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為這三件事省錢——它們會在您的數字化轉型之旅中出現。

相關技術終于有了，工業物聯網項目正在世界各地的制造工廠中部署。無論是否處于試驗階段，都已經做出了投資決策，并預期了這些投資的回報。但許多公司現在發現自己的支出超過了計劃，而沒有獲得回報。

通過傳感器、機器學習和分析連接世界各地的基礎設施是最近出現的現象。這意味著我們幾乎沒有關于其部署成本的經驗證據，也沒有可借鑒的預算歷史供參考。換句話說：部署和維護工業物聯網的成本讓很多人感到意外。

網絡架構

隨著工業物聯網設備變得越來越多樣化和數量眾多，公司需要更多的服務器、存儲設備、路由器、以太網和 Wi-Fi 功能來支持它們。這意味著要調整公司的整個IT網絡架構，以投資于新的軟件和硬件，因為它需要支持藍牙、Wave、Wi-Fi、以太網等新設備的協議。

內部 IT 部門也有可能對設備的操作系統、協議和接口不熟悉。在這種情況下，成本將包括服務，如聘請外部顧問來培訓內部員工操作和集成新的網絡資產。

網絡安全

跨多個部門和操作區域使用共享網絡基礎設施可降低總擁有成本，并提高服務和應用平臺之間的互操作性。這釋放了業務效率的巨大潛力，但它也帶來巨大的安全問題：更多端點連接到物聯網意味著黑客可以利用更多攻擊媒介。

工業物聯網部署通常在 IT 部門的直接控制之外進行——在工廠、遠程設施和由最終用戶控制的其他業務應用程序中。因此，可能需要引入替代的IT安全體系架構，如零信任，以嵌入用戶身份驗證和訪問規則。但實施新的安全體系架構意味著投資于新軟件、外部咨詢、培訓和宣傳活動。

云基礎設施

Metal Toad 首席工程師 Dylan Tack 表示：“來自云服務提供商的意外賬單非常普遍，以至于出現了一個由顧問和SaaS產品組成的完整“家庭手工業”，以提供成本分析和優化”。

云計算中的單位定價極其復雜，特別是在現代微服務和平臺即服務產品的情況下。為了有效地管理成本，制造商的團隊需要經驗豐富的數據工程師。設備不應傳輸或存儲超過絕對需要的數據，并且在不再需要時應定期清除數據。邊緣計算技術可以在數據到達云之前對其進行過濾、聚合和壓縮。必須在數據處理架構中設計自動擴展，以便成本不會超過需求。 

每家公司在其工業物聯網實施過程和資金需求方面都是獨一無二的，例如，有些公司可能已經擁有物聯網人才，幾乎不需要外部顧問的幫助。但作為最后的預防措施，一般建議為意外成本設立準備金——從計劃外審計到緊急外部咨詢，再到可能讓您措手不及的責任保險費上漲。(編譯iothome)