企業(yè)現(xiàn)在意識(shí)到，擺在他們面前的工作是讓他們的數(shù)據(jù)、人員和流程做好準(zhǔn)備，以充分利用生成式AI的潛力。事實(shí)上，埃森哲最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，幾乎所有（99%）的高管都表示，他們計(jì)劃加大對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的投資。因此，領(lǐng)導(dǎo)者們需要從根本上重新思考如何完成工作。CIO們對(duì)業(yè)務(wù)流程具有跨職能的視角，再加上對(duì)如何利用技術(shù)重塑運(yùn)營(yíng)和交付價(jià)值的深入了解，因此他們特別具有能夠幫助組織為生成式AI做好準(zhǔn)備的能力。

然而，領(lǐng)導(dǎo)者們卻在努力采取必要的后續(xù)措施來(lái)推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)落地。例如，埃森哲最近的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，有67%的高級(jí)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，同級(jí)高管缺乏技術(shù)敏銳度是把技術(shù)融入戰(zhàn)略制定的主要障礙，克服這個(gè)障礙的關(guān)鍵是要理解生成式AI和創(chuàng)新，并將其與企業(yè)的成功聯(lián)系起來(lái)。

將AI有效地集成到業(yè)務(wù)中，首先是要設(shè)定明確的目標(biāo)來(lái)定義業(yè)務(wù)價(jià)值，并使AI戰(zhàn)略與這些總體業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。很多正在負(fù)責(zé)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化議程的CIO們已經(jīng)開(kāi)始把AI作為核心，利用AI解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略中最關(guān)鍵的要素。他們認(rèn)識(shí)到，構(gòu)建強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施是他們組織邁向企業(yè)就緒之旅重要的第一步，這將使企業(yè)能夠以最大的效率和效果擴(kuò)展生成式AI，并促進(jìn)整個(gè)企業(yè)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的成功采用。事實(shí)上，有98%的全球高管認(rèn)為，未來(lái)三到五年內(nèi)AI基礎(chǔ)模型將在其組織戰(zhàn)略中發(fā)揮重要的作用。

那么，CIO現(xiàn)在可以做什么？在設(shè)計(jì)新的AI Navigator for Enterprise（一種幫助指導(dǎo)客戶(hù)踏上AI之旅的工具）的過(guò)程中，我們明確了CIO應(yīng)該問(wèn)自己的這八個(gè)問(wèn)題，對(duì)他們企業(yè)是否已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接生成式AI進(jìn)行壓力測(cè)試：

• 我們應(yīng)該使用哪種基礎(chǔ)模型？換句話(huà)說(shuō)，哪種架構(gòu)最能確保模型的輸出是相關(guān)的、可靠的且可用的。生成式AI的模型和廠(chǎng)商數(shù)量不斷增加，你需要仔細(xì)考慮進(jìn)行選擇，以確保它是符合你組織需求和要求的。
• 我如何讓這些模型可以為我們所用？企業(yè)可以采用兩種主要方法來(lái)部署模型，每種方法都有自己的優(yōu)點(diǎn)。你是否需要一個(gè)“完全控制的”選項(xiàng)來(lái)訪(fǎng)問(wèn)你自己公有云上的 模型，還是計(jì)劃把生成式AI作為來(lái)自外部供應(yīng)商的托管云服務(wù)以實(shí)現(xiàn)速度和簡(jiǎn)單性？
• 我們?nèi)绾巫屇Ｐ瓦m應(yīng)我們自己的數(shù)據(jù)以供使用？AI和數(shù)據(jù)已經(jīng)成為強(qiáng)大數(shù)字核心的一個(gè)關(guān)鍵組成部分，這也是當(dāng)今企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要來(lái)源。要從生成式AI中獲得最大的價(jià)值，就需要利用你的專(zhuān)有數(shù)據(jù)來(lái)提高企業(yè)內(nèi)的準(zhǔn)確性、性能和實(shí)用性。你可以考慮使用各種方法來(lái)調(diào)整預(yù)訓(xùn)練模型，以打造與你組織和人員相關(guān)的定制工具。
• 企業(yè)整體的準(zhǔn)備情況如何？首先要考慮你的集成和互操作性框架。你的基礎(chǔ)模型是安全且可以安全使用的嗎？采用生成式AI，讓每家企業(yè)都迫切地需要制定強(qiáng)大且負(fù)責(zé)任的AI合規(guī)計(jì)劃。遵守法律、法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)，這對(duì)于建立健全的AI基礎(chǔ)是至關(guān)重要的，在設(shè)計(jì)階段管理控制措施以評(píng)估生成式AI用例的潛在風(fēng)險(xiǎn)也是如此。
• 那我們的碳足跡呢？基礎(chǔ)模型雖然經(jīng)過(guò)預(yù)先訓(xùn)練，但在適應(yīng)和微調(diào)的過(guò)程中，仍然可以要耗費(fèi)大量能量。消耗多少以及帶來(lái)怎樣的影響，這要取決于購(gòu)買(mǎi)、增強(qiáng)或構(gòu)建基礎(chǔ)模型所采取的方法。如果不加以控制，這有可能對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重的影響，因此提前權(quán)衡可持續(xù)性這個(gè)因素以便為企業(yè)和環(huán)境做出正確的選擇，就變得越來(lái)越重要。
• 如何實(shí)現(xiàn)生成式AI智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的產(chǎn)業(yè)化？選擇和部署基礎(chǔ)模型后的下一步，是要考慮工業(yè)化和加速應(yīng)用開(kāi)發(fā)可能需要哪些新的框架。快速工程技術(shù)正在迅速成為一種差異化的能力。通過(guò)工業(yè)化流程，你可以建立一個(gè)與特定業(yè)務(wù)功能或者領(lǐng)域相符合的高效的、精心設(shè)計(jì)的提示和模板語(yǔ)料庫(kù)。
• 我們需要什么來(lái)大規(guī)模運(yùn)營(yíng)生成式AI？顛覆現(xiàn)有流程和重新發(fā)明新技術(shù)的工作方式所帶來(lái)的復(fù)雜性本身，就是一大挑戰(zhàn)。但尋找大規(guī)模AI變現(xiàn)的方法，應(yīng)該是每個(gè)CIO都關(guān)心的問(wèn)題。AI成為了培育創(chuàng)新的沃土，CIO們應(yīng)該在整個(gè)企業(yè)結(jié)構(gòu)中建立良好的聯(lián)系。尋找跨職能協(xié)作的機(jī)會(huì)，將帶來(lái)新的洞察和明智的決策，從而促進(jìn)組織內(nèi)部和整個(gè)行業(yè)的開(kāi)放式創(chuàng)新，同時(shí)釋放新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
• 我應(yīng)該從哪里開(kāi)始著手，以及我們?nèi)绾卫^續(xù)指導(dǎo)未來(lái)發(fā)展方向？AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力是下一個(gè)重要的里程碑。軟件開(kāi)發(fā)是CIO發(fā)揮影響力的一個(gè)成熟領(lǐng)域，你應(yīng)該深入研究并分享你的用例，通過(guò)試點(diǎn)項(xiàng)目的實(shí)際成果來(lái)展示團(tuán)隊(duì)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。例如，埃森哲去年研究了生成式AI是如何幫助軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)更快地推出產(chǎn)品。埃森哲使用了Amazon CodeWhisperer等新一代AI工具，發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)人員的工作效率和代碼質(zhì)量有了顯著提高，整體發(fā)布周期更快了，幫助在創(chuàng)紀(jì)錄的時(shí)間內(nèi)交付了新的AWS Velocity平臺(tái)。通過(guò)成為你自己的案例研究，你可以展示如何將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并指導(dǎo)組織內(nèi)其他部門(mén)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和測(cè)試、快速行動(dòng)并快速擴(kuò)展使用。你將更有能力指導(dǎo)你的利益相關(guān)者，了解技術(shù)的發(fā)展方向、發(fā)展的速度、以及組織可以期望獲得的結(jié)果。

新的拐點(diǎn)

技術(shù)對(duì)于每個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，是實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)勁增長(zhǎng)、更高敏捷性和更強(qiáng)彈性的關(guān)鍵，而生成式AI是其中一個(gè)重要的差異化因素，這項(xiàng)技術(shù)將從根本上改變我們的工作和生活。埃森哲的研究發(fā)現(xiàn)，40%的工作時(shí)間會(huì)受到大型語(yǔ)言模型的影響。仔細(xì)觀(guān)察就會(huì)發(fā)現(xiàn)，特別是在IT和技術(shù)角色中，總工作時(shí)間的73%是可以通過(guò)生成式AI帶來(lái)改變的，這凸顯了為安全地、負(fù)責(zé)任地、經(jīng)濟(jì)高效地、且具有商業(yè)價(jià)值的方式擴(kuò)展生成式AI奠定適當(dāng)基礎(chǔ)的重要性。

CIO有一個(gè)重要的機(jī)會(huì)可以幫助他們的企業(yè)應(yīng)對(duì)當(dāng)今快速變化的數(shù)字環(huán)境所帶來(lái)的復(fù)雜性。利用AI的突破性進(jìn)步和面向整個(gè)企業(yè)的績(jī)效方法，他們可以找到方法讓技術(shù)為他們自己服務(wù)，從而重新定義自己及其所在的行業(yè)。