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AI和低代碼/無(wú)代碼的有所為和有所不為

譯文
人工智能
人工智能(AI)正處于快車(chē)道,推動(dòng)主流企業(yè)接受,與此同時(shí),另一種技術(shù)正在使AI廣為人知,那就是低代碼和無(wú)代碼編程。雖然這兩種技術(shù)處于數(shù)據(jù)堆棧中的不同層次,但提供了值得關(guān)注的前景,可以協(xié)同工作,極大地簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)流程和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

低代碼和無(wú)代碼旨在簡(jiǎn)化創(chuàng)建新的應(yīng)用程序和服務(wù),以至于連非程序員(即實(shí)際使用這些應(yīng)用程序的知識(shí)工作者)也可以創(chuàng)建完成各自任務(wù)所需的工具。它們的工作方式主要是,創(chuàng)建模塊化、可互操作的功能,這些功能可以混合搭配,以滿足各種需求。如果這項(xiàng)技術(shù)可以與AI相結(jié)合以幫助指導(dǎo)開(kāi)發(fā)工作,那么短短幾年內(nèi),企業(yè)勞動(dòng)力的生產(chǎn)力會(huì)得到極大地提高。

智能編程

風(fēng)險(xiǎn)資本已經(jīng)開(kāi)始朝這個(gè)方向流動(dòng)。一家名為Sway AI的初創(chuàng)公司最近推出了一個(gè)拖放式平臺(tái),使用開(kāi)源AI模型為新手、中級(jí)和專家用戶實(shí)現(xiàn)低代碼和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)。該公司聲稱,這將使組織能夠更快地將包括智能工具在內(nèi)的新工具部署到生產(chǎn)環(huán)境,同時(shí)促進(jìn)用戶之間的更大協(xié)作,高效地?cái)U(kuò)展和集成這些新興的數(shù)據(jù)功能。該公司已經(jīng)針對(duì)醫(yī)療保健、供應(yīng)鏈管理及其他領(lǐng)域的專門(mén)使用場(chǎng)景定制了通用平臺(tái)。

Gartner的Jason Wong表示,AI在這個(gè)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)與其他領(lǐng)域基本相同,即處理單調(diào)的重復(fù)性任務(wù),開(kāi)發(fā)過(guò)程中包括性能測(cè)試、質(zhì)量保證和數(shù)據(jù)分析等任務(wù)。Wong特別指出,雖然AI在無(wú)代碼和低代碼開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用仍處于早期階段,但微軟之類(lèi)的大公司對(duì)于將其應(yīng)用到平臺(tái)分析、數(shù)據(jù)匿名化和UI開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域具有濃厚的興趣,而這將大大緩解當(dāng)前阻礙許多項(xiàng)目進(jìn)入到生產(chǎn)就緒狀態(tài)的技能短缺現(xiàn)象。

據(jù)開(kāi)發(fā)人員Anouk Dutrée聲稱,在我們開(kāi)始?jí)粝霌碛幸粭l經(jīng)過(guò)優(yōu)化的、AI賦能的開(kāi)發(fā)鏈之前,需要解決幾個(gè)實(shí)際問(wèn)題。舉例說(shuō),將代碼抽象成可組合的模塊會(huì)帶來(lái)龐大開(kāi)銷(xiāo),這會(huì)給流程帶來(lái)延遲。AI越來(lái)越傾向于移動(dòng)和Web應(yīng)用程序,連100毫秒的延遲也會(huì)趕走用戶。對(duì)于往往安靜地運(yùn)行數(shù)小時(shí)的后臺(tái)應(yīng)用程序來(lái)說(shuō),這應(yīng)該不是什么大問(wèn)題,但是這不太可能成為適合低代碼或無(wú)代碼開(kāi)發(fā)的成熟領(lǐng)域。

受AI制約

由于大多數(shù)低代碼平臺(tái)處理的基本是預(yù)定義的模塊,所以不是很靈活。然而,AI使用場(chǎng)景通常高度特定化,有賴于可用的數(shù)據(jù)以及存儲(chǔ)、調(diào)整和處理數(shù)據(jù)的方式。因此,您很可能需要定制的代碼使AI模型與低代碼/無(wú)代碼模板中的其他元素協(xié)同運(yùn)行,而這最終可能比平臺(tái)本身花費(fèi)更多。這同樣會(huì)影響訓(xùn)練和維護(hù)等環(huán)節(jié),AI的靈活性會(huì)受到低代碼/無(wú)代碼相對(duì)剛性這一問(wèn)題挑戰(zhàn)。

然而,為低代碼和無(wú)代碼平臺(tái)添加一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)有助于增添靈活性,并增添亟需的道德行為。Persistent Systems的Dattaraj Rao最近強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)如何讓用戶可以為特征工程、數(shù)據(jù)清理、模型開(kāi)發(fā)和統(tǒng)計(jì)比較等流程運(yùn)行預(yù)先設(shè)定的模式,所有這些流程都應(yīng)該有助于創(chuàng)建透明、可解釋、可預(yù)測(cè)的模型。

有充分的理由預(yù)計(jì)AI和無(wú)代碼/低代碼可以在許多關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域相輔相成,減少各自的劣勢(shì)。隨著企業(yè)越來(lái)越依賴新產(chǎn)品和服務(wù)的開(kāi)發(fā),這兩種技術(shù)都可以消除目前阻礙這個(gè)過(guò)程的許多障礙——無(wú)論它們是協(xié)同工作還是獨(dú)立工作,情況可能都是如此。

原文標(biāo)題:??AI and low/no code: What they can and can’t do together???,作者:Arthur Cole?

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 51CTO
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