過去幾個月，世界各地的供應鏈都承受著相當大的壓力，這也是讓Hendrik Venter輾轉反側、夜不能寐的原因。

Venter現任全球知名合同物流供應商DHL供應鏈的歐洲大陸、中東和非洲區首席執行官，并負責為該地區25個國家/地區的客戶提供支持。

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DHL供應鏈歐洲大陸、中東和非洲區首席執行官Hendrik Venter

年初新冠肺炎疫情爆發時，“商品脫銷”或“無法配送”這樣的字眼成為每個人都經歷過的日常抓狂事件。突發事件來襲時，確保貨物每天的正常流通就變得更加緊迫。最重要的莫過于生產和配送藥品、個人防護裝備(PPE)以及其它生活必需品等關鍵物資。

Venter表示：“要想幫助我們的客戶應對疫情的影響，就意味著我們幾乎要在一夜之間對許多供應鏈網絡進行重新設計。采購庫存并重新安排供應——這是涉及方方面面的艱巨任務。重要的是，要能夠通過數據看到客戶每個環節中的動向。但真正讓我夜不能寐的是：我們清楚地知道，我們要把重要的救命物資及時運送到相關醫院和藥店，必須做到萬無一失。”

正如英國克蘭菲爾德大學(Cranfield University, U.K.)的供應鏈戰略教授Richard Wilding OBE所言：“數據和信息是證明商品來源的基礎。越來越多的原產地和‘特產’證明，要求記錄該產品在供應鏈中的動向，以在不破壞這種信任的前提下，確保交付到消費者手中物品的質量和安全性。這適用于食品、藥品、奢侈品，以及工程部件等所有領域。”

“想要保護消費者免受假冒產品的傷害，無論是食品、藥品、奢侈品，還是對駕駛安全至關重要的汽車零部件，都需要通過供應鏈傳遞一系列可靠的數據，來打消顧客的疑慮。”Richard Wilding OBE補充道。

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Richard Wilding OBE 教授

盡管如此，DHL的首要任務仍是確保員工的安全。Venter說：“只有這樣才能保證我們正常運營，并幫助客戶度過危機。”

由于客戶遍及制藥、制造業、連鎖雜貨店等所有主要行業，DHL最重要的一項工作便是通過國際供應鏈來解決全球供貨短缺的問題。公司所面臨的“大規模、迅速重新設計供應網絡”的緊迫需求，而又是一個必須在幾天內而不是幾個月內完成的極為復雜的項目。

例如，Venter的團隊在西班牙支持當地醫療機構，為位于馬德里貿易展覽機構(IFEMA)的新方艙醫院從零開始創建了整個醫療后勤職能。

Venter的同事在短短幾天內就運送了近400噸的醫療物資，包括個人防護設備、呼吸機、藥品和醫療用品，以幫助救治新冠肺炎患者。

在最新科技和數據的支持下，Venter的團隊在意大利、法國和其它歐洲國家或地區也做了同樣的工作，這些科技和數據幫助他們成功地進行了相關的協作、預測和響應工作。Venter說，正是在這個危機時刻人們才意識到，倉庫工人、叉車司機和物流專家是我們的平凡英雄，他們體現了DHL供應鏈的精神，即“團結一致、所向披靡”，并且始終“交付卓越”。

Venter的愿景是利用DHL的獨特優勢來優化客戶供應鏈，使其更具彈性，同時更加敏捷、靈活。

Venter 說：“危機當前，獲得實時信息的重要性是顯而易見的，但疫情的出現又凸顯了用戶對供應鏈端到端可視性的極大需求，這樣才能實現快速反應。穩固的IT基礎架構以及實時預測和分析TB級數據的強大工具正在幫助我們使供應鏈‘更加智能’。”

公司之所以能夠支持其客戶渡過這一極具挑戰性的時期，這都歸功于DHL供應鏈在過去幾年中重點投資數字化轉型，并與微軟和Blue Yonder在自動化和數字化解決方案的戰略部署方面進行合作。

Venter認為，安全的工作環境、整個供應鏈的高度透明性和可視性以及先進的科技基礎架構使DHL在競爭對手中脫穎而出。他說：“由數據驅動的智能供應鏈可幫助我們提高服務水平，優化成本并實現預測性建模，從而更快做出響應。這就它的全部意義所在。”

這種優化的例子包括在DHL的大型倉庫中部署路由系統，以便更快、更有效地分揀和包裝貨物，或“更智能”地對每天數百萬訂單進行分配或結構化處理。

但我們不僅要應對預期，還需要預測需求。

對于DHL來說，數據分析和人工智能是必不可少的技術需求，因為這不是簡單地“把大量機器人投入倉庫”，“更關鍵的是它們能夠讓供應鏈真正變得智能。”

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DHL倉庫中正在工作的員工

該公司的全球規模以及跨地區獲取信息的渠道在疫情初期幫了大忙。“我們的全球網絡為我們提供了來自亞洲的早期供應預警信號，這意味著我們可以在歐洲迅速采取行動。”

預測模型使公司能夠更好地管理需求，預測潛在的供貨中斷，從而保持客戶業務正常運轉，最重要的是，使客戶保持競爭力。

Richard Wilding OBE 教授表示："機器人流程自動化(Robot Process Automation, RPA)是我們構建可以應用人工智能技術的基礎。”

“不如仔細回想一下，你是否每周總有那么幾天在重復著同樣的工作，是否有其他程序可以代替你去完成這些‘機械化’的任務?機器人流程自動化不是像制造火箭那樣的高精尖科學，它只是幫助人們解放雙手，讓人們去做最擅長的事，從而讓人們變得富有創造性和創新力。”

"機器人流程自動化能夠采集并自動處理數據，來生成信息;然后人們可以將這些信息轉化成知識，并最終獲得智慧和見解。”

而預測模型使公司能夠更好地管理需求，預測潛在的供貨中斷，并以此來保持客戶業務的正常運轉。最重要的是，它可以使客戶保持競爭力。“讓電腦處理數據，讓人類智慧永恒。”Richard Wilding OBE如是說道。

我們準備好應對下一個挑戰了嗎? Venter認為，國際供應鏈的下一個重大挑戰將是新冠肺炎疫苗在全球范圍的配送，一些專家認為這將是“本世紀最嚴峻的供應鏈挑戰”。

“‘最嚴峻’一詞聽起來可能有點兒夸張，但是我確實不曾記得之前有過如此規模的行動。我們整裝待發，一旦接到任務，就將立即采取行動。”

就在DHL為此做準備的同時，Venter強調了協作對于成功利用數字化技術并在全球范圍內推廣數字化技術的重要性。Venter說：“數據是一個敏感話題，它是通過安全平臺、與值得信賴的合作伙伴構建數字能力的基礎。這對業務來說也是至關重要的。”

Venter最后介紹說：“智能供應鏈不僅可以拯救企業并讓整個行業保持運轉，而且從最實際的意義上來講，智能供應鏈可以挽救生命。”