1、.網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代人生活中不可或缺的一部分，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜，這種新鮮的生活方式給人們帶來了極大便利，同時(shí)也帶來了威脅。

手機(jī)監(jiān)聽、數(shù)據(jù)泄露、釣魚攻擊等大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)威脅事件層出不窮，無論是對(duì)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)，還是對(duì)人們的生活都產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響，網(wǎng)絡(luò)安全問題逐漸成為人們關(guān)注的問題。

目前，人工智能已經(jīng)應(yīng)用于惡意代碼檢測(cè)、惡意流量監(jiān)測(cè)、威脅情報(bào)收集、軟件漏洞挖掘等網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。

網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)思想原理的第一步是獲取和分析網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)脑紨?shù)據(jù)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)攻擊的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)流量就會(huì)發(fā)生不正常的變化，以之前網(wǎng)絡(luò)正常流量為安全基線對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)異常流量進(jìn)行告警，并記錄在告警日志中，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生的錯(cuò)誤和攻擊進(jìn)行監(jiān)測(cè)和隔離，為用戶提供安全可靠的服務(wù)。

2、.智能運(yùn)維

智能運(yùn)維的主要作用是進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)報(bào)警、異常檢測(cè)、故障根源分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。通過同步運(yùn)維數(shù)據(jù)，將平臺(tái)數(shù)據(jù)集中起來進(jìn)行優(yōu)化，分析和處理海量的數(shù)據(jù)，達(dá)到動(dòng)態(tài)監(jiān)控的目的，從多維度、多數(shù)據(jù)源對(duì)現(xiàn)場(chǎng)操作和維護(hù)指標(biāo)的特征進(jìn)行記錄，實(shí)時(shí)預(yù)警，及時(shí)對(duì)關(guān)鍵的監(jiān)測(cè)點(diǎn)制訂動(dòng)態(tài)檢查計(jì)劃。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以提早發(fā)現(xiàn)，并主動(dòng)預(yù)防可能出現(xiàn)的問題，以達(dá)到提升運(yùn)維效率的目的。

3、.故障溯源

近年來，電信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的規(guī)模逐漸擴(kuò)大，復(fù)雜度也相應(yīng)提升，使得運(yùn)維人員必須要面對(duì)各種各樣高度集成的設(shè)備產(chǎn)生的大量實(shí)時(shí)信息，這導(dǎo)致維護(hù)變得越來越繁重和復(fù)雜。

運(yùn)維人員無法在現(xiàn)有系統(tǒng)的幫助下及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決異常情況下的問題，導(dǎo)致問題不斷傳播，甚至升級(jí)，最終影響所有業(yè)務(wù)的完成。

發(fā)現(xiàn)問題、分析問題根源、得出解決方案都需要一定的時(shí)間，如果問題得不到及時(shí)解決，問題帶來的影響可能有擴(kuò)大化的趨勢(shì)。人工智能技術(shù)可以全局監(jiān)控通信網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理可能出現(xiàn)的問題，對(duì)報(bào)警中的關(guān)鍵信息進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治龊吞幚恚⒋_保靈活的信息過濾和可追溯性。

通過對(duì)告警信息進(jìn)行過濾、匹配，確定并分類、關(guān)聯(lián)，屏蔽低級(jí)別報(bào)警，及時(shí)診斷網(wǎng)絡(luò)故障，協(xié)調(diào)通信服務(wù)模式和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并準(zhǔn)確定故障。建立故障分析模型，最終實(shí)現(xiàn)可追溯性。