物聯網在零售業中的應用，將通過為顧客提供個性化且無憂的購物體驗來幫助提高銷售額、提高顧客忠誠度并減少不便。

想象一下，當您走進一家商店，一輛購物車會自動向您靠近，然后它會跟隨您到任何地方，而無需您推動它，您只需放入要買的東西。一旦買完東西，您就可以拿出信用卡和智能手機進行付款。等等，不用去收銀臺喔!聽起來很神奇，對吧?這個驚人的概念能否成為現實?有了物聯網，當然可以。通過使用先進的傳感器、人工智能和行為識別技術，物聯網在零售業的應用可以將這個夢想變為現實。

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物聯網在零售業中的應用將帶來全自動體驗

物聯網的各個組件可以幫助零售商店轉型，從而為個人提供無縫的購物體驗并幫助促進銷售。零售店可以利用的一些物聯網組件包括：

傳感器

可以部署智能傳感器來檢測顧客的到來，然后，自動購物車可以自主行動以幫助顧客購物。購物車會自動跟隨顧客，而無需他們手動推動。此外，一旦顧客離開商店，購物車就可以自動返回到預定的位置。并且，傳感器可以檢測顧客是否已清空購物車，然后再返回服務其他顧客。這消除了人類員工尋找放錯地方的購物車并將其推到停放區的麻煩。

RFID標簽

RFID標簽可以粘貼在可以自動掃描的商品上，以計算購買的商品數量。例如，RFID閱讀器可以安裝在購物車上，這樣當一個人將商品放入購物車時，它可以自動掃描商品的詳細信息，例如商品的名稱和價格，然后，它可以在購物車上的數字屏幕上向個人顯示信息。因此，顧客可以實時查看他們的購物記錄。

面部識別

面部識別可用于識別個人，而商店可以為個人創建一個數據庫來研究他們的購物模式。這些數據可以用來簡化個人下次來店時的購物體驗。可以向他們的智能手機推送關于他們經常購買的商品在商店中位置的提醒，這有助于減少在商店中查找物品所花費的時間。另外，面部識別技術可以借助可用數據來幫助減少欺詐事件，例如，如果某人竊取了顧客的信用卡或移動設備并將其用于購物目的，則面部識別可以實時識別此類情況下的信息不匹配，并通知有關當局并阻止此類交易。

由于在零售商店中使用了物聯網，因此顧客將能夠快速購物并獲得無憂體驗。商店所有者也將從物聯網中受益，因為他將簡化商店中的幾乎所有操作。借助物聯網，完全自動化的商店并不是遙不可及的夢想。科技巨頭亞馬遜已經開設了26家Amazon Go商店，這些商店無員工并且完全依賴物聯網組件。其他零售商也可以考慮將物聯網納入零售店，以為顧客提供便捷的購物體驗。