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人工智能在能源領(lǐng)域的創(chuàng)新和進(jìn)步正在改進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)、銷售和消耗能源的方式。

很多企業(yè)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)深入研究數(shù)據(jù)，以推動(dòng)更好的決策、成本優(yōu)勢(shì)和預(yù)測(cè)，從而避免能源災(zāi)難和代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間。

總體而言，全球能源部門產(chǎn)生了大量令人難以置信的數(shù)據(jù)。人類幾乎不可能人工提取和分析這些數(shù)據(jù)以得出有意義的結(jié)論和預(yù)測(cè)。人工智能(尤其是機(jī)器學(xué)習(xí))在理解大量能源相關(guān)數(shù)據(jù)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

人工智能增強(qiáng)型軟件平臺(tái)和智能工具可以挖掘能源數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)潛在的停電和設(shè)備故障，并使能源公司更高效、更有利地運(yùn)營(yíng)。

人工智能正被世界各地的能源公司接受。根據(jù)Emergen Research公司發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告，2020年全球人工智能能源市場(chǎng)的規(guī)模為38億美元，到2028年該市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將近24%，屆時(shí)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到208億美元。

以下了解人工智能在能源行業(yè)的一些使用方式，其中包括石油和天然氣行業(yè)以及可再生能源行業(yè)：

人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用的5個(gè)例子

(1)人工智能正在幫助能源公司在發(fā)生能源故障之前發(fā)現(xiàn)故障

設(shè)備故障是全球能源行業(yè)普遍存在且代價(jià)高昂的問(wèn)題，這可能會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性后果。人工智能驅(qū)動(dòng)的工具可以通過(guò)分析來(lái)自用于監(jiān)控設(shè)備和在災(zāi)難發(fā)生前檢測(cè)故障的傳感器的數(shù)據(jù)，幫助能源公司制定理想的維護(hù)計(jì)劃。最終，這些進(jìn)步可以為能源公司節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元，并提高能源生產(chǎn)和消費(fèi)的效率和可靠性。

像ABB公司采用人工智能技術(shù)通過(guò)圖像分析發(fā)現(xiàn)管道和機(jī)械中和裂縫等故障。例如，該公司與一個(gè)全球規(guī)模最大的水電公用事業(yè)公司合作開發(fā)了一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目。在使用ABB的平臺(tái)之后，該公司的日常維護(hù)工作量減少了10%，發(fā)電量增加了2%，并節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元的成本。

施耐德電氣公司通過(guò)采用微軟公司的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控和配置油氣泵，可以及早檢測(cè)故障，并避免數(shù)周的停機(jī)和高達(dá)100萬(wàn)美元的維修成本。例如，該公司最大的客戶之一、印度規(guī)模最大的發(fā)電廠商塔塔電力公司利用人工智能技術(shù)節(jié)省了30萬(wàn)美元。

(2)由人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化正在降低石油生產(chǎn)成本并提高石油采收率

人工智能為包括能源部門在內(nèi)的廣泛行業(yè)提供自動(dòng)化支持。除了自動(dòng)化傳統(tǒng)上由工人執(zhí)行的平凡、重復(fù)的任務(wù)之外，人工智能帶來(lái)的洞察力還幫助石油公司準(zhǔn)確確定鉆井位置，節(jié)省大量工作時(shí)間和數(shù)百萬(wàn)美元的成本。

像英國(guó)石油公司這樣的公司正在投資機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，以便更快地找到新的油田，并通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器發(fā)現(xiàn)更多的石油。英國(guó)石油公司在財(cái)務(wù)分析報(bào)告中說(shuō)，盈利能力的提高與這些改進(jìn)直接相關(guān)。

(3)智能工具正在改變消費(fèi)者使用和節(jié)約能源的方式

根據(jù)美國(guó)能源信息署(EIA)發(fā)布的調(diào)查報(bào)告，將近一半的美國(guó)能源用戶安裝了智能電表，通常由當(dāng)?shù)毓檬聵I(yè)公司安裝在家中。這些儀表提供有關(guān)個(gè)人能源消耗的數(shù)據(jù)，公用事業(yè)公司可以使用這些數(shù)據(jù)更好地預(yù)測(cè)未來(lái)的能耗水平，并且客戶可以使用這些數(shù)據(jù)更好地調(diào)節(jié)能耗。

根據(jù)美國(guó)能源信息署(EIA)表示，谷歌和亞馬遜等公司通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的智能家居解決方案也越來(lái)越頻繁地采用智能設(shè)備。這些設(shè)備與其他家用設(shè)備通信以識(shí)別能源浪費(fèi)。例如，消費(fèi)者可以找出電價(jià)最低的時(shí)間為他們的電動(dòng)汽車充電或運(yùn)行空調(diào)。

(4)人工智能正在幫助消費(fèi)者選擇最合適的能源供應(yīng)商

在像美國(guó)這樣放松管制的能源市場(chǎng)中，消費(fèi)者可以選擇他們的能源供應(yīng)商。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)設(shè)計(jì)的Lumator等工具分析有關(guān)客戶偏好和消費(fèi)的數(shù)據(jù)，并將其與可用的能源供應(yīng)商優(yōu)惠進(jìn)行比較，包括限時(shí)促銷價(jià)格。消費(fèi)者可以使用Lumator工具選擇合適的能源公司，在他們最常使用的能源類型方面提供最優(yōu)惠的價(jià)格。隨著時(shí)間的推移，隨著對(duì)能源公司的更多了解，它可以在更好的交易出現(xiàn)時(shí)自動(dòng)切換能源計(jì)劃，而不會(huì)中斷服務(wù)。

除了節(jié)省成本之外，Lumator等工具還可以通過(guò)分析消費(fèi)者對(duì)可再生能源的偏好并向能源生產(chǎn)商提交需求，從而提高可再生能源的使用份額，則能源生產(chǎn)商可以相應(yīng)地調(diào)整電力供應(yīng)。

(5)人工智能在能源領(lǐng)域更具未來(lái)感的例子之一是創(chuàng)建自主機(jī)器人，可以在危險(xiǎn)的情況下取代人類。自動(dòng)機(jī)器人可以執(zhí)行諸如勘測(cè)高壓電力線路，甚至在海底尋找有價(jià)值的資源等任務(wù)。

埃克森美孚公司與麻省理工學(xué)院能源計(jì)劃合作開發(fā)自主機(jī)器人能力，投資提高機(jī)器人執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)能力的技術(shù)。麻省理工學(xué)院的團(tuán)隊(duì)以火星好奇號(hào)火星車為原型，模擬了他們的自學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器人，將探索遙遠(yuǎn)的星球和地球海底新視野的先進(jìn)技術(shù)結(jié)合在一起。

展望未來(lái)的發(fā)展，人工智能顯然將繼續(xù)在全球能源領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，這將有助于解決與全球電力消費(fèi)相關(guān)的可持續(xù)性的環(huán)境問(wèn)題。