隨著信創改造的深化及國產軟件興起，越來越多的國產數據庫受到大家的關注。近期看到網上幾篇關于國產數據庫代碼起源、開源情況的文章很火，想必廣大企業用戶也很關注這些問題。下文從墨天輪社區及各數據庫廠商官網收集信息，共收錄國產關系型數據庫165家；對信息分析供參考。

? 部分廠家產品采用單一品牌多款產品形式，統計時會拆分處理。

1. 大調查：總覽篇

1).流行度

墨天輪社區提供了流行度評分，其計算方式是參考搜索引擎、趨勢指數、三方評測、生態（社區、高校合作、培訓認證等）情況、專利數、論文數、招聘崗位數、書籍搜索量、海外機構排名（Gartner、IDC）綜合得到的分數。從上述評分可以反映產品流行程度。從下圖反映的情況來看，頭部聚集效應凸顯，前十名的產品流行度總體占比超72%，前二十名產品的流行度總體占比超82%。

2).地域分布

從地區分布來看，頭部效應更加明顯。北京占比最高，在收集的165家企業中，超半數坐落于北京；深圳、上海、杭州也聚集部分廠商。企業地域聚集現象，一方面與人才市場因素有關，一方面也是很多數據庫企業來自于互聯網或傳統行業大廠，與這些大廠分布也有關。

如果加上數據庫流行度評分，各地域的差異就沒那么明顯，深圳、杭州表現突出，武漢和天津則有幾個排名靠前的數據庫頭部廠商。

3).使用場景

傳統數據庫的使用場景，主要分為OLTP和OLAP。如今，更多細化的場景沒提出，如近年比較火的HTAP。很多數據庫產品是可以滿足多種場景，統計中按照支持場景進行分類。如單產品支持多場景或有細分產品滿足此場景，會單獨統計。從下左圖可見，OLTP仍然是主流場景，OLAP次之，HTAP也作為很多新產品主打的理念。如果在疊加上流行度因素，如下右圖可見，支持HTAP產品的流行度明顯較高。也就是說越來越多的頭部廠商也將支持HTAP場景作為其主流使用場景之一。

4).開發模式

隨著開源理念逐步被廣泛接受，正有越來越多的產品選擇開源模式運作。從左圖可見，大部分廠商采用商業開發模式，開源模式還僅占少數。但如果考慮到流行度的問題，情況則大不同。參考右圖，疊加上流行度因素可見，開源占比已接近商業，也就是說頭部的廠商更多采用開源策略。這也與其流行度較高有著密不可分的關系。

2. 大調查：技術篇

1).技術架構

從技術架構演進來看，數據庫走過了單機式、集中式到分布式的發展，目前是多種架構并存的階段。分布式架構以其更好的擴展能力，受到更多的關注。當然我們也需要意識到，分布式因其架構特點決定，會失去一些傳統架構的優點。而對于大部分場景來說，集中式甚至單機架構就可以滿足。從下圖可見，兩種架構產品處于均分的狀態，甚至分布式稍占優。

從場景上來看，不同場景的架構占比還有所不同。對于OLAP、HTAP等領域，因其承載數據規模及算力更大，分布式產品更有優勢，因而分布式也會占比更高。

2).部署環境

從部署環境來看，本地部署與云原生環境并存。多款產品支持在兩種環境中部署。但從整體來看，仍然是以本地部署方式為主，云原生的部署方式占少數，如左圖。從技術架構來看，分布式更容易利用云原生提供的計算與存儲能力，因此更多地支持云原生部署，如右圖。

3).代碼來源

作為基礎軟件之一，數據庫需要較大的代碼工程量。在這其中，完全自研還是利用開源產品快速構建是兩類思路。如下圖來看，從數量來說，獨立自研產品仍然占多數（其中有些產品未明確聲明基于開源構建，因而算為自研）?；陂_源構建來說，MySQL和PG是作為流行的兩款開源數據庫產品，大量的商業產品基于其開發。值得關注的是排名第三的openGauss，作為一款國人開源的數據庫產品，眾多商業產品基于其構建值得祝賀。

如果從另一個角度流行度來看，基于PG構建產品的總流行度要超過基于MySQL構建的產品。但這里有個特殊情況，有些登記的產品是單一品牌多款數據庫，但流行度評分是一個，存在一定的偏差。

4).兼容性

數據庫兼容能力，是快速獲得用戶的關鍵，特別是一款新產品。之前國內數據庫市場以海外大型商用數據庫為主，其占據了很大的份額，構建了完整生態。作為國內產品如果想快速被用戶接受，兼容其他擁有較好生態產品是個不錯的做法。從下圖可見，MySQL作為最為流行的開源數據庫，也成為眾多廠商首選的兼容對象，其次是PG和Oracle。

如果我們考慮流行度因素來看兼容性占比，則MySQL仍然為第一，但Oracle、PG整體也占比很高，特別是Oracle成為接近MySQL的第二兼容選擇。