增強分析將視覺分析和商業智能相結合，從而更容易地與數據交互。

它對企業有幾個好處，尤其是在更好地利用數據方面。

在當今世界，僅僅擁有數據是不夠的。為了獲得真正的成功并推動成果，企業需要擁有可以立即使用的可操作信息。換句話說，我們不再生活在一個關鍵在于你能收集多少數據的時代。現在是關于如何盡可能快速、輕松地理解所有這些數據的問題。這就是增強分析發揮作用的地方。

什么是增強分析?

增強分析是將兩種不同類型的分析混合在一起，以創建第三種類型的分析的過程。基本上，增強分析是在商業智能中添加視覺元素的實踐，這樣用戶就可以更容易地與數據交互。

通常，增強分析采用可視化儀表板或可視化報告的形式。換句話說，增強分析是將視覺效果與分析軟件結合使用，將原始數據轉換為有用的、可操作的信息。視覺效果在簡化信息和使其更易于理解方面發揮著重要作用。例如，數據的可視化表示可以幫助您看到數據中的模式，否則您可能不會注意到這些模式。類似地，視覺效果可以幫助您識別數據中的異常值，如果只查看原始數據，這些異常值可能不那么明顯。

增強分析將如何影響業務?

對增強分析的日益重視可以幫助企業更好地利用數據。數據是企業最有價值的資產，如何善用數據至關重要。當企業能夠將數據轉化為洞察，幫助他們做出更好的商業決策時，他們就會更加成功。

增強分析可以幫助這些企業更容易地識別數據中的關鍵見解。視覺效果可以幫助注意到模式和異常值，而這些模式和異常值在單純看數字時可能很難發現。在處理大量數據時，視覺效果還可以幫助更好地理解數據。

成為增強分析企業的三大步驟

如果希望通過增強分析來改變您的業務，請遵循以下三個步驟：

了解數據

首先，也是最重要的，需要完全理解所擁有的數據。確保識別數據源，清理數據并確定數據的使用方式。這將有助于確保您真正實現數據價值的最大化。

關注可視化

一旦掌握了數據，就應該專注于可視化。可視化可以幫助用數據講述一個故事，使信息更容易獲得，并使我們能夠快速輕松地識別關鍵見解。

改變心態

最后，需要改變心態。需要停止以純粹定量的方式思考數據，而開始以更全面、更直觀的方式思考它。還需要把注意力從數據能為我們做什么，以及它如何幫助客戶和客戶成功轉移。

想要通過增強分析真正實現業務轉型的企業，需要采取上述步驟來完全接受這種新的數據方法。他們必須確保充分理解數據，專注于視覺效果，并改變心態，真正實現數據價值的最大化。