事實證明，人工智能在物流行業的變革中扮演著關鍵角色。

隨著加快全球化進程，一切都變得越來越數字化;消費者在網上購買更多商品，并希望他們的產品或服務能夠更快、更省錢地交付。在當今快節奏的世界中，物流和供應鏈必須適應快速變化的消費者需求。根據調研機構的調查，供應鏈每天在紙質文書工作上浪費數小時的時間，導致物流商損失大量的費用。在某些工作中使用人工智能技術是改善這個問題的一種方法。將某些人工工作轉移到機器上可以幫助緩解紙質文書工作的問題，同時還可以提高生產力。以下將探索人工智能如何為物流行業做出貢獻。

人工智能從根本上改變了物流和供應鏈行業的發展。以下是人工智能技術可以幫助物流公司增強和創新物流和供應鏈運營的五種方式。

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1. 機器人

機器人技術是指在供應鏈管理過程中使用的智能機器。根據Statista公司的研究，到2021年，全球物流服務機器人的市場收入將超過60億美元。機器人通常可以完成交付、運輸、存儲、揀選、包裝和路由等常規操作。普通工業機器人和人工智能輔助機器人的主要區別在于后者可以執行更復雜的工作，而無需人工干預。智能機器人也可以通過學習新任務和執行越來越復雜的行為實現進化。這意味著機器人可以部分或在某些情況下完全取代配送過程中的工作人員，使其更具可預測性、易于監管和成功。例如，無人機可以運輸一定數量的商品，并且可以在快速飛行或移動。射頻識別(RFID)解決方案可以通過倉庫自主分類、識別和交付物品。因此，物流行業中的機器人技術可以提高效率，同時還可以讓工作人員更輕松地管理交付的各個階段。

2. 自動駕駛汽車

自動駕駛汽車具有顯著提高交付效率的潛力。該技術具有提高可靠性、成本效率和可預測性的潛力。盡管現在還沒有出現完全自主的送貨車輛，但這只是時間問題。隨著技術的進步，可以想象在不久的將來，消費者將無需人工干預的情況下即可收到貨物。根據麥肯錫公司的研究，自動駕駛汽車(尤其是無人機)將交付超過80%的包裹。通過克服運輸障礙和不便，自動駕駛技術將提高商品配送的效率。

3. 計算機視覺

每個視覺系統都由兩個主要部分組成：攝像頭和控制一切的“大腦”計算機。基于復雜的算法，它可以檢測對象、商品、特定活動、顏色并執行操作。該技術可用于在生產過程中識別損壞并提高生產率。例如，亞馬遜公司采用基于計算機視覺的人工智能系統在30分鐘內卸載一輛拖車的商品，而在通常的情況下需要幾個小時。

4. 預測分析

物流公司都希望能夠高效運作，按時交貨，并節省運輸費用。為此，他們需要基于歷史數據進行深入研究，以檢測風險趨勢，實施糾正措施，并生成預測。通過使用預測性分析，物流公司可以極大地增強物流運營、修改裝運模式、提供交貨服務以及預測消費者行為。根據MHI公司在2020年的行業調查，使用預測分析的物流公司的比例從2017年的17%上升到2019年的30%。預測分析技術不僅可以提高供應鏈的可視性，優化路線，并使跟蹤和規劃裝運更容易，還可以識別意外情況和危險。如果實施得當，它將顯著降低運營費用，幫助企業做出更明智的決策。

5. 大數據

與其他行業一樣，物流行業會產生大量數據。如果沒有維護良好的數據管理系統，處理所有這些數據會更加困難。物流可以通過從多個來源(如貨車司機的應用程序、設備和系統)收集數據，并評估各種因素如何影響交付過程，從而節省資金并避免延遲裝運和交付。還可以深入了解歷史交付統計數據、驅動因素評級，并使用大數據分析進行更改。根據這項研究，財富1000強企業中有超過91%的企業投資于大數據技術。此外，人工智能驅動的數據分析使物流公司能夠考慮車隊維護計劃、車輛傳感器、惡劣天氣和燃油成本等變量。它不僅為司機提供關于目的地的想法，幫助他們更安全有效地行駛，而且還允許在原來路線的基礎上減少費用。

結論

通過在整個供應鏈中引入處理數據和改進的新方法，人工智能正在改變物流程序。預測分析、機器人、計算機視覺、深度學習和自動駕駛汽車都是可以極大提高物流和供應鏈績效的技術，這些技術有能力改變倉庫中管理物品的方式，并優化最后一公里的交付和物流網絡。考慮到這一點，物流和供應鏈公司可以將這些技術視為提高效率和降低成本的一種手段。