在當前人工智能飛速發展的浪潮中，隨著各行各業模型應用的不斷深入，開放創新正決定著AI產業的未來走向。AI計算架構/平臺作為最核心的中間層，向下連接底層硬件平臺，向上支撐開發框架，其開放創新程度更是決定著AI生態的廣度與AI應用的深度。

在剛剛落幕的鯤鵬昇騰開發者大會2025——昇騰AI開發者峰會2025，異構計算架構CANN作為昇騰AI的核心軟件平臺，正把開放創新當作首要任務，進一步分層開放+技術創新，釋放硬件極致潛能，推動AI開發效率與性能雙重突破，繁榮AI生態，引領產業蝶變。

華為昇騰計算業務總裁 張迪煊

會上，來自企業、高校的優秀開發者們現身說法，展示與昇騰CANN攜手共創的優秀成果案例，呈現了一幅以開放創新繁榮AI生態，重塑AI產業創新范式的生動畫卷。

分層開放+技術創新，昇騰CANN再進化

秉持"使能每一位創新者"的核心理念，昇騰CANN堅持深度開放和技術創新兩條腿走路，推動AI產業鏈協同進化，打通從技術突破到商業轉化的生態閉環。本次峰會，昇騰CANN在這兩個維度再進化，通過分層開放架構與核心技術引領，實現AI開發效率與性能突破雙雙升級。

在分層開放方面，昇騰CANN以提升AI開發效率為導向，構建起覆蓋算子開發、系統調優到深入編譯鏈優化的全場景賦能體系，滿足開發者場景“魔改”和敏捷開發的訴求。

峰會期間，昇騰CANN發布CATLASS算子模板庫、開源Ascend C 2.0，以最佳實踐賦能降低開發門檻；開放190+Runtime運行時接口，賦能開發者靈活組合調用底層原子級能力，實現整圖調度優化與硬件性能極限挖掘；全新升級畢昇編譯器，并與Triton、FlagTree等第三方編程框架的無感對接，為開發者提供更友好的編程體驗，進一步實現了“效率與性能兼得”的開發體驗升級。

在技術創新方面，昇騰CANN立足充分釋放處理器極致性能，持續在計算加速、通信加速、內存優化三大領域協同發力，滿足前沿模型架構及工程創新的發展訴求。

峰會期間，昇騰CANN通過MLAPO融合算子技術將MoE模型13個串行小算子整合成超級大算子，結合Vector與Cube并行處理，使計算耗時降至45us，性能提升超58%；以NPUDirect算法革新傳統通信模式，將MoE模型推理過程中的小包通信耗時降低90%，整網時延減少50%；創新多重地址映射技術拼接不連續空閑內存，將利用率提升20%以上，破解動態shape場景下的碎片難題。

開放創新成果卓著，AI生態日益繁榮

自昇騰CANN逐步開放以來，基于開放的創新成果卓著。目前昇騰CANN創新社區已匯聚6000+認證開發者，攜手互聯網、運營商、金融等30余個行業伙伴，累計開發260多個高性能算子，顯著提升多場景業務性能表現。一系列基于昇騰CANN的創新成果涌現，正為AI生態注入強勁動力。

在企業層面，科大訊飛在日常研發中深入參與到昇騰的軟件生態建設，聯合昇騰CANN共同優化底層算子，進行分布式訓練框架新特性的開發，實現了訊飛星火大模型訓練和推理計算效率的翻番。得益于此，最新發布的星火X1推理模型在多個公開測試集上的效果達到業界領先。同時雙方聯合攻克，實現了基于昇騰的MoE模型訓練推理的應用落地，將訓練性能提升2倍，推理端到端時延降低50%。

科大訊飛星火大模型訓練工程資深技術專家 張海俊

除科大訊飛外，硅基流動、無問芯穹等一批AI Infra（AI基礎設施）企業也攜手昇騰CANN開展底層創新，打造更高效的訓練和推理能力。分層開放滿足著客戶多樣的個性化需求，提供高效、省心、劃算的AI開發和應用體驗。

在高校領域，清華大學計算機系計圖團隊基于昇騰CANN構建MoE專用算子體系，在算子實現、內存布局、并行策略、并發處理和低精度量化等方面開展優化，成功實現了DeepSeek R1模型在單機8卡昇騰服務器上的部署，并且將DeepSeek V2的推理性能平均提升了53%，為資源受限環境下的大模型部署提供了有效的解決方案。

華南理工大學算力并行加速團隊致力于昇騰CANN核心算子性能優化，通過共建模板庫和編譯優化等技術手段，使大模型訓練推理一體化算子的開發更加簡單高效，目前算子模板庫已在Gitee開源20余個主流高性能算子。會上，華南理工大學計算機科學與工程學院教授、博士生導師陸璐現場演示了昇騰CANN算子模板庫CATLASS的使用，展示如何通過自定義模板編程釋放Ascend C高性能算子開發潛能，讓企業不再“重復造車”。

華南理工大學計算機科學與工程學院教授、博士生導師 陸璐

在科研方面，鵬城云腦依托昇騰CANN的全棧協同優化，構建了性能領先的AI訓練集群，面向全社會開放，為大模型訓練提供算力底座。紫東太初基于昇騰CANN構建開放服務平臺2.0，使能行業大模型高效開發、加速行業應用落地。這些來自科研院所的創新成果正賦能多個商用場景，創造更大社會價值。

除了與企業、高校和科研院所，一大批個人開發者也與昇騰CANN雙向奔赴，通過參加CANN訓練營、昇騰AI算子挑戰賽、昇騰AI創新大賽等方式學習和使用CANN，不斷攀登Ascend C算子開發和應用的高峰，實現個人成長與生態繁榮的共贏。華為也持續推進產教融合，推動各種活動賽事走進校園，在實戰中培育更多優秀開發者。

產學研用齊頭并進之下，6年下來累計已有超過60萬開發者學習并使用CANN，賦予CANN更多創新活力。在這一核心軟件平臺生態的帶動下，整個昇騰AI生態的開發者已超過330萬，培養學生超40萬，為我國競逐AI產業未來奠定了堅實的人才基礎。

生態做廣技術做深，重塑AI產業創新范式

綜上可見，從分層開放的生態裂變，到底層技術的原子級突破，昇騰CANN正以"生態做廣、技術做深"的雙輪驅動，重塑AI產業創新范式。值此計算產業重大變革之際，昇騰CANN此舉邏輯非常清晰：深度開放是生態繁榮的前提，技術創新是產業行遠的根基，兩者共同決定AI產業的未來。

回顧過去，從PC時代到移動互聯網時代，開放創新是成就繁榮生態、驅動產業爆發的不二法門。步入AI時代后，當深度開源的DeepSeek沖破OpenAI的閉源高墻，大模型已從“參數摸高”轉變為“參數摸高”與“工程創新”并行，快速提升模型效果，降低行業應用門檻，實現技術平權，開放創新又一次站在了時代前沿。

在這輪以開放創新托舉產業生態的新征程中，昇騰CANN作為昇騰AI的核心軟件平臺，不僅是中國AI創新的技術底座，更是全球開發者突破想象邊界的星辰大海。憑借與生俱來的異構計算架構特性，昇騰CANN必將以開放之姿、極致之力與時代共“昇騰”，攜手全球開發者加速AI技術向千行萬業滲透，引領AI產業蝶變！（作者：朱飛）