出現故障時，我們經常需要獲取一次請求流程里的所有日志進行定位。
如果請求只在一個線程里處理，則我們可以通過線程ID來過濾日志，但如果請求包含異步線程的處理，那么光靠線程ID就顯得捉襟見肘了。
華為IoT平臺，提供了接收設備上報數據的能力， 當數據到達平臺后，平臺會進行一些復雜的業務邏輯處理，如數據存儲，規則引擎，數據推送，命令下發等等。由于這個邏輯之間沒有強耦合的關系，所以通常是異步處理。如何將一次數據上報請求中包含的所有業務日志快速過濾出來，就是本文要介紹的。
1、正文
SLF4J日志框架提供了一個MDC(Mapped Diagnostic Contexts)工具類，谷歌翻譯為映射的診斷上下文 ，從字面上很難理解，我們可以先實戰一把。
public class Main {
private static final String KEY = "requestId";
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
public static void main(String[] args){
// 入口傳入請求ID
MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
// 打印日志
logger.debug("log in main thread 1");
logger.debug("log in main thread 2");
logger.debug("log in main thread 3");
// 出口移除請求ID
MDC.remove(KEY);
}
}我們在main函數的入口調用MDC.put()?方法傳入請求ID，在出口調用MDC.remove()方法移除請求ID。配置好log4j2.xml 文件后，運行main函數，可以在控制臺看到以下日志輸出：
2018-02-17 13:19:52.606 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 1
2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 2
2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 3從日志中可以明顯地看到花括號中包含了 （映射的）請求ID(requestId)，這其實就是我們定位（診斷）問題的關鍵字（上下文） 。有了MDC工具，只要在接口或切面植入put()和remove()?代碼，在現網定位問題時，我們就可以通過grep requestId=xxx *.log快速的過濾出某次請求的所有日志。
然而，MDC工具真的有我們所想的這么方便嗎？回到我們開頭，一次請求可能涉及多線程異步處理，那么在多線程異步的場景下，它是否還能正常運作呢？Talk is cheap, show me the code。
public class Main {
private static final String KEY = "requestId";
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
public static void main(String[] args){
// 入口傳入請求ID
MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
// 主線程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>
logger.debug("log in main thread");
// 異步線程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run(){
logger.debug("log in other thread");
}
}).start();
// 出口移除請求ID
MDC.remove(KEY);
}
}代碼里我們新起了一個異步線程，并在匿名對象Runnable的run()方法打印日志。運行main函數，可以在控制臺看到以下日志輸出：
2018-02-17 14:05:43.487 {requestId=e6099c85-72be-4986-8a28-de6bb2e52b01} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
2018-02-17 14:05:43.490 {} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread不幸的是，請求ID在異步線程里不打印了。這是怎么回事呢？
要解決這個問題，我們就得知道MDC的實現原理。由于篇幅有限，這里就暫不詳細介紹，MDC之所以在異步線程中不生效是因為底層采用ThreadLocal 作為數據結構，我們調用MDC.put()方法傳入的請求ID只在當前線程有效。
感興趣的小伙伴可以自己深入一下代碼細節。
知道了原理那么解決這個問題就輕而易舉了，我們可以使用裝飾器模式 ，新寫一個MDCRunnable類對Runnable接口進行一層裝飾。
在創建MDCRunnable類?時保存當前線程的MDC值，在執行run()方法時再將保存的MDC值拷貝到異步線程中去。
代碼實現如下：
public class MDCRunnable implements Runnable {
private final Runnable runnable;
private final Map<String, String> map;
public MDCRunnable(Runnable runnable){
this.runnable = runnable;
// 保存當前線程的MDC值
this.map = MDC.getCopyOfContextMap();
}
@Override
public void run(){
// 傳入已保存的MDC值
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
MDC.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
// 裝飾器模式，執行run方法
runnable.run();
// 移除已保存的MDC值
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
MDC.remove(entry.getKey());
}
}
}接著，我們需要對main函數里創建的Runnable實現類進行裝飾：
public class Main {
private static final String KEY = "requestId";
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
private static final ExecutorService EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
public static void main(String[] args){
// 入口傳入請求ID
MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
// 主線程打印日志
logger.debug("log in main thread");
// 異步線程打印日志，用MDCRunnable裝飾Runnable
new Thread(new MDCRunnable(new Runnable() {
@Override
public void run(){
logger.debug("log in other thread");
}
})).start();
// 異步線程池打印日志，用MDCRunnable裝飾Runnable
EXECUTOR.execute(new MDCRunnable(new Runnable() {
@Override
public void run(){
logger.debug("log in other thread pool");
}
}));
EXECUTOR.shutdown();
// 出口移除請求ID
MDC.remove(KEY);
}
}執行main函數，將會輸出以下日志：
2018-03-04 23:44:05.343 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
2018-03-04 23:44:05.346 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread
2018-03-04 23:44:05.347 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [pool-2-thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread poolCongratulations！ 經過我們的努力，最終在異步線程和線程池中都有requestId打印了！
3、總結
本文講述了如何使用MDC工具來快速過濾一次請求的所有日志，并通過裝飾器模式使得MDC工具在異步線程里也能生效。
有了MDC，再通過AOP技術對所有的切面植入requestId，就可以將整個系統的任意流程的日志過濾出來。
使用MDC工具，在開發自測階段，可以極大地節省定位問題的時間，提升開發效率；在運維維護階段，可以快速地收集相關日志信息，加快分析速度。
