AI和AR在工作場所的演變
一段時間以來,輔助/增強現(xiàn)實 (AR) 和人工智能 (AI) 在工作場所的全部潛力一直是一個關(guān)鍵的商業(yè)主題。多年來,各行各業(yè)的公司都成功部署了各種 AI 和 AR 解決方案,尤其是在客戶服務(wù)和支持方面。近日,麥肯錫發(fā)現(xiàn),企業(yè)為應(yīng)對疫情,在各個主要業(yè)務(wù)職能部門都加大了對人工智能技術(shù)的投入,Gartner 預(yù)測,隨著我們進入 2022 年,還會有更多的人這樣做。 事實上,全球 AR 市場規(guī)模預(yù)計將以2021 年至 2028 年的復(fù)合年增長率 (CAGR) 為 43.8%。
一段時間以來,這些發(fā)展一直呈上升趨勢。然而,在 2019 年,盡管人們對 AI 和 AR 解決方案的熱情越來越高,但廣泛采用仍然遙遙無期——然后 COVID-19 出現(xiàn)了。由于旅行幾乎不可能,遠(yuǎn)程工作必不可少,而且預(yù)算緊張,許多組織發(fā)現(xiàn)自己處于危機模式。
“以不同的方式做事”是 2020 年的口頭禪——在最好的時候,以不同的方式做事令人生畏。然而,在過去的 18 個月中,我們看到隨著公司實施新的數(shù)字方法來完成工作,這些變化的實際好處出現(xiàn)了。即使在大流行結(jié)束之后,許多公司也可能不想恢復(fù)到舊方法?,F(xiàn)實已經(jīng)發(fā)生了不可逆轉(zhuǎn)的變化,隨之而來的是,實施人工智能和增強現(xiàn)實解決方案的優(yōu)勢已經(jīng)從僅僅是抱負(fù)變成了幾乎必不可少。因為這些技術(shù)在一件事情上做得非常好——它們可以在顛覆時代提高效率。
這些是什么?
讓我們依次來看看這些技術(shù)。輔助現(xiàn)實和增強現(xiàn)實 (AR) 通常可以互換使用,但它們在某些關(guān)鍵方面確實有所不同。與增強現(xiàn)實不同,輔助現(xiàn)實不會改變用戶所看到的內(nèi)容。相反,它為他們的周邊視覺增加了一層額外的信息。輔助現(xiàn)實可以采用智能眼鏡之類的形式,而增強現(xiàn)實通常會完全阻礙您對周圍實際事物的看法。事實上,智能眼鏡是輔助現(xiàn)實的主要應(yīng)用之一,其采用率不僅預(yù)計在未來幾年會增長,而且隨著支出開始從移動 AR 轉(zhuǎn)向頭戴式 AR,其應(yīng)用還會加速。
另一方面,人工智能有可能徹底改變工作場所的設(shè)計。它的增長在全球范圍內(nèi)發(fā)生得同樣迅速,并且是下一波技術(shù)浪潮的重要推動力,這種增長很可能呈指數(shù)級增長。如今,近四分之三的組織表示,他們將在未來三年內(nèi)投資人工智能,為自動化和邊緣計算設(shè)備等新技術(shù)創(chuàng)建新的商業(yè)模式。即使在大流行之后,許多企業(yè)認(rèn)為,如果在未來五年內(nèi)不擴展人工智能,他們就有可能倒閉。
這對企業(yè)意味著什么?
對遠(yuǎn)程協(xié)助的需求不斷增長,在很大程度上推動了這種增長。企業(yè)還使用基于 AR 的應(yīng)用程序來跟蹤、識別和解決技術(shù)問題以及執(zhí)行諸如改造、組裝、制造和維修生產(chǎn)線等任務(wù)。人工智能市場不僅有望幫助企業(yè)發(fā)展,而且相信該技術(shù)還可以幫助實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長目標(biāo)并產(chǎn)生價值。十分之九的 C 級高管認(rèn)為他們必須利用人工智能來實現(xiàn)增長目標(biāo)。
AR 輔助還提供了許多好處,包括減少解釋說明的時間、減少培訓(xùn)時間和提高生產(chǎn)力。制造商尤其將智能眼鏡的使用作為這些優(yōu)勢的關(guān)鍵驅(qū)動因素。我們自己的研究發(fā)現(xiàn),63% 的組織可能會在未來三年內(nèi)部署智能眼鏡,其中 47% 是為了改善移動工作,34% 是為了改進數(shù)據(jù)捕獲/處理,39% 是為了改進共享/協(xié)作。事實上,Gartner 預(yù)測,到 2026 年,75% 的資本設(shè)備密集型行業(yè)將使用 AR 作為降低/避免一線工人成本的關(guān)鍵組成部分。一個 AR 輔助裝配用例在航空航天裝配中使用 AR 取得了以下結(jié)果:
- 解釋指令的時間減少 90% 到 99%(“獲取信息的時間”);
- 培訓(xùn)時間減少 85%;
- 生產(chǎn)力提高 40%;
- 技術(shù)人員總時間減少 35% 到 50%。
挑戰(zhàn)…
部署不斷發(fā)展的技術(shù)的挑戰(zhàn)始終是,在它們完全成熟之前,集成可能是一個挑戰(zhàn)。對于智能眼鏡,也可能存在安全和隱私問題。例如,在醫(yī)療和手術(shù)環(huán)境中,在手術(shù)室中使用攝像頭非常敏感且有爭議。對于此類敏感場景,必須事先同意并理解使用此類設(shè)備是為了所有人的利益。雖然人工智能是一種更發(fā)達(dá)的技術(shù),但它也很昂貴,并且可能需要大量的前期投資。最后,人工智能可能很難擴大和縮小。 Gartner 發(fā)現(xiàn) CIO 和 IT 領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)很難擴展 AI 項目,只有 53% 的項目從生產(chǎn)原型開始,因為他們?nèi)狈?chuàng)建生產(chǎn)級 AI 管道的正確工具。
……但不是挫折
然而,這些問題充其量只是小問題。這并不意味著部署是不可能的,甚至是困難的。首先,投資是業(yè)務(wù)增長的必要組成部分,大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都認(rèn)為,如果部署得當(dāng),AI 和 AR 只需很短的時間就能帶來出色的投資回報。
其次,人工智能、增強現(xiàn)實和智能眼鏡等設(shè)備在企業(yè)領(lǐng)域的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于消費領(lǐng)域。傳統(tǒng)上,通過商業(yè)用途(而不是消費者)獲得普及的設(shè)備的起飛速度總是稍慢一些。雖然 2020 年全球在 AR 和 VR 耳機、軟件和服務(wù)(包括消費者購買)上的支出增至 120 億美元,但大部分增長來自商業(yè)領(lǐng)域。隨著它也慢慢開始受到消費者的歡迎,這種趨勢很可能會加速。隨著大流行加速了展示其價值的機會,AR 和智能眼鏡可能會繼續(xù)占據(jù)一席之地,這要歸功于它們承諾的更低的成本、更高的安全性和更好的學(xué)習(xí)保留率。增長不需要立即被認(rèn)可。