說起人工智能，相信大家對于這個(gè)概念并不陌生，隨著人工智能的高速發(fā)展，人工智能逐漸應(yīng)用到了生活中的方方面面：AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，圖像美化，直播中的一鍵換臉等。同時(shí)，人工智能在游戲中也有諸多應(yīng)用，在游戲里領(lǐng)域扮演了相當(dāng)重要的角色。

那么，人工智能在游戲開發(fā)中具體是如何運(yùn)用的？能給游戲行業(yè)帶來什么？

1、合成語音

錄制聲音是游戲開發(fā)中需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力的一大領(lǐng)域。游戲開發(fā)者必須為配音演員進(jìn)行試鏡，記錄場景并處理音頻。有些游戲開發(fā)者甚至不惜花費(fèi)大量時(shí)間去添加多種語言的配音。

對于獨(dú)立開發(fā)者來說，在游戲中大規(guī)模添加對話并不是一個(gè)簡單的選擇。幸運(yùn)的是，現(xiàn)在通過人工智能技術(shù)，只需簡單地輸入想要合成聲音所需的文本即可。

2、內(nèi)容審核

由于在游戲中玩家可以把自己的圖片上傳到個(gè)人空間，所以我們需要對這些圖片進(jìn)行內(nèi)容審核，而審核的類別包括：黃圖檢測，廣告檢測，政治人物識(shí)別，以及暴恐識(shí)別。里面涉及了圖像分類，人臉檢測和比對，OCR，NLP等技術(shù)。目前審核平臺(tái)已經(jīng)每天為網(wǎng)易審核過百萬張的圖片。

3、人臉動(dòng)畫

人臉實(shí)時(shí)動(dòng)畫，主要實(shí)現(xiàn)的是一個(gè)人對著RGB攝像機(jī)去做表情，使得游戲中對應(yīng)的角色模型實(shí)時(shí)地也跟著做一樣的表情。該技術(shù)的第一個(gè)難點(diǎn)在于我們沒有圖像的深度信息，另一個(gè)難點(diǎn)在于要在移動(dòng)端做到實(shí)時(shí)。目前基于Blendshape和骨骼，我們都有比較好的實(shí)時(shí)人臉動(dòng)畫效果。

4、市場調(diào)研

對于游戲廠商來說，真實(shí)有效的市場數(shù)據(jù)特別重要，這關(guān)系到游戲企業(yè)是否能提高產(chǎn)品競爭力。

通過AI機(jī)器人語音外呼系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)快速的產(chǎn)品市場調(diào)研、客戶回訪，實(shí)時(shí)錄音功能，可供市場部工作人員調(diào)閱，AI機(jī)器人可記錄客戶對產(chǎn)品的反饋問題（游戲界面設(shè)計(jì)、游戲技能、整體畫面、游戲體驗(yàn)感等）。

技術(shù)開發(fā)人員可根據(jù)這些真實(shí)有效的數(shù)據(jù)，改進(jìn)、升級(jí)游戲，提高游戲產(chǎn)品的市場競爭能力。

毫無疑問，人工智能給游戲開發(fā)帶來更多便利和更加多樣性的玩法，同時(shí)，一款游戲中人工智能運(yùn)用的好壞也會(huì)直接影響到游戲的可玩性。如何在現(xiàn)有技術(shù)水平的基礎(chǔ)上加入更多、更新穎的人工智能技術(shù)，也是未來游戲開發(fā)中值得討論的課題。未來在游戲以及更多領(lǐng)域中，人工智能會(huì)有更多、更強(qiáng)大的應(yīng)用。