當(dāng)今的全球社會(huì)不斷變化。 在此背景下，人工智能為改變物流工作系統(tǒng)的進(jìn)程開(kāi)辟了一系列可能性。 由于人工智能的應(yīng)用，公司正在將其交易例程轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)計(jì)劃，以便交易者可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)行為。

因此，物流公司正在調(diào)整其資源，以實(shí)現(xiàn)更大的盈利能力、效率、成功和發(fā)展。

加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)與合作以加速該行業(yè)的發(fā)展

與人工智能融入物流領(lǐng)域相關(guān)的所有發(fā)展都受到各種因素的推動(dòng)，例如市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的加劇，這促使物流公司投資于此類(lèi)技術(shù)等創(chuàng)新。

此外，基于人工智能的信息交換對(duì)加強(qiáng)公司之間的協(xié)作、創(chuàng)造新的工作關(guān)系和更多商業(yè)機(jī)會(huì)有直接影響。

然而，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的連接的成功在很大程度上取決于工作人員的紀(jì)律和技能。

人工智能在物流領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

人工智能在物流中的應(yīng)用正在部署一些非常重要的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序徹底改變了這個(gè)行業(yè)。

趨勢(shì)預(yù)測(cè)

鑒于可以從互聯(lián)網(wǎng)瀏覽和在線購(gòu)物中收集大量數(shù)據(jù)，通過(guò)使用大數(shù)據(jù)分析等其他技術(shù)來(lái)識(shí)別人們的消費(fèi)習(xí)慣也就不足為奇了。 此外，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器可以預(yù)測(cè)消費(fèi)者想要購(gòu)買(mǎi)的方式和時(shí)間。

在物流領(lǐng)域，需求預(yù)測(cè)使公司能夠有效地控制整個(gè)庫(kù)存，從而適應(yīng)現(xiàn)實(shí)并提高自動(dòng)化程度。

自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)

在自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)中，管理軟件與機(jī)器人相結(jié)合，兩者的結(jié)合使得自主進(jìn)行產(chǎn)品放置和運(yùn)輸作業(yè)成為可能。 通過(guò)這種方式，人工智能可以為日常發(fā)生的每項(xiàng)活動(dòng)分配正確的資源。

從這個(gè)意義上說(shuō)，利用大數(shù)據(jù)至關(guān)重要，可以提前建立物流，防止庫(kù)存短缺，避免過(guò)多存儲(chǔ)，從而減少資源的使用。

運(yùn)輸?shù)膮f(xié)調(diào)和優(yōu)化

通過(guò)使用實(shí)時(shí)、高度相關(guān)的數(shù)據(jù)，人工智能可以在最合適的時(shí)間安排更多的行程并選擇最佳路線。 一個(gè)重要的例子是阿里巴巴公司。 該公司能夠通過(guò)提高效率來(lái)控制送貨路線，從而減少了 30% 的距離和 10% 的車(chē)輛使用量。 因此，這些規(guī)劃的配送路線有助于減少與旅行相關(guān)的二氧化碳排放。

借助這項(xiàng)技術(shù)，還可以詳細(xì)控制和可視化貨物的所有行程，從而更好地管理承運(yùn)人的時(shí)間。 所有這些做法都可以降低出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)，從而提高公司的競(jìng)爭(zhēng)力。

智能聊天機(jī)器人

聊天機(jī)器人在零售領(lǐng)域已經(jīng)非常重要，并為客戶創(chuàng)造了個(gè)性化的體驗(yàn)。 智能聊天機(jī)器人具有促進(jìn)在線購(gòu)物，甚至在實(shí)體店提供幫助的品質(zhì)。 一個(gè)例子是 IBM Watson 的 EVA 聊天，由 Ripley 實(shí)現(xiàn)。 在短短 4 周內(nèi)，這款認(rèn)知計(jì)算軟件就能夠吸收整個(gè)商店的知識(shí)，并與真實(shí)用戶進(jìn)行超過(guò) 53,000 次互動(dòng)。

聊天機(jī)器人可以自行學(xué)習(xí)語(yǔ)言和語(yǔ)言變體，并從交互中生成知識(shí)，從而提供越來(lái)越流暢的對(duì)話。 根據(jù)瞻博網(wǎng)絡(luò)研究公司發(fā)布的一項(xiàng)研究，這種類(lèi)型的機(jī)器人每次交互能夠節(jié)省四分鐘。

支持多式聯(lián)運(yùn)

物流運(yùn)輸?shù)奈磥?lái)是多式聯(lián)運(yùn)的，但構(gòu)建這一未來(lái)需要集成復(fù)雜的管理系統(tǒng)。 人工智能已經(jīng)為這種無(wú)縫貨運(yùn)生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)了好處，包括減輕企業(yè)、承運(yùn)商和消費(fèi)者的管理負(fù)擔(dān)。

人工智能對(duì)工作場(chǎng)所的影響

人工智能在物流領(lǐng)域的實(shí)施將在未來(lái)幾年產(chǎn)生重大影響。 而其影響力在以下幾個(gè)方面將會(huì)更大：

• 它將顯著提高倉(cāng)庫(kù)的生產(chǎn)力，尤其是那些致力于在線零售的倉(cāng)庫(kù)。
• 幾年后，許多倉(cāng)庫(kù)將實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化，并將越來(lái)越多地?fù)碛信c短期和中期預(yù)測(cè)相關(guān)的整體組件。
• 主管和倉(cāng)庫(kù)工作人員需要與技術(shù)進(jìn)行溝通和聯(lián)系，以快速響應(yīng)變化和干擾。