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人工智能(AI)與數(shù)據(jù)科學(xué)直接相關(guān)，后者旨在從一系列信息中提取業(yè)務(wù)價(jià)值。 該價(jià)值可以包括擴(kuò)展預(yù)測能力，規(guī)律知識，明智的決策，降低成本等。換句話說，人工智能以大量信息運(yùn)行，分析輸入數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些信息開發(fā)自適應(yīng)解決方案。

在現(xiàn)代世界，零售業(yè)正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的應(yīng)用。因此，通過應(yīng)用分析來利用機(jī)會無疑可以改進(jìn)食品雜貨行業(yè)的各種操作。有了人工智能，比較大的連鎖超市實(shí)現(xiàn)了雄心勃勃的目標(biāo):

1)改善和擴(kuò)展客戶服務(wù)能力

2)自動化供應(yīng)鏈計(jì)劃和訂單交付

3)減少產(chǎn)品浪費(fèi)

4)加強(qiáng)對缺貨和庫存過多的管理

5)加強(qiáng)需求預(yù)測

人工智能解決方案的生態(tài)系統(tǒng)是廣泛的，能夠滿足所有雜貨店零售商的大多數(shù)需求(從大型連鎖店到最小的企業(yè))。到目前為止，在隔離期間，在線商品分析已經(jīng)成為管理缺貨情況的真正“救世主”。通過智能數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，超市可以處理大量的信息，準(zhǔn)確預(yù)測消費(fèi)者的需求和供應(yīng)庫存，并生成最準(zhǔn)確的價(jià)格和購買建議。因此，即使在冠狀病毒大流行等最危急的情況下，雜貨零售商也將繼續(xù)盈利。話雖如此，很明顯，所有公司現(xiàn)在都需要針對COVID-19立即采取行動計(jì)劃。

視頻監(jiān)控的新水平

通常，大多數(shù)雜貨店都具有連續(xù)的視頻監(jiān)視系統(tǒng)。以前，此類系統(tǒng)的安裝僅出于安全目的：控制產(chǎn)品的安全性并防止盜竊。但是現(xiàn)在，人工智能視頻分析能夠監(jiān)視客戶從進(jìn)入商店到付款的整個(gè)過程。它是如何工作的，為什么商店需要它?

像亞馬遜和沃爾瑪這樣的大型連鎖超市使用高科技相機(jī)，利用自動物體識別(automatic object identification)技術(shù)。這種系統(tǒng)通常用于無人駕駛的電動汽車上，通過計(jì)算機(jī)監(jiān)控乘客行為并處理視覺信息。但商場視頻分析的主要目標(biāo)是確定哪些商品有很高的需求，哪些產(chǎn)品的購買者最常回到貨架上，等等。此外，相機(jī)還可以識別人臉，確定顧客的身高、體重、年齡和其他身體特征。隨后，人工智能(基于所有獲得的數(shù)據(jù))從特定的消費(fèi)者群體中識別出很受歡迎的產(chǎn)品，并提供更改定價(jià)策略的選項(xiàng)。計(jì)算機(jī)自動完成所有這些過程，不需要人工干預(yù)。

防止商品缺貨

零售業(yè)中的人工智能能夠解決人們無法應(yīng)對的問題。一個(gè)人實(shí)際上無法觀看所有視頻監(jiān)控，沒有足夠的時(shí)間進(jìn)行此操作，而且人類的視覺并不優(yōu)秀。但這不再是必需的!商場的視頻分析可完美應(yīng)對此類任務(wù)。例如，將攝像頭連接到商店的自動化倉庫系統(tǒng)，并在貨架上配備傳感器，可以發(fā)現(xiàn)庫存記錄中的漏洞，促進(jìn)調(diào)查。商場數(shù)據(jù)分析還可以監(jiān)視庫存并提供有關(guān)補(bǔ)貨需求的信號。如上所述的面部識別技術(shù)能夠?qū)⑷说拿娌颗c罪犯(或通緝犯)的面部進(jìn)行比較，并警告安全人員。

促進(jìn)人流和商店布局

收集的有關(guān)客戶行為的數(shù)據(jù)可幫助超市經(jīng)理優(yōu)化商店布局。此外，計(jì)算機(jī)程序可以設(shè)計(jì)優(yōu)秀的布局并對其進(jìn)行測試，從而產(chǎn)生總體上更好的客戶體驗(yàn)，并增加商店的利潤。

可以收集有關(guān)進(jìn)入商店的人數(shù)以及他們花費(fèi)的購物時(shí)間的數(shù)據(jù)。基于這些數(shù)據(jù)，人工智能可以預(yù)測人流量的大小和人們排隊(duì)等候的時(shí)間。這將有助于改善客戶服務(wù)并減少員工成本。 換句話說，AI能夠在一天的各個(gè)小時(shí)制定優(yōu)質(zhì)的商店管理計(jì)劃，從而為企業(yè)帶來比較大的收益。 例如：

1)優(yōu)化展示位置和平面布置

2)改善策略性人員分配

3)在停留時(shí)間內(nèi)和購買之間得出相關(guān)性

4)預(yù)測各個(gè)購物群體的產(chǎn)品

增強(qiáng)客戶體驗(yàn)

每個(gè)企業(yè)都應(yīng)盡可能了解其受眾，以提供優(yōu)秀服務(wù)。商場中的AI使用視頻智能軟件提供詳細(xì)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并詳細(xì)分析購物習(xí)慣。這些信息為商場提供了無限的機(jī)會來增加利潤。通過了解他們的顧客，商場經(jīng)理可以最大化顧客的購物體驗(yàn)，創(chuàng)造有利條件(專門針對顧客的喜好)。此外，用于雜貨店的AI可以幫助產(chǎn)生給定目標(biāo)市場的最準(zhǔn)確的需求預(yù)測模型。

除了與目標(biāo)受眾合作之外，管理人員還可以使用從視頻分析獲得的數(shù)據(jù)將信息傳輸?shù)綘I銷部門。通過探索其他受眾，營銷人員可以制定策略，通過創(chuàng)建相關(guān)的廣告、促銷和銷售來吸引新客戶。此外，商場可以為小型購物群體創(chuàng)建單獨(dú)的展示柜(純素食產(chǎn)品或無麩質(zhì)產(chǎn)品)，以滿足他們的需求。

在商場所有現(xiàn)有的人工智能技術(shù)中，視頻內(nèi)容分析可在幾乎所有活動中提供比較大的支持：銷售，營銷，廣告和布局策略。通過優(yōu)化這些流程，商場不僅可以節(jié)省和減少損失，還可以通過增加利潤來擴(kuò)展業(yè)務(wù)。主要目標(biāo)不僅是要滿足客戶需求，而且要提高客戶保留率。