工業互聯網是指在工業應用中使用連接的機器、設備和傳感器。當具有人工智能和機器學習能力的ERP運行時，可以分析和利用連接設備生成的數據來提高效率、生產率、可視性、預測能力等。工業互聯網網絡通常支持機器對機器(M2M)通信，除了傳輸數據外，工業互聯網集成設備還定期從中央系統接收自動執行的程序。

工業物聯網定義：是指在工業應用中使用連接的機器、設備和傳感器。

現在成處于工業4.0的變革中，過去三次工業革命都是由顛覆性技術推動變革的：第一次工業革命是蒸汽動力;第二次工業革命，是流水線和機械化生產;第三次工業革命是計算能力;而支撐第四次工業革命的技術是以工業數字化和網絡物理系統(CPS)的形式出現，而物聯網是這些技術的基礎。

物聯網與工業物聯網的區別

物聯網與工業物聯網的不同之處不在于工作方式，而在于使用方式。面向終端消費者的解決方案被大眾廣泛了解，這些方案通常是智能家居、數字助理或手機上的地理定位儀，這些物聯網網解決方案被大眾接受度高。

工業物聯網是物聯網的一個子集，與消費物聯網的驅動技術基本相同，但工業物聯網的重點是提升整個互聯組織的自動化和效率上，而不僅解決孤立用戶的效率問題。在工業物聯網絡中，收集和管理數據只是復雜過程中的第一步。而如果組織計劃通過物聯網獲得更大的價值，基于這些數據，通過人工智能和機器學習的處理，獲得準確的洞察，并優化工作流和自動化任務，最終獲得價值。

工業互聯網的價值

工業物聯網是整個數字化轉型過程的一部分，為增強彈性和競爭力提供了強大的工具。

1. 提高敏捷性：當工業物聯網設備實時共享數據時，有助于建立一個不斷收集、分析和學習數據的智能網絡。從而使企業能夠快速果斷地應對機遇和風險。設備不僅可以發送數據，還可以接收基于數據分析的指令，以調整和優化其自動化工作流程。

2. 提升設備綜合效率：物聯網中設備和機器不斷傳輸操作日志和性能數據。人工智能和機器學習算法對傳感器數據進行預測性維護。根據麥肯錫的說法，“預測性維護通常能減少機器停機時間30%到50%，延長機器壽命20%到40%。”

3. 提升效率：通常避免設備宕機使企業運營需要有效考慮的。這種模式導致一些低效的遺留流程在使用。而物聯網設備根據數據的分析是客觀的，通過對數據的分析，可以為更新流程、簡化任務，提高效率持續提供建議和策略。

4. 更智能的庫存管理：在物聯網網絡中，與生產設備實時互聯網，可以通過遠程數據了解對外合作伙伴的狀態，提前應對緊急情況，增加3D打印設備減少對合作伙伴的依賴，實現智能的庫存管理。

5. 員工工作更安全：在任何工業環境中，總是有受傷或勞損的危險。通過使用物聯網技術降低危險工作場所的風險。這些設備可以通過可穿戴設備(如VR耳機)發出警告，或監控正在進行的工作模式，以重組工廠和倉庫地板，使其更安全、更符合人體工程學。

6. 提升客戶滿意度：工業物聯網連接的不僅僅是企業內的設備和機器，還集成客戶的體驗和輸入。這種整合帶來了更無縫的購物體驗、更透明和個性化的物流，以及將客戶反饋和偏好融入新產品制造和開發的更大能力。與客戶的實時和有意義的觸點將提供更具競爭力和彈性的業務模式。