最近，在歐洲 AI 創(chuàng)業(yè)地圖上，一筆 1300 萬美元的種子輪融資格外醒目：沒有發(fā)布產(chǎn)品、沒有用戶數(shù)據(jù)、甚至沒有一行可供調(diào)用的 API，SpAItial，僅憑一段展示“文本生成 3D 房間”的短視頻，就拿到了 Earlybird、Speedinvest 等頂級基金的下注。

這筆融資背后，是一個尚未成型、但注定重要的賽道：文本生成 3D 世界。

SpAItial 由圖形學(xué)與 AI 研究者 Matthias Niessner 發(fā)起，他此前是 Synthesia 的聯(lián)合創(chuàng)始人，也在慕尼黑工業(yè)大學(xué)長期從事視覺計算相關(guān)研究。

SpAItial 官網(wǎng)

技術(shù)起點：生成一個“可交互”的世界

目前的 AI 圖像生成模型，如 OpenAI 的 4o 或 Stable Diffusion，已經(jīng)可以根據(jù)文本生成逼真的靜態(tài)圖像。

相比之下，SpAItial 想要實現(xiàn)的，是生成一個具有物理屬性、可以與用戶交互的三維空間。Niessner 用“讓玻璃杯掉在地上可以碎裂”來描述這種交互性。他表示，目前市場上雖然已有多個團(tuán)隊能生成逼真的 3D 物體，但少有系統(tǒng)能自動構(gòu)建并模擬整個空間的互動邏輯。

價值1300萬美元的文本生成 3D 房間視頻

從技術(shù)維度看，這不僅涉及 3D 資產(chǎn)建模，還包括物理規(guī)則模擬、空間邏輯推理、渲染優(yōu)化等多環(huán)節(jié)協(xié)同，對算力與架構(gòu)提出更高要求。

• Ricardo Martin-Brualla，曾參與 Google 旗下 3D 通訊項目 Beam；
• David Novotny，曾在 Meta 負(fù)責(zé)生成式 3D 資產(chǎn)項目；
• Luke Rogers，負(fù)責(zé)商業(yè)與運營，背景為英國家用車平臺 Cazoo 前高管。

官網(wǎng)中的團(tuán)隊列表

團(tuán)隊在過往項目中積累了與生成式建模、圖形系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)的實踐經(jīng)驗。在融資層面，SpAItial 獲得 Earlybird Venture Capital 領(lǐng)投，Speedinvest 及多位個人天使參與。

市場路徑：先做基礎(chǔ)模型，不直接做應(yīng)用

SpAItial 并未選擇立即推出面向用戶的 3D 編輯器或平臺產(chǎn)品，而是以構(gòu)建底層模型為主，計劃通過 API 授權(quán)方式服務(wù)下游開發(fā)者。

Niessner 表示，希望通過與少量早期合作方的實際對接，測試模型在不同行業(yè)場景中的適應(yīng)性，并逐步擴(kuò)展模型的交互能力與物理一致性。

這種路線更接近“模型即服務(wù)”的形態(tài)：不直接定義應(yīng)用，而是輸出能力，供合作方探索游戲、可視化、建筑設(shè)計等場景。

雖然文本生成 3D 空間仍屬早期賽道，但已有多個團(tuán)隊切入。

李飛飛 World Labs 官網(wǎng)截圖

例如，F(xiàn)ei-Fei Li （李飛飛）創(chuàng)辦的 World Labs 聚焦教育與科學(xué)可視化領(lǐng)域，估值已超過 10 億美元；Odyssey 獲得 2700 萬美元融資，重點在娛樂和虛擬制作方向。

SpAItial 所在的賽道并非空白，但技術(shù)與需求尚未完全對齊。部分使用場景（如游戲關(guān)卡自動生成）已有明確痛點，但如數(shù)字孿生、AR 導(dǎo)覽、機(jī)器人訓(xùn)練等方向，目前的市場接受度與商業(yè)模型仍不明朗。

因此，SpAItial 選擇以“能力驗證”優(yōu)先于“用戶擴(kuò)張”為策略，盡可能通過實際使用場景推動模型優(yōu)化與落地節(jié)奏。

Niessner 在采訪中強(qiáng)調(diào)，團(tuán)隊不會追求快速擴(kuò)張，目前也未考慮快速招募大規(guī)模人員。其核心策略是集中資源，先打磨生成系統(tǒng)的底層架構(gòu)。

同時，大量訓(xùn)練仍需依賴高性能計算資源，這也是早期資金的主要投入方向之一。

他指出：“我們更關(guān)心生成內(nèi)容的完整性和交互性，而不是模型一次性能生成多少對象。”

當(dāng)前，3D 內(nèi)容的主流生產(chǎn)仍高度依賴專業(yè)建模軟件，如 Blender 或 Autodesk 系列工具，且在游戲引擎層面，Unity 與 Unreal 占據(jù)主導(dǎo)地位。

生成式模型是否能提供替代路徑，尤其是在結(jié)構(gòu)可控、邏輯閉環(huán)的世界構(gòu)建方面，還需技術(shù)與市場的雙重推動。