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機(jī)器人在零售業(yè)中的應(yīng)用

人工智能 機(jī)器人
零售商應(yīng)該成為機(jī)器人技術(shù)的早期使用者,以獲得競爭優(yōu)勢。但要在零售業(yè)實(shí)施機(jī)器人技術(shù),他們應(yīng)該從小規(guī)模開始,然后再擴(kuò)大規(guī)模。

機(jī)器人技術(shù)在零售業(yè)的應(yīng)用使企業(yè)能夠改造和增強(qiáng)整個零售價值鏈。

根據(jù)一項(xiàng)研究,有80%的企業(yè)計劃在2020年部署聊天機(jī)器人。企業(yè)正在部署不同類型的聊天機(jī)器人,以作為在線交流的第一個交互點(diǎn)。但現(xiàn)在,機(jī)器人技術(shù)不僅僅用于在線交流,它也正在慢慢成為離線交流的第一個交互點(diǎn)。如今,人們經(jīng)常看到機(jī)器人在酒店、診所和零售店扮演接待員的角色。不僅僅是作為接待員,零售店現(xiàn)在幾乎在零售鏈的每個環(huán)節(jié)都部署了機(jī)器人。零售業(yè)中的機(jī)器人技術(shù)可以增強(qiáng)各種操作和服務(wù),以促進(jìn)可持續(xù)增長。

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在零售業(yè)中利用機(jī)器人技術(shù)

全球多家零售店已經(jīng)實(shí)施了機(jī)器人技術(shù),以通過增強(qiáng)……來獲得好處。

1. 店內(nèi)顧客服務(wù)

對于購物者來說,在店內(nèi)找不到他們想要的商品很郁悶。但現(xiàn)在好了,因?yàn)闄C(jī)器人可以幫助購物者了解在哪里可以找到他們想要的東西。機(jī)器人在自然語言處理的幫助下,可以理解購物者并幫助他們找到所需的商品。LoweBot是機(jī)器人如何增強(qiáng)店內(nèi)客戶體驗(yàn)的一個示例。LoweBot由Lowe創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室開發(fā),能夠理解多種語言并幫助購物者有效地瀏覽商店。

另一個有效的示例是軟銀的Pepper Robot。Pepper在計算機(jī)視覺的幫助下,可以輕松地檢測人類情感,并以多種語言與之交流。它可以播放音樂、跳舞,還可以和顧客自拍。

2. 倉庫管理

計算機(jī)視覺使機(jī)器人能夠觀察和理解圖像。借助計算機(jī)視覺,機(jī)器人可以監(jiān)測庫存中不同商品的庫存水平。當(dāng)高需求商品庫存減少時,它們也能發(fā)出警報。不僅在倉庫里,機(jī)器人也能監(jiān)測零售貨架上的存貨。例如,Simbe Robotics開發(fā)了Tally,一種能夠監(jiān)測商店內(nèi)貨架庫存水平和商品價格的機(jī)器人。這消除了員工審核庫存和價格的需要,使他們能夠更加專注于客戶體驗(yàn)和參與度。

3. 實(shí)時推薦

推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)行業(yè)應(yīng)用已久。它用于根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)(如偏好、位置和人口統(tǒng)計)對客戶進(jìn)行細(xì)分。這種細(xì)分有助于企業(yè)向客戶提供個性化建議。同樣的推薦系統(tǒng)可以很容易地嵌入到機(jī)器人中。零售店中的機(jī)器人可以借助計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對客戶進(jìn)行細(xì)分。它們可以根據(jù)客戶的購買歷史和年齡組對其進(jìn)行細(xì)分。這可以幫助機(jī)器人向客戶提供實(shí)時建議。提供實(shí)時建議有助于吸引客戶,例如,一項(xiàng)在零售店部署推薦機(jī)器人的實(shí)驗(yàn)表明,顧客在收到推薦時會在貨架前停留更長時間。

零售商應(yīng)該成為機(jī)器人技術(shù)的早期使用者,以獲得競爭優(yōu)勢。但要在零售業(yè)實(shí)施機(jī)器人技術(shù),他們應(yīng)該從小規(guī)模開始,然后再擴(kuò)大規(guī)模。例如,他們可以從部署固定機(jī)器人開始。固定機(jī)器人固定在靜止位置上,但有可以移動的機(jī)械臂。與移動機(jī)器人相比,它們的成本更低,更容易部署。一旦他們成功實(shí)施了固定機(jī)器人,他們就可以擴(kuò)展部署一個由固定機(jī)器人和移動機(jī)器人組成的更復(fù)雜系統(tǒng),甚至是擬人化的機(jī)器人。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 物聯(lián)之家網(wǎng)
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