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AI 開發路漫漫,什么才是真正的極客精神?

企業動態
科技造福生活,ModelArts讓AI開發更高效。面向未來,華為云將持續優化ModelArts,打造更好的企業級AI開發平臺,推動人工智能產業發展。

“理想很豐滿,現實很骨感。”如果用一句話來描述AI開發的現狀,恐怕沒有比這句話更合適的了。近兩年,人工智能作為朝陽行業引得資本、企業、個人紛紛涌入,大有搶灘登陸之勢。尤其是對充滿極客精神的開發者來說,都想著在AI開發的浪潮中大顯身手,做個時代的弄潮兒。

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然而,AI開發看上去很美,實踐起來卻不是一件容易的事。特別是在這個信息爆炸、技術迭代如此飛速的時代,數據以指數級增長,模型越來越復雜,計算過程總是那么耗時且費力……這些問題無不困擾著尋夢AI開發的朋友,同時也阻礙著人工智能產業的發展。

一個聰明的開發者知道借助工具提升開發效率,一個智能的平臺則會站在開發者的立場,為用戶提供貼心服務。ModelArts便是這樣一個智能又貼心的平臺。無論你是“半路出家”還是已經工作,轉型AI開發,在這里,永遠都有機會。

開發者的心聲,Ta知道

我們知道,小白、大牛等各類人群對AI開發工具的需求存在很大差異。ModelArts之所以貼心,便是因為它可以滿足不同用戶的不同需求:

對于迫切需要使用AI能力但不具備AI開發能力的應用開發者,ModelArts可以幫助他們零代碼生成AI模型和服務;對AI初學者,ModelArts可以幫助他們快速上手;對資深AI開發者,ModelArts可以幫助他們高效獲得和利用AI計算資源,管理開發全流程,讓他們無后顧之憂專注AI開發。

ModelArts是面向開發者的一站式AI開發平臺,由華為云于2018年10月發布。ModelArts提供數據處理、智能標注、開箱即用的開發環境,大規模分布式訓練,自動化模型生成,豐富的AI市場,及端-邊-云模型全場景部署的完整AI開發能力,幫助用戶快速高效地創建和部署AI模型,并管理整個開發生命周期。

而為了給AI開發者提供更貼心的服務,2019年9月,華為云對外發布了ModelArts2.0。ModelArts2.0以全流程的極簡和自動化升級已有的AI開發模式,讓數據準備、算法開發、模型訓練、模型管理、模型推理全鏈條產生質的飛越。

相比于1.0版本,ModelArts2.0發布十余項新特性及服務,包含智能數據篩選、智能數據標注、智能數據分析、多元模型自動搜索、ModelArts SDK、圖神經網絡、強化學習、模型評估/診斷、模型壓縮/轉換、難例自動發現、在線學習等,覆蓋AI模型全生命周期。

其中,智能數據篩選即用AI的方式自動過濾和篩選出對訓練模型無效的數據;混合智能標注技術可以讓標注效率獲得至少5倍以上的提升;難例自動發現功能結合在線學習方式,打通運行態和開發態,讓模型隨著數據的增長和變化,也可以在線持續學習和進化,真正提供可進化的AI能力。

眾所周知,對于算法開發人員來說,對模型性能的評估以及調優是一項重要且難度極高的工作。ModelArts2.0提供了豐富的模型評估接口和可視化能力,并且能夠基于評估結果給AI開發者提供模型診斷建議,幫助開發者降低調優難度。

對熱愛的事情永遠不遺余力

這位來自西南大學的潘同學,大學就已開始獨立運作人工智能領域公眾號。真正熱愛的事情永遠不會讓人疲憊。他希望通過自己小小的助力讓大眾更加關注AI,了解AI,參與AI。從最開始的不知道自己要如何操作,沒想到從知道了華為云一站式AI 開發平臺ModelArts起,居然還有這樣靠近AI開發的機會。他從試用體驗每一款產品,洋洋灑灑分享自己的使用體驗,仔細整理每一份文檔為“后來者”提供方便。

正是有了更多人的關注和鼓勵,潘同學開始向實戰案例文章出擊,為大家帶來更加專業的內容分享,讓每一個實際應用的案例讓大家更好的認識和了解華為云一站式AI開發平臺-ModelArts。

喜愛一件事不能只是葉公好龍,正是他這樣的真心付出。收到華為云社區邀請,為全國的AI開發者做了一場線上直播。“目前自己也在不斷地記錄著關于ModelArts的經典案例,調參心得。希望可以讓更多地開發者們體驗華為云一站式AI 開發平臺ModelArts的魅力。”在認識,他認識到更多的開發者前輩,正是自己不斷的付出和熱愛,潘同學成為了華為云云享專家。

相互切磋勝過單打獨斗

AI開發路漫漫,每個人都想不斷提升自己的技能,成長為大神級別的開發者。而正如習武者一樣,要想更快地提升功力,高手之間相互切磋往往勝過一個人默默練習。華為云基于ModelArts構建了開發者生態社區,為高校科研機構、AI應用開發商、解決方案集成商、企業及個人開發者等提供安全、開放的共享及交易環境,有效連接AI開發生態鏈各參與方,加速AI產品的開發與落地。

以金域醫學為例,金域醫學病理專家團隊與華為云AI團隊合作,基于病理形態學,通過深度學習技術,訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎上,陰性片判讀的正確率高于99%,陽性病變的檢出率超過99.9%。通過AI輔助,每例病理判讀僅需36秒。ModelArts從標注、訓練模型、圖片判斷、推理等方面為AI模型的訓練和應用提供了堅實的基礎。

目前ModelArts開發者生態社區已經擁有10萬+開發者,且與50多所高校展開合作,并逐步應用在醫療、互聯網、智慧城市、建筑、園區等10大行業的600+個項目,幫助金域醫學、云廬科技、廣聯達等企業及廣大開發者進行AI開發應用落地。

一座座建筑構成了城市的基本單元,是人們從事生產生活的重要場所,而建筑工程的質量和人們的生命財產安全息息相關。工程監測領域的頂級服務商云廬科技攜手華為云,打造了全球領先的結構健康監測物聯網大數據平臺,用人工智能等新技術守護工程安全。基于ModelArts的深度學習圖象識別模塊,實現了施工規范化自動監測。

科技造福生活,ModelArts讓AI開發更高效。面向未來,華為云將持續優化ModelArts,打造更好的企業級AI開發平臺,推動人工智能產業發展。同時也將持續擴大開發者生態社區,希望攜手更多開發者朋友和企業合作伙伴,共同讓AI落地更多場景,普惠千行百業。

 

 

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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