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學習人工智能能做什么呢?以下給大家詳細介紹一下：

1.制造

智慧制造，就是以互聯網為基礎，以物聯網為基礎，實現企業和社會的全過程制造，將工業4.0的“智慧工廠”、“智慧生產”、“智慧物流”延伸到“智慧消費”、“智慧服務”等全過程的智慧化，只有這樣，才能真正認識到我們所面臨的前所未有的形勢。制造領域的人工智能主要有三個方面的應用：一是智能設備，包括自動識別裝置、人機交互系統、工業機器人和數控機床等;接著介紹了智能工廠的具體內容，包括智能設計、智能生產、智能管理和集成優化。三是智能服務，包括大規模的個性化定制、遠程操作和預測性維護等具體的服務模式。盡管目前人工智能的解決方案還不能完全滿足制造業的需求，但將人工智能與制造業融合作為一種通用技術已是大勢所趨。

2.家居

以物聯網為基礎的智能家居，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺，形成了一整套的家居生態圈。使用者可進行遙控裝置，設備之間可互連互用，并進行自我學習等，整體優化家居環境安全、節能、方便等。值得注意的是，隨著智能語音技術的不斷發展，智能音箱成為了一個爆發點。它不僅是一種聲音產品，同時也是一種智能化產品，涵蓋了內容服務、因特網服務和語音交互功能，不僅具有WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內容服務和因特網服務，如信息查詢、網購等，還可以與智能家居進行連接，實現場景化智能家居控制。

3.金融

AI的產生與發展，既促進了金融機構服務的主動性、智能性，又有效地提高了金融機構的效率，增強了其控制風險的能力，對金融產業的創新發展產生了積極的影響。AI在金融領域的應用主要有：智能取款機、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客戶服務、金融云等，這也是人工智能最早、最全面滲透的行業。今后人工智能將持續推動金融業智能化應用升級，提高效率。

4.零售

AI在零售業中的應用已經非常廣泛，它改變著人們的購物方式。無人便利商店，智慧供應鏈，客流統計，無人倉/車等都是熱門的方向。人工智能通過與商業流程緊密結合，能夠優化整個零售產業鏈的資源配置，為企業創造更多的利益，讓消費者體驗更好。機器在設計環節可提供設計方案;在生產制造環節可實現全自動生產;在供應鏈環節可實現計算機管理的無人倉庫可預測銷售和庫存需求，進行合理補貨、調貨;在零售終端環節可實現智能化定位，優化商品陳列位置，分析消費者購物行為。

5.交通

大數據與人工智能能使交通更加智能化，智能交通系統是通信、信息與控制技術相結合的產物。采集和分析交通中的車流、車速等信息，可以實現對交通的監控和調度，有效提高通行能力，簡化交通管理，減少環境污染等。AI也能為我們的安全保駕護航。人類長期駕車會感到疲勞，容易發生交通事故，而無人駕駛則能很好的解決這些問題。該系統還可以對交通信號燈、汽車導航圖和道路車流量進行綜合分析，規劃出最佳的交通路線，提高道路利用率，減少交通堵塞，節省交通時間。

6.安防

安全領域涉及的范圍比較廣泛，涉及到個人、家庭，大到與社區、城市、國家安全密切相關。當前智能安全產品主要有四大類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析;在安全領域的應用主要是通過圖像識別、大數據和視頻結構化等技術發揮作用;從行業角度看，主要應用于公安、交通、建筑、金融、工業、民用等行業。

7.醫學

目前人工智能在醫療領域的應用非常廣泛，從最初的藥物研發到操刀手術，利用人工智能都能做到。目前，醫療領域的人工智能初創企業可以分為八個主要方向，其中包括醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監控、心理健康和營養學。在這些領域中，幫助診斷和預測病人的疾病已逐漸成為人工智能技術在醫學領域中應用的主流。

8.教育

利用圖像識別技術，可對試卷進行機器批改、識題答題等;利用語音識別技術可對發音進行糾正和改進;利用人機交互技術可對答案進行在線解答等。人工智能與教育的結合，可以在一定程度上改善教育行業教師配置不均、成本過高等問題，從工具層面為教師和學生提供更有效的學習方式，但目前還無法對教育內容產生實質性影響。

9.物流

通過運用智能搜索、推理規劃、計算機視覺和智能機器人等技術，物流行業對運輸、倉儲、配送和裝卸等流程進行了自動化改造，可以基本實現無人作業。例如運用大數據進行商品的智能配送計劃，優化配置物流的供給、需求匹配、資源配置等。當前物流行業人力分布主要集中在最后一公里的配送環節。