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什么才是智能制造真正重要的因素?

人工智能 物聯(lián)網(wǎng)
隨著制造商過渡到工業(yè)4.0,重點(diǎn)應(yīng)該是識別需要掌握的特定數(shù)據(jù),由業(yè)務(wù)級用戶在中央系統(tǒng)中管理其準(zhǔn)確性,并共享這些數(shù)據(jù),以便依賴的工作流可以有效地利用這些數(shù)據(jù)。

如果制造商做出應(yīng)變,他們的競爭對手肯定會采用新技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,這一演變的標(biāo)志是先進(jìn)技術(shù)的整合,特別是專注于數(shù)據(jù)的管理和利用,以提高效率、降低成本和改進(jìn)生產(chǎn)流程。

智能制造勢在必行

智能制造實(shí)踐的采用受到顯著提高運(yùn)營效率和節(jié)省成本的潛力的推動,根據(jù)該行業(yè)的許多調(diào)查,這是最高目標(biāo),好處包括減少機(jī)器停機(jī)時間、優(yōu)化庫存利用率、提高吞吐量、增強(qiáng)預(yù)測準(zhǔn)確性和提高勞動效率。如果不能利用這些優(yōu)勢,就有可能落后于正在利用這些技術(shù)獲得競爭優(yōu)勢的競爭對手。

了解智能制造

智能制造意味著以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)在制造流程中的整合,標(biāo)志著向工業(yè)4.0的過渡,這一演變以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為特征,植根于工業(yè)革命的歷史進(jìn)程,從蒸汽動力到電力,再到數(shù)字技術(shù)。現(xiàn)在,重點(diǎn)是通過連接和高級計(jì)算能力利用數(shù)據(jù)。

核心技術(shù)及其影響

物聯(lián)網(wǎng):物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將設(shè)備和設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)收集和分析,這有助于通過傳感器和連接的機(jī)器進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化等。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在解釋物聯(lián)網(wǎng)生成的海量數(shù)據(jù)、自動化復(fù)雜任務(wù)以及發(fā)現(xiàn)為決策和運(yùn)營改進(jìn)提供信息的洞察力方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。洞察力與已知的地區(qū)延誤、流行病或政治不確定性等外部公共數(shù)據(jù)相結(jié)合,可以基于所有信息——而不僅僅是工廠內(nèi)部的信息——做出優(yōu)化決策。

邊緣計(jì)算:通過處理更接近其來源的數(shù)據(jù),邊緣計(jì)算減少了延遲,加快了決策,它允許智能相機(jī)等設(shè)備實(shí)時分析數(shù)據(jù),無需依賴基于云的處理即可立即采取行動。

5G網(wǎng)絡(luò):5G技術(shù)的部署對于物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時數(shù)據(jù)處理需求至關(guān)重要,可為眾多應(yīng)用提供更快的速度、更短的延遲和更高的容量。

RPA:RPA使用軟件機(jī)器人自動執(zhí)行日常任務(wù),顯著減少了制造過程中的錯誤并提高了效率。

數(shù)字孿生:數(shù)字孿生創(chuàng)建物理系統(tǒng)的虛擬副本,允許在虛擬環(huán)境中模擬、分析和優(yōu)化流程和產(chǎn)品。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí):增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)通過覆蓋數(shù)字信息來增強(qiáng)真實(shí)世界的交互,通過可視化指示和指導(dǎo)在培訓(xùn)和維護(hù)方面提供顯著好處。

云技術(shù):云平臺支持物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析,促進(jìn)可擴(kuò)展、經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵作用

有效的數(shù)據(jù)管理是智能制造計(jì)劃成功的基石,主數(shù)據(jù)管理通過為數(shù)據(jù)治理提供統(tǒng)一平臺、確保高質(zhì)量的數(shù)據(jù)并促進(jìn)其在整個企業(yè)中的有效使用來應(yīng)對孤立數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),這對于利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)至關(guān)重要,因?yàn)槔斫鈧鞲衅鲾?shù)據(jù)需要全面了解受監(jiān)控的資產(chǎn)。如果沒有這些受管控和受信任的數(shù)據(jù),任何技術(shù)的有效性和ROI都會丟失,即使是人工智能,如果它的核心只提供糟糕的數(shù)據(jù),它也是有限的。

結(jié)論

隨著制造商過渡到工業(yè)4.0,重點(diǎn)應(yīng)該是識別需要掌握的特定數(shù)據(jù),由業(yè)務(wù)級用戶在中央系統(tǒng)中管理其準(zhǔn)確性,并共享這些數(shù)據(jù),以便依賴的工作流可以有效地利用這些數(shù)據(jù)。

智能制造技術(shù)的集成不僅使企業(yè)面向未來,還推動了效率、生產(chǎn)力和競爭力的大幅提高。智能制造之旅并非沒有挑戰(zhàn),但只要數(shù)據(jù)在其基礎(chǔ)上得到信任,它提供的好處使其成為旨在數(shù)字時代脫穎而出的制造商的一條必不可少的道路。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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