隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展，人工智能將對各行各業(yè)帶去不小沖擊，從醫(yī)療到教育，從金融到娛樂。在各行各業(yè)都充斥著人工智能的身影。在人防、物防、技防的大安防市場，人工智能也在發(fā)揮著作用，已經(jīng)成為了一個流行趨勢并且將是未來的發(fā)展方向。那么，AI技術在安防市場中的應用有哪些方面呢？

一、公安行業(yè)

在公安行業(yè)的應用主要是用于篩選和跟蹤犯罪嫌疑人的線索。我們都知道，走在城市的大街上幾乎隨處都可以看到有監(jiān)控攝像24小時工作，那么這么多的監(jiān)控所匯集的數(shù)據(jù)也是不可估量的，那么要怎樣才能最快的速度篩選出犯罪嫌疑人的線索呢？這時AI可以發(fā)揮它強大的作用了。人工智能可以快速的幫人們篩選出犯罪嫌疑的信息并快速的傳達到前端，往往能把需要幾天才能處理完的數(shù)據(jù)在幾分鐘之內處理好，給公安抓捕犯罪嫌疑人節(jié)省寶貴的時間。

二、交通領域

每年發(fā)生交通事故不知道有多少，如果沒有一個合理的管理系統(tǒng)，無疑會變得非常麻煩。在城市交通領域，單純的車牌識別技術已經(jīng)無法滿足實際需求，業(yè)界迫切希望能夠更快更準確提取更多元的車輛信息，除車牌號碼外，還有車輛的廠牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、車輛特征物等等。支持基于車輛外觀特征的快速檢索，這些特征在刑事案件偵查、交通事故處理、交通肇事逃逸、違章車輛自動記錄等領域具有廣泛而迫切的應用需求。

三、社區(qū)樓宇領域

社區(qū)樓宇是AI+安防除公安交通之外的另一主要應用領域。社區(qū)樓宇領域AI安防落地產(chǎn)品可分為兩大類，一是以AI攝像機為核心的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)；二是人臉識別門禁及樓宇對講、車牌識別道閘等智能通行設備。在國家政策大力支持的背景下，隨著全國城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造、“智慧社區(qū)”及“智慧安防小區(qū)”建設等重點工作的持續(xù)推進，預計未來數(shù)年AI安防在社區(qū)樓宇領域將保持高速穩(wěn)定發(fā)展。目前車牌識別道閘的滲透率相對較高，但受限于閘口數(shù)量，未來智能樓宇對講與人臉識別門禁的發(fā)展空間無疑更大。

四、無人便利店

無人零售店天然就是各種監(jiān)控智能化技術的試驗場。從最初的防盜防損，到后來的支持零售精細化管理，到零售基礎設施可塑化、智能化和協(xié)同化新目標，都是以物聯(lián)網(wǎng)技術、圖像智能分析技術、生物特征識別技術在原有防盜防損的基礎上的新應用、新延伸。

攝像頭更準確地洞察消費者需求：在高速發(fā)展計算機視覺領域，監(jiān)控市場擁抱人工智能，攝像頭智能化已是大勢所趨。視頻監(jiān)控已經(jīng)成功用于考勤、客流量統(tǒng)計、人臉識別、交易統(tǒng)計等作用，連鎖店鋪企業(yè)已經(jīng)逐漸開始用信息化手段管理店鋪的運營。通過攝像頭將幫助傳統(tǒng)零售企業(yè)更準確地洞察消費者需求，為經(jīng)營和管理提供參考，走向新零售。

智慧大數(shù)據(jù)，提升客戶統(tǒng)計分析：通過安防大數(shù)據(jù)分析可以為門店提供熱點統(tǒng)計系統(tǒng)，開展個人護理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數(shù)據(jù)收集及分析，比如顧客在不同商品前的停留時間是多少等，進而作為最終的調整決策參考。從而創(chuàng)新了視頻監(jiān)控系統(tǒng)遠程管理零售門店的應用，更為連鎖零售行業(yè)如何通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)開展消費數(shù)據(jù)比對、分析等大數(shù)據(jù)應用開創(chuàng)了有益啟示。

五、工廠園區(qū)

工業(yè)機器人由來已久，但大多數(shù)是固定在產(chǎn)線上的操作型機器人。可移動巡線機器人在全封閉無人工廠中將有著廣泛的應用前景。在工廠園區(qū)場所，安防攝像機主要被部署在出入口和周界，對內部邊邊角角的位置無法涉及，而這些地方恰恰是安全隱患的死角，利用可移動巡線機器人，定期巡邏，讀取儀表數(shù)值，分析潛在的風險，保障全封閉無人工廠的可靠運行，真正推動“工業(yè)4.0”的發(fā)展。

安防行業(yè)作為AI最先得到廣泛應用的領域，經(jīng)過這幾年的迅猛發(fā)展，已經(jīng)進入了一個穩(wěn)健的成熟期。可以看到，AI產(chǎn)品已是諸多安防項目中的基本配置，沒有AI的視頻監(jiān)控系統(tǒng)基本被淘汰，另一方面，AI+安防所面臨的技術挑戰(zhàn)和困難也非常嚴峻，需要所有的產(chǎn)業(yè)上下游人員一起努力，順利完成繼高清化和網(wǎng)絡化之后的第三次安防技術變革。