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IBM通過“關(guān)鍵點分析”技術(shù)進一步提高了Project Debater的能力

譯文
人工智能
IBM Project Debater項目的首席研究員諾姆·斯洛尼姆(Noam Slonim)表示,關(guān)鍵點分析的目標是“使人工智能系統(tǒng)能夠管理人類語言”。

【51CTO.com快譯】IBM在Project Debater項目中,開發(fā)了一種名為“關(guān)鍵點分析”(Key Point Analysis)的自然語言處理技術(shù),旨在使用人工智能技術(shù)總結(jié)人們的觀點。

這項由IBM領(lǐng)導的技術(shù)正在彭博電視的《那是有爭議的》節(jié)目中展示。該節(jié)目于周五播出,并與美國勞工部長羅伯特·賴克,希臘前財政部長雅尼斯·瓦魯法基斯(Yanis Varoufakis),美國前財政部長拉里·薩默斯(Larry Summers),曼哈頓研究所的埃里森·施拉格(Allison Schrager),就財富分配問題進行了辯論。

IBM Project Debater項目的首席研究員諾姆·斯洛尼姆(Noam Slonim)表示,關(guān)鍵點分析的目標是“使人工智能系統(tǒng)能夠管理人類語言”。

在《那是有爭議的》節(jié)目的首集里,IBM使用“關(guān)鍵點分析”技術(shù)為關(guān)于“財富再分配”的辯論提取了要點。大約有3500項關(guān)于是否應該重新分配財富的論點參數(shù)提交,其中,有56%的論點同意財富再分配,有44%的論點持反對意見。在反對重新分配的44%中,有15%的論點指出了勸阻人們辛勤工作的道德風險。如果沒有使用人工智能技術(shù),這些數(shù)據(jù)就不可能在辯論中浮出水面。

辯論中提交的明細如下:
3508次提交
1600個可用參數(shù)
20個關(guān)鍵要點
雙方各有2個連貫的敘述

Slonim解釋說,IBM的“關(guān)鍵點分析”技術(shù)旨在揭示重要信息點,生成項目摘要,并創(chuàng)建用于回顧和敘述的定量數(shù)字。他說:“它將簡短的評論歸納為概要,可以指導決策者,并在決策者和大眾之間建立溝通渠道。”


IBM Watson的首席架構(gòu)師Dakshi Agrawal說,公司正在努力將這項技術(shù)用于Watson產(chǎn)品組合的商業(yè)化。Agrawal說:“要想推廣到企業(yè),就必須是可定制的,能被業(yè)務主管使用,并可以通過NLP簡化和獲取知識。”“它還需要開發(fā)人員使用自己的訓練數(shù)據(jù)。”

“關(guān)鍵點分析”技術(shù)的一個典型的應用場景就是公司就一個關(guān)鍵話題征求員工的意見,然后提煉出觀點。利用IBM的相關(guān)技術(shù)對提交的意見的質(zhì)量進行評估,然后以敘述的形式呈現(xiàn)一篇總結(jié)稿。Agrawal表示,這項技術(shù)的最終目標是利用人工智能解決現(xiàn)實世界的問題。

 

原文標題:IBM advanced Project Debater effort with Key Point Analysis,作者:Larry Dignan

【51CTO譯稿,合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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