農業為印度約58%的人口提供了生計。2020財年，漁業、林業和農業的總增加值預計為194.8億盧比。2020財年，包括相關部門在內的農業占印度當前價格的總增加值(GVA)的17.8%。在大流行驅動的衰退之后，印度的消費者支出將在2021年恢復增長。

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農業發展不僅會惠及農民，還會惠及大量積極參與農業或作為消費者間接與農業聯系在一起的農村貧困人口。通過更有效的生產方式、穩定的價格和更高的農業收入，將為整個國家的經濟發展創造一個更加共生的環境和更好的農業收入。

印度農業的主要優先事項和問題

• 小而分散的土地持有
• 貧困農民缺乏優質種子、肥料、肥料和殺菌劑。
• 灌溉問題和對季風的嚴重依賴
• 缺乏機械化
• 水土流失
• 缺乏適當的農業營銷設施
• 人工智能在印度農業中的實施

由于技術進步，世界各地的許多行業都發生了重大變化。令人驚訝的是，盡管農業計算機化程度最低，但印度的農業技術開發和商業化卻出現了激增。在農業領域，人工智能(AI)是一項新技術。得益于基于人工智能的設備和工具，農業已提升到一個新的水平。由于這項技術，作物生產得到了改善，實時監測、收獲、加工和營銷也得到了改善。最新的自動化系統技術，如農業機器人和無人機，做出了巨大的貢獻。

人工智能將如何影響印度農業?

在2019-20財年，133項協議為印度農業食品科技初創企業籌集了超過10億美元的資金。2019年，印度的農產品出口增加到374億美元，隨著供應鏈的改善以及更好的儲存和包裝，這一數字預計將進一步增加。所有這些措施都將大大有助于確保農民獲得公平的定價和減少土地壓力。技術投資有助于進一步提高農業產量和生產力。人工智能(AI)等顛覆性技術正在改變印度的農業，越來越多的農業科技企業正在開發和實施基于人工智能的解決方案。人工智能(AI)正被農業行業用于幫助生產更健康的作物、控制害蟲、監測土壤和生長條件、為農民組織數據、減少工作量并改善食品供應鏈中與農業相關的廣泛運營。

人工智能在農業中的應用

人工智能在農業中有多種應用，旨在對印度的初級產業產生巨大的積極影響。下面列出了其中一些應用程序-

• 用于檢測害蟲和雜草的人工智能系統
• 農業機器人
• 預測分析和精準農業
• 無人機分析農作物的健康狀況
• 作物和土壤健康監測系統
• 用于天氣預報以檢測不可預測的天氣狀況

農業中的人工智能不僅可以幫助印度農民實現農業作業的自動化，還可以改變精確種植方式，以在使用更少資源的情況下提高作物產量和質量。

改進基于人工智能的產品或服務(例如農業培訓數據、無人機和自動化機器制造)的公司將受益于技術進步。