即使有人說我們正處于經濟低迷時期，但AI將驅動云業務的大規模增長，尤其是一些新的云平臺，將迎來爆發式的增長。因此，優化云系統從來沒有像現在這樣重要過。

這篇文章闡述了我的一些觀點：使用包括計算和存儲的云服務將會向上增長，云計算將為推動業務高速發展帶來更多的可能。

但事實上，這種情況并沒有發生。并且，企業轉向遠程辦公使得云的使用量激增，并使得物理數據中心顯得不盡人意甚至成為累贅，這令許多記者和分析師十分驚訝。

所以，這次有哪些相同點呢？人們對AI，尤其是生成式人工智能系統的興趣重新燃起，這也使得我們現在應該思考一些邏輯結論：

①很明顯，AI將會迎來高速發展。

②AI，確切地說是生成式AI，需要巨量的存儲和計算能力。

③使用計算和存儲資源最經濟的方式是通過公有云供應商。

④公有云的使用量（和收入）將會爆炸式增長。

你是否覺得這并不是一個合乎邏輯的推測。

實際上，像ChatGPT這樣的系統，每天的運行成本高達70萬美元。但這恰巧證明了大部分運營和支付云資源費用的人完全明白：AI運行成本昂貴的主要原因是它獨占了云資源。

總有人會為這些資源提供技術支撐，公有云供應商當然將會進入這些領域，利用自身的基礎設施支持這些服務。除此之外，這些AI公司也將會對AI研究投入巨額資產，尤其是生成式AI，這應該很快會成為他們的收入來源和價值加成。

該做什么？

我們堅定地認為，云供應商會再一次在市場轉型的過程中做得更好。那么普通企業的首席信息官們應該如何應對這次轉變，又需要去了解什么呢？

首先，在收益和凈負收益方面，公有云使用量的飛速增長可能是一件喜憂參半的事。一些云供應商可能會降低價格來抓住此次云AI市場飛速增長的契機。在這種情況下，如果它們的價格真的很有吸引力的話，我會建議客戶們通過企業協議鎖定更低的價格。

然而，我也看到了與之相反的苗頭。如果對于云計算的需求過于旺盛，那價格也會增長。就像在街角商店里的雞蛋和培根價格上漲一樣，相似的經濟情況也適應于云計算。

其次，不管價格是上漲、下降，還是維持原樣，這都是增加或升級finops項目的好時機。如果云顧客不明白如何高效地使用云服務，那么云資源就經常會被浪費。如果想要迅速提高云資源使用率，最重要地是改善云資源的利用率，這樣他們就能將優化后的價值回饋給企業。

最后，制定AI和云使用計劃。大部分的企業家都會表達他們想將生成式AI應用到業務app上（除了寫感謝信和生成一些令人毛骨悚然的圖片）。但是，供應商無法告訴你生成式AI是什么，以及AI能帶給企業多少價值。當然，這些內容要在企業進行轉型之前就要做出聲明。

因此，就現在的情況而言，我們應該制定合理的計劃，并展示出企業選擇任何技術的最有利的路徑。否則就可能事倍功半。

最后，云計算的使用再次爆炸，并不一定是一件好事嗎？我認為，有利有弊。最好的辦法是了解未來將會發生什么，并制定有利的策略抓住市場轉變的機遇。

原文標題：Get ready for exploding cloud growth

原文作者： David Linthicum