制造業(yè)正處于十字路口。 其中一條道路是由勞動(dòng)力老齡化、職業(yè)項(xiàng)目缺乏、錯(cuò)誤的工作觀念和不斷變化的技能組合引發(fā)的日益擴(kuò)大的技能危機(jī)。 這條道路的最終結(jié)果是產(chǎn)出受限、數(shù)字化延遲和競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)喪失。 另一條道路采用人工智能驅(qū)動(dòng)的新培訓(xùn)范式。 這條路線將導(dǎo)致豐富的技能發(fā)展、放大的人類潛力和能夠推動(dòng)下一次工業(yè)革命的勞動(dòng)力。

這種技能短缺直接影響生產(chǎn)力和產(chǎn)出。 制造商正試圖用過去 80% 的勞動(dòng)力生產(chǎn)相同數(shù)量的商品。 此外，這支規(guī)模較小的勞動(dòng)力隊(duì)伍的技能水平遠(yuǎn)低于五年前。 這對(duì)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)產(chǎn)生重大影響。

同樣令人擔(dān)憂的是，派遣技能不足的工人會(huì)增加工作場(chǎng)所事故、質(zhì)量問題和違反監(jiān)管規(guī)定的風(fēng)險(xiǎn)。 例如，未經(jīng)培訓(xùn)的機(jī)器操作員在學(xué)習(xí)新設(shè)備時(shí)更容易受傷。 同樣，新工廠的技術(shù)人員可能會(huì)對(duì)機(jī)器進(jìn)行不當(dāng)維修，導(dǎo)致機(jī)器更快損壞。 此類事件會(huì)降低士氣，同時(shí)因返工、報(bào)廢、罰款和錯(cuò)過交貨而導(dǎo)致成本增加。

通過人工智能驅(qū)動(dòng)的培訓(xùn)縮小技能差距

人工智能提供了一種響應(yīng)靈敏、適應(yīng)性強(qiáng)的方法來培養(yǎng)工業(yè)勞動(dòng)力的能力。 與人工智能集成的互聯(lián)一線工作人員平臺(tái)可根據(jù)個(gè)人需求提供個(gè)性化的實(shí)時(shí)指導(dǎo)，加速技能獲取。 尖端的生成式人工智能技術(shù)對(duì)于促進(jìn)制造技能的開發(fā)和培訓(xùn)至關(guān)重要，讓更多人在工作流程中隨時(shí)隨地都可以更輕松、更好地使用這些技術(shù)。

例如，Hunter Industries 最近將 Augmentir 的人工智能連接工人平臺(tái)應(yīng)用到其制造業(yè)務(wù)中，徹底改變了其培訓(xùn)方法。 通過將培訓(xùn)移近車間并將人工智能指導(dǎo)直接集成到工作任務(wù)中，該公司顯著縮短了入職時(shí)間。 此外，它現(xiàn)在可以評(píng)估培訓(xùn)計(jì)劃的有效性，衡量培訓(xùn)后的員工績效，并利用數(shù)據(jù)洞察來相應(yīng)地增強(qiáng)和定制培訓(xùn)內(nèi)容。

智能互聯(lián)的勞動(dòng)力平臺(tái)允許專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)學(xué)員完成復(fù)雜的任務(wù)。 一線工人可以通過車間的人工智能助手訪問程序、獲得即時(shí)指令并查看微觀目標(biāo)內(nèi)容。 該平臺(tái)還可以為每個(gè)員工創(chuàng)建與其角色、進(jìn)度和首選學(xué)習(xí)方法相一致的定制學(xué)習(xí)計(jì)劃。

一旦實(shí)施，由人工智能驅(qū)動(dòng)的一線員工平臺(tái)將成為一個(gè)持久的績效支持系統(tǒng)，隨著時(shí)間的推移不斷增強(qiáng)技能。 利用這些解決方案的公司報(bào)告稱，新員工的入職速度更快，專家派遣次數(shù)更少，并且能夠可靠地縮小員工隊(duì)伍中的技能差距。 工人在生產(chǎn)線上接受針對(duì)其熟練程度和知識(shí)差距的培訓(xùn)。

按需交付、個(gè)性化和車間可達(dá)性的結(jié)合創(chuàng)造了一支技術(shù)更熟練、更安全、更高效的員工隊(duì)伍。 人工智能將培訓(xùn)從偶爾的脫節(jié)活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦鶕?jù)每位員工的優(yōu)勢(shì)和需求量身定制的持續(xù)能力建設(shè)平臺(tái)。

人工智能在制造業(yè)的未來

制造業(yè)的未來在于增強(qiáng)一線工人的技能。 如果您可以連接這些工作人員，您還可以獲得有關(guān)這些工作人員的表現(xiàn)的寶貴數(shù)據(jù)。 然后，您可以根據(jù)每位員工在參加某些培訓(xùn)課程后的表現(xiàn)，廣泛使用人工智能來優(yōu)化工作安排、流程和培訓(xùn)計(jì)劃。 這證明了將人工智能應(yīng)用于勞動(dòng)力運(yùn)營而不僅僅是自動(dòng)化任務(wù)的潛力。

隨著工業(yè) 5.0 的展開，制造商不僅需要人工智能來自動(dòng)化任務(wù)，還需要增強(qiáng)人類能力。 未來的工人將使用人工智能作為無所不在的副駕駛——指導(dǎo)質(zhì)量檢查、優(yōu)化工作流程、回答問題和填補(bǔ)知識(shí)空白。 通過正確的策略，制造商可以最大限度地減少干擾并最大限度地發(fā)揮人類與人工智能協(xié)作的優(yōu)勢(shì)，從而獲得競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。 這包括更安全的工作場(chǎng)所、更高效、更滿意的員工，以及根據(jù)每位員工的需求提供專門培訓(xùn)的能力。

當(dāng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者希望將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到他們的運(yùn)營中時(shí)，考慮對(duì)員工的影響并讓他們直接參與這一過程至關(guān)重要。 人們對(duì)人工智能有很多恐懼、不確定性和懷疑，但它應(yīng)該被定位為合作者而不是威脅。

能夠有效地讓員工做好使用人工智能工具的準(zhǔn)備的公司將擅長吸引和培養(yǎng)人才，同時(shí)確保運(yùn)營面向未來。 未能采用以人為本的人工智能的制造商可能會(huì)落后于在人工智能轉(zhuǎn)型方面走得更遠(yuǎn)的競(jìng)爭對(duì)手。