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零售業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來

物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)不僅將成為零售業(yè)的未來,而且還將通過優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、減少庫存錯誤和降低勞動力成本來改變零售市場。

新冠肺炎疫情對包括零售業(yè)在內(nèi)的每個企業(yè)來說都是一場毫無準備的革命。您的企業(yè)現(xiàn)在和未來生存的可能性取決于您如何快速適應(yīng)和順應(yīng)新的技術(shù)趨勢。

全球零售業(yè)正面臨著嚴峻的挑戰(zhàn),這可以部分解釋為與新冠肺炎疫情(居家隔離、社交距離)相關(guān)的事件。通過最近一直在進行的商業(yè)網(wǎng)點關(guān)閉,我們可以看出這種影響。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是一個由連網(wǎng)設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò),這些設(shè)備能夠相互通信并交換數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)除了有助于滿足客戶對創(chuàng)新和優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品/服務(wù)的需求之外,還越來越多地被視為企業(yè)競爭優(yōu)勢的促進因素。因此,了解物聯(lián)網(wǎng)在其組織中的重要性以及如何充分利用物聯(lián)網(wǎng),已成為每個零售領(lǐng)導者的重要任務(wù)。

2020年,全球零售市場中的物聯(lián)網(wǎng)價值為356.3億美元,預計到2026年將達到676.0億美元,預測期內(nèi)(2021年至2026年)的復合年增長率為 11.3%。在提高盈利能力和高效供應(yīng)鏈運營方面,零售業(yè)見證了物聯(lián)網(wǎng)的重大影響。

物聯(lián)網(wǎng)不僅將成為零售業(yè)的未來,而且還將通過優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、減少庫存錯誤和降低勞動力成本來改變零售市場。

現(xiàn)在是零售商將重點轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)工具以改善其服務(wù)的時候了。

物聯(lián)網(wǎng)可以減少勞動力短缺的問題

零售商最近面臨的問題之一是工作人員短缺。一項研究顯示,接近40%的加拿大中小企業(yè)已經(jīng)很難雇傭到新員工,而且情況還在惡化。隨著人口老齡化和嬰兒潮一代的退休,加拿大勞動力的增長預計將降至接近零。

此外,最近的一項調(diào)查表明,餐館經(jīng)營者現(xiàn)在正在為其新員工提供更多激勵措施。共有40%的公司提供額外的帶薪假期,37%的公司希望用更好的職位來打動新員工,而超過三分之一的公司提供簽約獎金,有時超過1000美元。

物聯(lián)網(wǎng)智能零售店可以在無員工、無收銀員的情況下提供零售服務(wù),尤其是在這個疫情大流行時代。彭博社的一項調(diào)查顯示,由于新冠肺炎疫情,87% 的購物者更喜歡使用非接觸式或強大的自助結(jié)賬選項購物。此外,在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下,零售商可以引入機器人員工,這些員工可以巡檢商店、識別錯放商品或檢測貨架上缺貨的商品。它們還可以幫助顧客找到特定商品,并提供促銷和庫存信息查詢服務(wù)。

這將是一個克服消費者恐懼、減少勞動力短缺和提高運營效率的大好機會。

可以加強食品安全和監(jiān)管

食品雜貨零售行業(yè)中易腐食品的變質(zhì)會導致利潤率大幅降低,僅食品變質(zhì)一項就平均每年損失7000萬美元。根據(jù)最近的 Second Harvest 報告,每年約有 3550 萬噸食品在加拿大的供應(yīng)鏈中被浪費掉了。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可用于監(jiān)測倉儲空間的溫度,從而減少食物變質(zhì)。這實際上可以通過在倉儲空間里安裝連網(wǎng)傳感器來實現(xiàn),該傳感器可發(fā)送溫度異常警報。在保護易腐商品、確保最佳新鮮度,并減少浪費方面,這可能會改變游戲規(guī)則。

改善供應(yīng)鏈和物流

零售商將使用傳感器來監(jiān)控整個供應(yīng)鏈中的商品。

物聯(lián)網(wǎng)跟蹤解決方案將有助于確定快速交貨并在理想條件下運輸,這可以幫助零售商提高運輸物流效率,減少產(chǎn)品損壞并避免損失。

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在為企業(yè)提供價值,零售領(lǐng)導者和企業(yè)主應(yīng)該更多地使用物聯(lián)網(wǎng)解決方案,以體驗更好的業(yè)務(wù)運營,并確??蛻魸M意度。

改善客戶體驗

滿足消費者需求對于任何商業(yè)主體的成功都大有幫助。零售業(yè)可以使用物聯(lián)網(wǎng)來整理數(shù)據(jù),并為某些類型的顧客建立購物檔案,而機器學習則可以了解每位顧客,以指導他們的購物體驗。

收集到的數(shù)據(jù)可用于推出新產(chǎn)品,從而提高顧客的更多興趣。就像一家生產(chǎn)多種產(chǎn)品的公司一樣,您可以找出產(chǎn)品的哪些方面需要特別改進,并將此信息傳遞給產(chǎn)品開發(fā)團隊。這將確保推出最佳產(chǎn)品,以滿足消費者需求。

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯(lián)之家網(wǎng)
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