的力量。

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工廠部署人工智能來自動化需要適應性和敏捷性的復雜物理任務。營銷人員使用人工智能來產(chǎn)生個性化的推薦和自動完成訂單。這個列表實際上是無限的。如果沒有人工智能，從信用卡欺詐檢測到電子郵件垃圾過濾器、預測交通警報到個性化提醒等許多如今被認為是理所當然的服務都不可能實現(xiàn)。

AI被廣泛使用的一個領域是商業(yè)智能。企業(yè)利用深度學習算法來發(fā)現(xiàn)可能促進銷售的行為模式，利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器的提示來進行預測維護和庫存優(yōu)化，等等。

然而，企業(yè)現(xiàn)在所做的只是各種可能性的冰山一角。

人工智能使實時決策成為可能

隨著數(shù)據(jù)的激增，一些企業(yè)面臨數(shù)據(jù)過載的風險。大數(shù)據(jù)的空前增長和對分析此類數(shù)據(jù)的癡迷，很容易讓企業(yè)的核心業(yè)務陷入困境。人工智能商業(yè)智能軟件使企業(yè)能夠將數(shù)據(jù)分解為可管理的見解，并理解大數(shù)據(jù)。

人工智能也有可能改變分析的動態(tài)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析側重于描述性分析或分析數(shù)據(jù)來報告發(fā)生了什么。當前的人工智能分析工具支持預測分析或使用數(shù)據(jù)來解讀未來的見解。然而，這是基于用行為和歷史數(shù)據(jù)來猜測概率的“最佳猜測”。

規(guī)范分析將在不久的將來接管所有工作?；贏I的規(guī)范性分析工具將搜索大量數(shù)據(jù)，并使用戶能夠制定各種可能的措施并提出可行的解決方案。規(guī)范性分析不僅可以預測，還可以提供合理的建議，并解釋為什么事情會按照既定方式發(fā)生。

從被動預測分析到主動說明性分析的轉變提高了業(yè)務決策的效力和相關性。實時洞察使企業(yè)能夠充分利用運營數(shù)據(jù)，根據(jù)當前發(fā)生的事情而不是過去發(fā)生的事情來做出決策。許多建議也可以自動執(zhí)行，由智能機器根據(jù)可用的輸入確定最佳操作過程。

人工智能將語音和面部識別帶到了舞臺中央

由人工智能驅動的聲控數(shù)字個人助理已經(jīng)極大地吸引了千禧一代。語音識別界面等以深度學習為動力的應用的激增、它在企業(yè)中的廣泛應用，以及蘋果Siri、亞馬遜Alexa和谷歌Assistant等數(shù)字語音助手的巨大流行，都預示著未來的發(fā)展。語音將取代鍵盤和觸控界面，成為個人與品牌跨越行業(yè)打交道的默認規(guī)范。

同樣，在不久的將來，成熟的面部識別技術也將在現(xiàn)有水平上邁出一大步。人工智能驅動的面部識別技術可能會讓這種非常煩人的密碼過時。

人工智能助力超個性化

基于人工智能的智能從經(jīng)驗中學習，隨著每次經(jīng)驗或交易變得更好。隨著下一個指定的決策自動地比上一個更好，AI模型高度成熟并涵蓋所有可能事件的階段已經(jīng)不遠了。

未來，由AI驅動的系統(tǒng)可以根據(jù)普通語音命令自動識別用戶甚至用戶的情緒，從而做出非常精確的建議，或者在真正的個人層面上與用戶進行互動。下一波由人工智能驅動的助手將能夠實時分析大數(shù)據(jù)，以快速掌握客戶的需求和優(yōu)先級，并執(zhí)行所需的工作。人工智能將使超個性化成為默認標準，而不是像現(xiàn)在這樣的高級服務。

在宏觀層面，企業(yè)將能夠整理來自各個數(shù)據(jù)點的信息并進行實時的情緒分析。例如，企業(yè)可以從客戶與公司的互動，社交媒體帖子和其他數(shù)據(jù)中收集實時數(shù)據(jù)，以了解他們對產(chǎn)品的思考過程和情感反應，并進行實時干預以強化或改變這種看法。

人工智能將入侵更多領域

人工智能已經(jīng)在大力幫助金融服務、醫(yī)療保健、證券交易和生命科學等行業(yè)。例如，人工智能正在取代臨床助理的角色，幫助醫(yī)生做出更快、更可靠的診斷。這種情況將變得司空見慣，以至于人類的干預將變得罕見。

但是，到目前為止，在涉及人類能力的抽象任務(例如同理心，創(chuàng)造力，判斷力，靈感和領導力)方面，機器表現(xiàn)不佳。創(chuàng)新和管理人員這兩個關鍵的管理功能仍然幾乎完全由人掌握。由于AI系統(tǒng)越來越成熟，這種情況將來可能會改變。當前，考慮到算法畢竟是人為設計的，算法可能會遭受一定程度的偏差或主觀性。隨著訓練數(shù)據(jù)的日趨成熟，這種偏見和負面影響將很快消除。

人工智能已經(jīng)站穩(wěn)腳跟。人工智能有可能改變高管的決策方式、營銷人員與客戶打交道的方式、企業(yè)之間的競爭方式以及企業(yè)整體發(fā)展的方式，使其變得更加強大。未來的商業(yè)智能必將由人工智能系統(tǒng)驅動。