確保組織最終用戶和日益智能的軟件工具這兩者之間形成富有成效的合作伙伴關系，這對于生成式AI戰略的成功來說是至關重要的，其中需要指導和引導。

在急于制定技術戰略以兌現有關生成式AI的承諾時，許多CIO發現自己正在一頭扎進可能是他們迄今為止最具挑戰性的任務中：為組織的最終用戶——從知識型工人和裝配線工人，再到醫生、會計師和律師——做好準備，與生成式AI共存。

盡管許多分析師、思想領袖、廠商和CEO們把大型語言模型和微軟Copilot等工具視為一種輔助方式而非取代工人的技術，但大量涌入市場的生成式AI產品以及大型語言模型在生產環境中的快速實施以執行很多人類的任務，對這一論點提出了挑戰，展現出AI機器和必須與之一起工作的人類之間的復雜關系。

財富500強企業百特國際（Baxter International）戰略AI顧問Reuven Cohen指出，鑒于生成式AI的顛覆性潛力，它的風險是很高的。

他說：“爭論在于增加勞動力還是完全取代勞動力，第一步，可能是通過高度定制的AI為組織中最有能力的人員提供支持；下一步，就是完全消除能力較差的人?！?/p>

但“能力較差”的定義，可能會受到技術發展以及技術實施地區人機伙伴關系發展的影響。畢竟，一句越來越常見的格言是，生成式AI不會取代人類，但正如泰瑞達公司首席執行官Shannon Gath所說的，“使用生成式AI的人類將取代那些不使用生成式AI的人類”。

目前，大多數CIO們正在部署生成式AI以提高生產力和效率，Gartner認為這個比例達到了77%。美國專利商標局首席信息官Jamie Holcombe就是其中之一。

Holcombe表示：“我認為AI是一種增強的智能工具。我不覺得你在與工具合作——你是在使用它。我們的審查員歡迎AI工具提供的幫助，以消除文書和行政等職能，以便他們可以更多地專注于那些深思熟慮的分析工作，而不僅僅是編程的工作?！?/p>

因此，這位CIO在2024年的首要任務之一，就是發現和揭示人類工作者利用大型語言模型可以具體實現的附加價值，而其中大部分仍然是未知的。

Thoughtworks公司首席人工智能官Mike Mason認為，鑒于這個問題，CIO在考慮為員工提供新的生成式AI工具時仍然是十分關鍵的。

“即使AI變得越來越先進并集成到了軟件和日常任務中，AI工具的涌入仍然給員工帶來了困惑。CIO們必須記住，使用這種AI技術的是他們的員工，而且要考慮到AI對員工的影響，確保進行了適當的管理、培訓和集成，以充分利用他們的投資。”

密切合作伙伴關系的形成

盡管有行業知名人士呼吁對AI保持謹慎，但大多數企業巨頭包括高盛、富達投資、寶潔、美國運通、吉利德科學等，都已經公開表示要在內部開發和部署大型語言模型，以提高生產力和創新。

富達金融服務公司人工智能創新負責人Vipin Mayar在12月于波士頓舉行的首席人工智能官峰會上表示，事實證明，早期回報對于節省成本和提高效率是卓有成效的。

雖然Mayar承認大型語言模型和人類智力無法相提并論，但他認為，生成式AI的創新步伐是無與倫比的。他開玩笑地說：“才過了13個月，它就讓時間變得非線性了。”

盡管如此，為了確保工作人員從這些工具中獲得最大收益，Mayar建議，要把結合了結構化數據集和非結構化數據的多模式大型語言模型設計得更小，并且是針對特定任務的。

Advanced Auto Parts公司人工智能、數據工程和決策科學副總裁Yvonne Li也認為，這項技術——以及人類如何利用它——仍處于早期階段。

“AI并不是靈丹妙藥，生成式AI可以將數據整合在一起，為數據科學家提供不同的視角，但它無法為我們構思。人們正在使用AI來提高效率并作為診斷問題的工具?！?/p>

湯森路透是一家以人工智能提高效率為目標的組織。該公司最近發布了一個生成式AI平臺，使開發人員能夠更輕松地創建解決方案例如AI-Assisted Research on Westlaw Precision。湯森路透公司工程負責人Shawn Malhotra表示，采用生成式AI技術的Westlaw使法律編輯能夠在幾分鐘內就可以生成法律研究的文檔摘要，而放在過去，這需要數天或數周才能完成。

此外，還有湯森路透與微軟Copilot的法律起草工作，為法律編輯解鎖了更高級的功能。但觀察人士表示，此類創新將要求CIO制定技能提升和治理策略，以確保員工無論身在何處都能從新的生成式AI中受益。這很快就會變得至關重要，因為生產力提高的推動給整個企業的員工帶來了學習與大型語言模型合作方面的壓力，其中許多大型語言模型仍處于試點測試階段。

“大型語言模型在很多方面都可以而且將會超越人類的能力，但我堅信，AI將繼續增強人類的能力，”德勤美國常駐首席信息官、先鋒集團前全球首席信息官John T. Marcante表示?！拔艺J為AI現在和將來都將成為人類的一個非常親密的伴侶。”

Marcante強調，為了確保友好的關系，在實施生成式AI時考慮利益相關者工作流程是很重要的。

“重要的是要記住，使用AI來加速過時的或者繁重的流程可能是一個錯誤。更多的好處可能來自流程或技術的改進，而不是廣泛應用AI來‘解決’問題，”他說。

改變工作的完成方式

隨著時間的推移，技術及其使用方式的發展變化，必將改變人們充分利用這些工具的方式。

在近日舉行的CES上，埃森哲發布了一份公開聲明，稱生成式AI工具在設計上更加“人性化”，特別是精致的對話用戶界面、響應英語命令的機器人、以及增強人類自然工作方式的軟件，例如Adobe Photoshop的Generative Fill and Expand功能。

去年年底，Gartner在IT Symposium/Xpo年度大會上詳細介紹了生成式AI將如何徹底地改變人機關系。

Gartner分析師Mary Mesaglio說：“這不僅僅是一種技術或商業趨勢，而確實是我們與機器交互方式的一種轉變。我們正在從機器可以為我們做什么，轉向機器對于我們來說可以是什么。機器正在從我們的工具演變為我們的隊友。”

Mesaglio表示，機器不僅正在演變為工作伙伴，而且正在演變為客戶。例如，連接到監控使用水平的服務后，惠普打印機能夠在需要時購買墨水；當自我診斷發現故障時，特斯拉汽車還能夠訂購零件。

美國專利商標局的Holcombe還認為，界面的發展將幫助員工更有效地使用這些工具，下一代人機界面將是自然語言的，而不是鍵盤和鼠標的。但他仍然認為，大型語言模型不會很快取代人類認知。

“人類的思維和分析尚未被機器超越，因為算法本身充其量只是猜測的迭代和試錯，我從未見過一臺機器在沒有經過人類編程的情況下實現了直覺的飛躍?！?/p>

東北大學體驗式人工智能研究所執行主任烏薩馬·法耶德 (Usama Fayyad) 認為，對話式人工智能在企業中變得越來越重要，隨著時間的推移，它可以為問題提供更實質性的答案。 他表示，內容生成、文檔摘要以及需要人類增強的增強分析和洞察提取工具以及決策算法也將成為跨行業企業的重要用例。

但是為了讓這些工具充分發揮其潛力，人類使用的方式和頻率就變得非常重要了，這就是技術的本質。

普華永道美國公司首席產品和技術官Joe Atkinson認為，生成式AI應用有助于打造一支更加精通技術的員工隊伍，但目前尚不清楚員工如何為工具本身增加價值，這些工具按照設計可以邊工作邊學習。他說，毫無疑問，人類的創造力對于提高應用的質量是必要的。

為此，Gartner建議CIO們建立“燈塔”原則，定義未來一年員工和機器之間的交互方式——Gartner認為這一優先事項與實現數據AI就緒和實施AI就緒的安全性是同等重要的。

畢竟，生成式AI并不是一種一勞永逸的工具——至少目前還不是，它需要人工監督和經驗來確保準確性、質量結果和安全性。

為此，CIO們正在準備教育和培訓課程，逐步將生成式AI工具引入工作場所，并讓人們放心使用。