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2019云計算發展大調查:直觀云計算“利弊”

云計算
既然云計算技術已經被廣泛應用,那么企業認為采用云計算將會得到哪些好處,又將會迎來哪些挑戰呢?換句話說,當前的云部署是否與早期宣傳和炒作云計算事件相關?

【導語】“2019云計算發展狀態”的調查對有關企業如何采用云計算進行了深入分析,這個調查的主題包括:企業如何看待云計算的好處和挑戰、無服務器和容器等新興云技術的發展趨勢、多云計算的興起。

根據一項深入的調查得出,企業在解決云計算的法規和合規性問題時,將會獲得云計算的靈活性優勢和成本優勢。

到2019年,企業對云計算的采用已經遠遠超出了探索階段。云計算的應用被視為一種關鍵任務而非戰略性任務。企業使用從IaaS到更高級別平臺(如PaaS、容器和無服務器)的服務在生產中部署其應用程序。

既然云計算技術已經被廣泛應用,那么企業認為采用云計算將會得到哪些好處,又將會迎來哪些挑戰呢?換句話說,當前的云部署是否與早期宣傳和炒作云計算事件相關?

為了探索這一點,調研機構開展了深入而廣泛的調查,其內容涉及企業對其云計算平臺的看法,即2019年的云狀態。以下為調查結果:

眾所周知,企業在云計算中正在尋求一些潛在的好處。根據調查中的回答顯示,主要有三個好處:

 

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上圖為企業采用云計算的潛在好處。從上到下依次為:更快的部署配置,IT運營外包,按需容量,降低數據中心成本,資本支出轉向運營支出,節省內部人員成本,增加額外安全保護層,其它

(1)敏捷性

顯然,敏捷性是采用云計算的最大好處之一。調查表明,受訪者將更快部署列為遷移到云計算的重要因素。

云計算可以通過簡化部署流程幫助企業更快地將產品推向市場。自助服務功能、自動擴展和編程接口縮短了部署時間,使企業的業務運營更加靈活。

“按需容量”在回答的排名占比較高,也反映了這一點。同樣,更多的企業正在接受云計算,因為它在部署應用程序時提供了靈活性。而企業的數字化轉型是靈活的,可以更頻繁地提供商業價值。公有云計算顯然有助于這種敏捷性的創新,并且能繼續成為云采用的關鍵驅動因素。

(2)成本

在企業在轉向云計算的過程中,維護數據中心的高成本和IT運營費用起著關鍵性作用。調查指出了這一優勢:很多企業看到了按需容量的價值,無需為未來的需求構建過剩的容量。

此外,云計算按使用付費的模式還可以節省成本。這包括需要更少的內部員工來維護基礎設施和外包IT運營的優勢。除了上述成本優勢外,云計算還從資本支出模式轉變為運營支出模型(如調查中所述),這為企業的財務提供了更多的靈活性。

(3)安全性

在云計算的應用早期,人們總是關心云安全。然而事實證明,這種恐懼是一種誤解。事實上,云計算提供商比大多數組織更愿意提供更好的安全性。

云計算公司不僅可以聘請資深安全專家,還可以使用更多數據進行機器學習,主動阻止安全威脅。因此,調查表明大量受訪者認為安全性是將業務遷移到云端的一個原因,這一點不足為奇。

然而,正如人們所看到的,企業對云安全的態度并不一致。

 

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企業采用云計算面臨的關鍵挑戰。從上到下依次為:安全,依賴單一供應商,合規,與內部系統的融合,總體成本,投資回報率,缺乏管理云部署的人才,績效表現,可信度,供應商客服水準,缺乏透明度,失控。

正如調查結果所示,企業知道云計算不是靈丹妙藥。當他們將其應用程序遷移到云端時會面臨更多的挑戰。盡管云計算提供商可以提供比大多數企業內部團隊更好的安全性,但在調查中,受訪者強調安全性是主要挑戰之一,原因有很多:

  • 云安全是一種共享責任模型。 IT團隊與云計算提供商分擔安全責任,IT外圍可能會在缺乏完全控制的任何地方進行滲透。這顯然被視為一個挑戰,但它需要企業改變思維方式,關注更嚴格的安全性,并且與云計算提供商建立更好的關系。
  • 監管需求可能使云安全成為許多企業面臨的挑戰。合規性意味著企業在某些情況下必須克服一系列復雜的障礙,確保所有安全措施落實到位。合規是許多企業關注的一個主要領域。大多數云計算提供商在這種情況下提供的幫助很少。但是,有許多第三方工具可以幫助企業保持合規性。

供應商鎖定風險是調查中受訪者關注的一個主要問題,這始終是一個挑戰。對于組織來說,制定明確的戰略來減輕這種風險是很重要的。使用容器和多云有助于緩解一些挑戰。

盡管云計算提供了許多成本優勢,但對于某種規模的企業而言,其成本可能會很昂貴。或者說,如果企業使用基于云計算的人工智能或大數據,其成本可能會增加。

另一個問題是云計算提供商的服務缺乏透明度。在出現安全漏洞的情況下,客戶在未指定的時間內并不知道該漏洞的存在。這對許多企業來說是不可接受的。

簡而言之,基于這個調查可以得出這樣一個結論:即使企業擔心安全性、成本和合規性,也會看到云服務的重要價值。建議企業在進一步推進云計算應用之前,多花些時間了解不同云計算服務供應商提供的服務。

責任編輯:未麗燕 來源: 中國IDC圈
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