雖然物聯網在工業空間中的主題已經存在了相當長的時間，但在產業空間的廣度上發生了一些變化。尤其是物聯網正朝著工業食物鏈的下游發展，進入了以前從未部署過智能連接技術的地方。

當然，智能連接技術的使用在工業界并不是什么新鮮事。幾十年來，過程控制無處不在，很難想象近幾年會有一個自動化或半自動化的工廠沒有連接到更廣泛的互聯網基礎設施上。手動和自動感應以及數據分析和基于信息的行動項目都不是什么新鮮事。這些技術比物聯網的趨勢早了幾十年。

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新的是物聯網在以前從未見過的地方得到廣泛應用。以下是幾個關鍵示例：

食物供應

最近，農業和畜牧業中智能關聯技術的發展有助于提高作物產量，并推動牲畜飼養和管理的生產力。有一些技術正在測試和部署，這些技術可以監測并在農業中發揮作用，以幫助確保種植作物、控制病蟲害和疾病的最佳條件。

同樣，在畜牧業管理中，用于管理牛和豬的傳感器和通信基礎設施越來越多。無線連接的傳感器正被部署用于跟蹤動物的健康狀況以及在畜群中的安置情況。這有助于更好地補救動物健康問題，以及隔離生病的動物，以免污染畜群。

過程組件

最低級別的單個組件開始通過連接進行性能監控。這種物聯網部署用于過程控制以及關鍵部件預測性故障分析。超小型傳感器和低能通信的可用性使監測工作在一個低水平上得以實現，而這是迄今為止沒有實施的。

追蹤和追蹤

在當前的大流行病危機中，追蹤和追蹤似乎是最重要的。然而，在大流行之前，出現了許多新的解決方案，能夠跟蹤和追蹤零售環境、貿易展覽以及運輸和物流領域的物品和人員。

所有這些都是通過傳感器和發射器(主動和被動)的大規模部署以及數據到大型云端系統的通信來實現的，在這些系統中，分析可以幫助提取有用的信息。最終，這些信息將轉化為可操作的活動，被推到儀表板、移動設備和其他機器上。

遠程醫療

雖然這類技術并不新鮮，但它的時代已經到來。當然，從表面上看，遠程醫療正在使用移動設備、平板電腦和筆記本電腦。從這一點發展而來的用例涉及將物聯網傳感器數據從診斷和健康狀態設備集成到增強現實(AR)覆蓋物中。

這有可能為傳統計算平臺提供增強現實，但也將推動智能連接、可穿戴技術的又一次推動。這將采取智能連接腕帶的形式，甚至重新引起人們對集成傳感器、攝像頭和顯示器的頭戴式計算的興趣。

在這些新穎的工業環境中的物聯網部署允許在云中構建高價值的數據庫。利用數據分析、機器學習和早期人工智能，公司能夠提取到目前為止不可用和有用的信息。

這樣的信息就可以驅動流程的改變，比如機器對機器的改變，或者行為的改變，從而產生更好的結果，包括更高的產量，減少故障和停機時間，以及改進的預防性維護策略。