想象一下，在一個工業制造環境中，庫存、材料、供應商和設備不斷溝通，以優化運營效率。這種環境通過工業物聯網(IIoT)成為現實，它將信息技術基礎設施與運營技術相結合，以創建智能工廠。從庫存水平、一段時間內的運營績效和供應商協調中獲得的見解，可以極大地提高工廠的運營效率。

IIoT有多種方式實現智能工廠，包括通過射頻識別（RFID）和近場通信（NFC）技術。然而，在探索這些之前，值得回顧一下智能工廠與傳統工廠的區別。

智能工廠的好處

IIoT憑借其眾多優勢正在推動工業制造中連接設備的采用率。第一層是制造商通過將人工智能（AI）和機器學習（ML）作為其流程的一部分而實現的歷史收益：

改善庫存控制：洞察力可以幫助企業管理供應/過剩庫存比率，這是運營領導者的重要關鍵績效指標(KPI)，可減少訂單管理和材料處理成本。

通過更高的整體設備效率(OEE)降低生產成本：智能工廠使用收集的數據和人工智能調整生產流程，以最大限度地延長正常運行時間、識別模式并預測需求變化。這種方法還可以優化資產以提高生產和能源效率。

提高質量并降低廢料：在生產過程中收集大量數據，使操作員能夠深入了解設備的生命周期。這種視圖使他們能夠發現工具磨損的趨勢，并預測下一個可能的故障點，從而降低維修成本和執行故障的停機時間。

通過這三項改進，IIoT可以實現權力下放，以增加供應彈性，而不會出現最近供應沖擊波中觀察到的低效現象。此外，這種方法使企業能夠與新的供應合作伙伴合作，這些合作伙伴可以快速獲得制造商新技術或工藝的專業知識。

RFID和NFC讓工廠變得智能

RFID為連接的設備創建唯一的序列化標識，以實現防錯數據傳輸。這種“數字指紋”可以通過快速評估現有供應并自動觸發補貨訂單來改善庫存管理。庫存經理分配閾值和訂單數量，規定訂單軟件應請求的時間和數量。

RFID的獨特識別標簽還可以在任何地方跟蹤資產，提醒采購和供應鏈團隊成員注意裝運中的問題。此外，它可以跟蹤運輸步驟和它們之間的時間，以幫助物流優化組件路由，減少交貨時間和潛在的庫存水平。

智能工廠將數字信息和實物資產相結合，以擴展制造能力。數據已經存在，因此優化利益的挑戰是收集和傳輸實體之間的雙向通信。與傳統的條形碼或二維碼相比，雙向信息流提供了顯著的優勢，從而創建了一個關鍵的反饋循環。

NFC是RFID的一個子集，可以做到這一點。它將零部件或子部件轉換為通信工具，通過活動掃描向操作員指示其當前生產階段。這一優勢可以減少對造成低效率的中間過程檢查的需求，同時有助于通過數據歷史記錄識別故障。雖然不是被動的，但NFC標簽可以通過用戶的“點擊即用”從機器內部提供數據。它可以通信來自壓力、濕度、溫度、振動、使用和狀況歷史的數據。

NFC的另一個優勢是它可以立即將故障位置連接到機器，從而提醒操作員注意該問題。假設工廠有冗余設備，該軟件可以將后續零件路由到另一臺設備，以在團隊修理損壞的機械裝置時維持生產輸出。

收集數據使人工智能能夠為智能工廠提供這些好處，RFID確保系統正確使用數據。對氣候和資產健康狀況的適當了解和控制可以增加資產的正常運行時間和壽命。

雖然企業在實施向行業的顛覆性轉變時必須始終克服挑戰，但隨著IIoT的幾乎普及，制造業正在向工業4.0沖刺。因此，制造商可以通過有關組件位置、狀況或歷史的準確數據來優化庫存、降低運營成本和提高質量。RFID和NFC技術將這些洞察力帶到車間，增強供應鏈功能和工廠運營效率。

IIoT正在推動向標準化、分散和連接的供應鏈轉變。RFID和NFC使這種快速進步成為工業制造的一個激動人心的轉折點。