從宏觀上看，人工智能(AI)提供了勞動力補充，AI成為一種數據決策的工具，而其作為合作伙伴也一定具備自我意識。從微觀上看，醫療健康行業面臨資源分布不均等關鍵挑戰。患者難以獲取醫療服務，對醫生的專業知識、治療質量不確定，需要積極、個性化的消費者體驗，然而目前很多醫療機構難以實現。

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在醫療資源供不應求的背景下，醫生壓力非常大，用人工智能技術進一步提高醫療的精準率，對減輕醫療的負擔有很大的幫助。

從宏觀上看，人工智能(AI)提供了勞動力補充，AI成為一種數據決策的工具，而其作為合作伙伴也一定具備自我意識。從微觀上看，醫療健康行業面臨資源分布不均等關鍵挑戰。患者難以獲取醫療服務，對醫生的專業知識、治療質量不確定，需要積極、個性化的消費者體驗，然而目前很多醫療機構難以實現。

人工智能(AI)將在醫療上扮演一定的重要角色，將成為未來醫療保健領域的主要趨勢之一。精準醫療和降低成本的需求，將是AI在醫療產業的主要驅動因素。AI將翻轉醫療保健的轉型，從醫院工作流程到健康診斷，從而提供自動化過程、促進工作流程效率并提高診斷準確性。據Frost&Sullivan對醫療AI的研究和分析表示，AI健康市場呈現出爆炸式成長，從2014年6億美元到2021年估計66億美元，復合年均增長率為40%。根據PwC調查數據顯示，大多數民眾愿意考慮選擇用AI技術取代人類臨床醫生的照護，包括監測心臟狀況，檢查及測試心跳律動并根據結果提出建議，根據個人偏好和健康記錄為健身和健康提供定制建議等方面。

目前，人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，在虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室/醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學、AI技術等多個領域都有了比較突出的成就。人工智能+醫療在智能問診、智能分診、醫藥研發、精準醫療等多方面起到了聯動作用。

未來，醫療體系的參與方將整體為患者提供整合式服務，通過各方跨領域合作，優化醫療價值，形成一致的利益訴求。圍繞核心醫療生態體系，AI將發揮重要作用，通過提質增效、降本增益、模式創新，推動醫療體系各方的變革和提升。例如提升醫生水平和診療效率、大大降低優質醫療服務的價格、極大提升醫院運營能力、高效管理患者全生命周期醫療健康數據、為患者提供全場景主動式健康管理。