有趣的是，零售業如何同時應對兩個完全相反的挑戰?一方面，傳統零售超市不得不應對大宗采購的快速增長以及高消費季節，從而導致供應鏈和庫存問題。

與此同時，另一方面，非食品零售商店被迫多次關門，進而面臨長期困境，幾乎沒有收入。很顯然，這是兩個截然不同的問題。

我們如何解決這兩個方面的問題?要弄清楚這一點，首先需要挖掘兩個挑戰的根源……

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食品零食超市游戲發生了變化

這一流行病導致了自1994年以來家庭雜貨銷售的最快速增長。2020年3月至5月，銷售額增加14.3%。

根據研究，購物趨勢也發生了變化，人們會在一天中的不同時間進行購物，但他們也逐漸遠離大型零售超市。普通家庭商品銷售有所增加，以彌補了人們通常在工作時或外出就餐時所需的食物。

除了前所未有的繁忙火爆之外，超市還面臨著盜竊案的增加。2020年，英國零售商因顧客盜竊損失了7.7億英鎊。

為了應對不斷變化的需求，零售商將需要對其庫存具有更大的可見性。結合堅牢穩固的防損技術，零售商可以看到盜竊、浪費和任何其他庫存損失的嚴重減少。基本公式是：

庫存可見性+防損技術=減少浪費

哪種防損技術最有效?利用機器視覺的高級防損解決方案可以提供有關庫存的深入見解，并通過條形碼來檢測產品級別的損失。這些解決方案可以集成到安全攝像頭中，并利用機器學習算法處理信息并檢測可疑行為。因此，在自助結賬時沒有掃描到的產品會被立即檢測到。

此類技術使超市能夠獲得更準確的庫存水平數據，并防止過度損耗，以確保產品庫存在任何可能發生的意外高峰時保持穩定。

那么，非食品零售商店呢?

對于非食品雜貨領域的其他實體零售商來說，去年大部分時間商店都關門了，其收入也因此受到影響，特別是那些沒有在線平臺的商店。

英國零售商聯合會(British Retail Consortium)的數據顯示，零售商在2020年遭受了有記錄以來最糟糕的年度銷售業績，非食品類銷售額下降了約5%。即使在高峰期——圣誕節，也沒有喘息的機會，因為他們在旺季期間被迫關閉。

盡管政府已經向一些零售商提供了救濟資金，但在許多情況下，這還遠遠不夠。對于這些零售商來說，將主要著眼于節省開支并尋找可以減少支出的方式或領域。

可以獲得成本效益的一個領域是能源消耗。許多這樣的商店在關閉時仍在消耗能源，無論是保持商店櫥窗亮著的燈，還是從未關閉過的資產。事實上，空蕩蕩的商店仍然消耗著大約84%的典型能源需求。

零售業的數字化——應對兩個挑戰的解決方案

借助最新的技術進步，商店可以通過創建智能建筑基礎設施來解決能源浪費問題。利用物聯網傳感器的能源監測解決方案可以連接到商店中的任何資產，以分析其性能，從而實現自動響應并最終提高效率。

使用機器學習和人工智能的解決方案可以分析從傳感器發送的數據，以識別模式并發現資產性能異常。如果某項資產消耗了過多的電量，則表明存在更廣泛的問題，這意味著可以開始進行預測性維護。然而，對于商店關閉的零售商來說，這使他們能夠遠程控制其資產，并關閉它們以節省能源。這個過程甚至可以完全自動化;在不需要時調暗燈光，或在特定時間關閉資產。這些效率可以在未來繼續優化，即使商店再次開門。